ES概念Index 存储方案，类似特性的文档集合Type 索引内部的逻辑分区，相当于表Mapping 表结构定义...name,conten.....Document 原子单位，包含一个或多个Field的容器，File对应mapping表结构的定义Inverted Index 倒排索引会按照指定语法对每一个文档进行分词，然后维护一张表，列举所有文档中出现的terms以及它们出现的文档ID和出现频率
## MongoDB并发写入查询QPS
### 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库管理系统，采用文档存储的方式，能够快速存储和处理大量数据。与传统的关系型数据库相比，MongoDB更适合应对大规模的数据操作和高并发的访问。
### 并发写入和查询
并发写入和查询是数据库系统中非常重要的概念。在高并发的情况下，数据库需要能够同时处理多个写入和查询操作，以提高系
原创
2024-03-30 04:00:35
90阅读
1.缩减索引字段es中只保留必要字段，缩减字段能有效缩减文档大小，提高写入速度。2.合理设置分片数和副本数7.*默认1个分片1和副本。Elasticsearch官方建议一个分片的大小应该在20到40 GB左右，分片个数建议 >= 集群节点的个数，但是当索引较小时（写入性能需求 > 搜索性能需求时），可以使用1个分片，过多的分片也会影响写入性能。分片大小对于搜索查询非常重要。一方面， 如
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2024-04-25 20:38:41
378阅读
# MySQL 写入 QPS（每秒查询数）的探讨与示例
在现代互联网应用中，MySQL 常常作为后端数据库，在系统的性能中扮演着至关重要的角色。其中，QPS（Queries Per Second）是评估数据库性能的重要指标，尤其是在大型系统中，频繁的写操作会显著影响系统的响应速度和稳定性。本文将探讨 MySQL 写入 QPS 的概念，并通过代码示例来演示如何有效地评估和优化这个指标。
## 什
原创
2024-09-22 04:46:59
83阅读
## MongoDB 写入 QPS 实现流程
本文将介绍如何使用 MongoDB 实现写入每秒查询（QPS）的功能。首先，我们需要了解 MongoDB 的基本概念和工作流程。然后，我们将分步骤讲解如何实现 MongoDB 写入 QPS。
### MongoDB 简介
MongoDB 是一个开源的、基于文档的 NoSQL 数据库。它采用了面向文档的数据模型，使用 BSON（Binary JSO
原创
2023-10-08 08:57:29
160阅读
接上文啊： 测试机性能
CPU16* Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHzMEMORY48GBDISK12*SATA 2TBNET 4*1Gb Ethernet 测试数据:类型国内某视频网站近半年用户访问日志结构一行九
背景： 根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片（实例）4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。 基于上篇我进行了分库分表是对于性能有很大的提高，分库分表实践和中间件的引申 我这里讲解的例子是目前4主8从库（12个实例），以下每个实例都会称为分片。单个分片配置mysql版本5.7.19（一会说明不同版
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2024-02-19 22:32:43
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# 如何实现"mysql写入数据qps"
## 前言
在进行MySQL写入数据性能测试时，我们通常使用QPS（Queries Per Second）来衡量数据库的性能。QPS表示每秒钟处理的查询请求数量，是衡量数据库性能的重要指标之一。在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL写入数据的QPS。
## 整体流程
下面是实现MySQL写入数据QPS的整体流程，我们将使用Python编程语言来实
原创
2024-01-09 05:48:41
102阅读
原文地址： http://350201.blog.51cto.com/340201/11812861.1 方案简介Lvs+keepalived作为目前比较流行的高可用解决方案，lvs提供负载均衡，keepalived作为故障转移，提高系统的可用性。但是一般的mysql高可用为了实现mysql数据的一致性，一般都是采用单点写入，本方案采用keepalived中的
# 如何实现"hbase 单机写入qps"
## 任务流程
首先，让我们通过以下表格展示整个任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 配置HBase环境 |
| 2 | 编写Java程序 |
| 3 | 执行Java程序 |
| 4 | 监
原创
2024-05-21 05:29:00
138阅读
# 如何实现"Redis集群 100万qps"
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何实现“Redis集群 100万qps”的步骤和代码实现。首先，我们将列出实现该目标的步骤，并使用表格形式展示。然后，我们将详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码和注释。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装和配置Redis集群 | 在多个节点上安
原创
2023-08-18 15:39:53
104阅读
问题。然而在大量写入数据场景该如何优化呢？今天这里主要给大家介绍，在有大量写入的场景，进行优化的方案。总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置，以及操作系统的性能，磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点：1、调整数据库参数(1) innodb_flush_log_at_trx_commit默认为1，这是数据库的事务提交设置参数，可选值如下：0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文
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2024-07-22 11:23:11
66阅读
一、INSERT和REPLACEINSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。 1. INSERT的一般用法MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样，在标准的SQL语句中，一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值);而
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2024-07-06 08:12:09
19阅读
一、ES7(ES2016)1、Array.prototype.includes（）数组和字符串均可使用，返回布尔值，对比使用indexOf，返回查询数据的位置。 特殊场景： 支持第二参数，代表从某个位置开始查询const arr = [1,2,3]
arr.includes(1) //true
arr.includes(1,1) //false
const str = 'hello'
str.in
https://github.com/metroluffy/blog/issues/31github.com
更新：补一条爝神的评论，依赖io资源上timeout，然后做熔断qps就可以上去。背景是基于Egg开发的一个node Web应用，在压测中qps没到理想情况，在Daruk交流群请教以后，在此做些记录。8c16g机器，8个worker进程，请求通过spring clo
# 实现 MongoDB 并发写入查询 qps
## 简介
在 MongoDB 中实现并发写入查询 QPS（每秒查询率），可以提高数据库的性能和效率。通过这篇文章，我会向你展示整个过程，并解释每一个步骤需要做什么以及具体的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建 MongoDB 数据库连接 |
| 2 | 设计数据库结构 |
原创
2024-04-02 05:17:00
147阅读
## 如何实现 MongoDB 并发写入查询 QPS
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 老鸟
小白->>老鸟: 请求教学
老鸟->>小白: 确认流程
老鸟->>小白: 分解步骤
老鸟->>小白: 演示代码
小白->>老鸟: 反馈问题
```
###
原创
2024-04-04 05:55:20
40阅读
# Java 模拟写入 QPS（每秒查询数）的方法探讨
在现代应用中，性能和响应速度是衡量应用是否成功的关键指标之一。QPS（Queries Per Second，每秒查询数）是一个重要的性能指标，特别是在处理请求的服务器和数据库中。在本文中，我们将探讨如何使用 Java 模拟写入 QPS，介绍相关概念、代码示例，并提供一个简单的甘特图来展示不同操作的时间管理。
## 1. 什么是 QPS？
原创
2024-09-11 04:36:33
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序 员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的 SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询
应用场景异步解构：在上下游没有强依赖的业务关系或针对单次请求不需要立刻处理的业务系统缓冲：有利于解决服务系统的吞吐量不一致的情况，尤其对处理速度较慢的服务来说起到缓冲作用消峰作用：对于短时间偶现的极端流量，对后端的服务可以启动保护作用数据流处理：集成 spark 做实事数据流处理Kafka 拓扑图（多副本机制）由上图我们可以发现 Kafka 是分布式，同时对于每一个分区都存在多副本，同时整个集群的
