1.缩减索引字段es中只保留必要字段,缩减字段能有效缩减文档大小,提高写入速度。2.合理设置分片数和副本数7.*默认1个分片1和副本。Elasticsearch官方建议一个分片的大小应该在20到40 GB左右,分片个数建议 >= 集群节点的个数,但是当索引较小时(写入性能需求 > 搜索性能需求时),可以使用1个分片,过多的分片也会影响写入性能。分片大小对于搜索查询非常重要。一方面, 如
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2024-04-25 20:38:41
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ECMAScript6 #ECMAScript简称就是ES,你可以把它看成是一套标准,JavaScript就是实施了这套标准的一门语言,现在主流浏览器使用的是ECMAScript5。1. 作用域变量作用域就是一个变量的作用范围。也就是你声明一个变量以后,这个变量可以在什么场合下使用 以前的
JavaScript
只有全局作用域,还有一个函数作用域 1.1 var的问题var没有块级
问题描述:按照项目计划,今天上线部署日志系统(收集线上的所有日志,便于问题排查)。运维按照以前的部署过程,部署elasticsearch,部署结束之后,通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度,远远小于同样的配置,没有做优化的另一个es集群。问题就产生了,什么原因呢问题定位:下午比较忙,没有时间排查问题,就让另个同事,排查,下午下班的时候去问什
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2024-03-25 20:08:12
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# 使用 HBase 实现 Facebook 级别的实时写入:每秒 60 万条数据的挑战
随着大数据时代的到来,实时数据写入和处理的重要性愈加凸显。Facebook 为了满足用户的需求,构建了一个可以在每秒写入 60 万条数据的 HBase 系统。本文将介绍 HBase 的架构及如何实现如此高的写入性能,并提供相应的代码示例和类图。
## HBase 简介
HBase 是一个分布式、可扩展的
本文作者:吴炳锡
一、需求
一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。
二、实现再分析
对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。 但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。 这里使用
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2021-07-20 15:37:41
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MySQL每秒57万的写入,带你飞~
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2021-08-04 15:04:18
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.Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵。这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Oracle,但仍具有一定收藏意义。 上一次文章中提及的试
本文作者:吴炳锡来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034一、需求一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可...
原创
2021-07-09 14:34:31
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一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。
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2021-07-30 11:15:10
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本文作者:吴炳锡来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034一、需求一个
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2021-08-04 14:38:00
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一、需求一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。 但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。 这里使用XeLabs TokuDB做一个测
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2021-06-03 22:57:00
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一、需求一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使
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2022-07-21 17:19:04
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关于一些配置项优化 [client] port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock[mysql.server] pid-file = /var/lib/mysql/localhost.pid[mysqld] port = 3306 socket =/var/lib/mysql/mysql.sock# 网络传输中一次消息传输量的最大值。系统默认值 为1
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2024-02-19 11:03:36
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ES概念Index 存储方案,类似特性的文档集合Type 索引内部的逻辑分区,相当于表Mapping 表结构定义...name,conten.....Document 原子单位,包含一个或多个Field的容器,File对应mapping表结构的定义Inverted Index 倒排索引会按照指定语法对每一个文档进行分词,然后维护一张表,列举所有文档中出现的terms以及它们出现的文档ID和出现频率
大数据时代系统和业务每分每秒都产生成千上万的数据,其存储一定是不能通过关系型数据库了,当然因为数据的持久性也不能存储到内存型Nosql数据库Redis中,我们通常会将这些数据存储在能够不丢失数据的非关系型数据库中,这个技术选型有很多,例如HBase、Cassandra,这里我们暂不关心其数据存储,留待日后讨论,我们关注的是另一件事,如何能在分布式的数据库中进行PB级的数据检索,目前市场上较为成熟的
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2019-01-08 22:30:00
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要点:Facebook 统一消息系统(邮件、短信、聊天、消息等); 用 HBase 作为后端存储设施,每个用户数据存储在 HBase 的单独一行里,每个实体(文件夹、主题、消息等等)都存储在自己的HBase列中; 涉及 HayStack 图片处理基础设施; 使用 Apache Lucene 维护反向索引列表; 镜像了大约 10% 用户的实时聊天和收件箱中的信息到测试集群中,并通过 dark lau
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2023-10-10 19:48:48
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吴炳锡 数据和云
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本文作者:吴炳锡
来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034
一、需求一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。
二、实现再分析对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及
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2021-06-14 21:49:59
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# MySQL 每秒写入
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种网站和应用程序中。在实际应用中,对于数据库的性能要求往往是非常高的,特别是写入性能。在某些场景下,需要保证 MySQL 每秒写入的能力,即数据库能够每秒处理多少条写入操作。本文将介绍如何提高 MySQL 的每秒写入性能,并给出相关的示例代码。
## MySQL 每秒写入性能优化
要提高 MySQL 的每秒写
原创
2024-05-12 06:44:20
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# Redis 每秒写入实现指南
在现代应用中,缓存技术是提高性能的关键,而 Redis 是最流行的内存数据库之一。在本篇文章中,我们将深入探讨如何实现“Redis 每秒写入”的功能。作为一名刚入行的小白,你可能会觉得这个任务很复杂,但不要担心,我会一步一步指导你完成。
## 流程概述
在开始之前,让我们先来看看整个实现过程的流程。我们将
1. 安装 Redis。
2. 编写 Redis 客