概述上一篇主要介绍了kafka时间轮源码和原理，这篇主要介绍一下kafka时间轮简单实现和使用kafka时间轮。如果要实现一个时间轮，就要了解他的数据结构和运行原理，上一篇随笔介绍了不同种类的数据结构kafka时间轮的原理（一）。大体上也就是需要使用数组或者链表组成一个环形的结构，数组或者链表的节点保存任务，这个任务肯定需要使用抽象一些的线程类来实现它以便于后期的任务执行等。时间轮的启动和停止肯定
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2023-10-14 17:07:53
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kafka内部为什么要设计时间轮？kafka内部有很多很多的延时任务，并没有急于JDK Timer来实现，那个插入和删除任务的时间复杂度是O（nlogn）而是与自己写的时间轮来实现的，时间复杂度是O(1)，依靠时间轮机制，延时任务插入和删除O(1)时间轮是什么？其实时间轮说白了就是一个数组tickMS： 时间轮间隔 1mswheelSize： 时间大小 20个interval： tickMS *
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2024-04-18 13:40:50
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前言花絮今天听了kafka开发成员之一的饶军老师的讲座，讲述了kafka的前生今世。干货的东西倒是没那么容易整理出来，还得刷一遍视频整理，不过两个比较八卦的问题，倒是很容易记住了。 Q：为什么kafka使用了Scala进行开发？ A：因为当年主R正在学习Scala，所以就用Scala开发了。并且这是他的第一个Scala项目。也正是因为他也在学习阶段，所以写出来的代码都是按照Java的写法实现的，这
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2024-10-11 20:57:20
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桔妹导读：时间轮是一个应用场景很广的组件，在很多高性能中间件中都有它的身影，如Netty、Quartz、Akka，当然也包括Kafka，本文主要介绍时间轮在kafka的应用和实战，从核心源码和设计的角度对时间轮进行深入的讲解 。1. 引子从2个面试题说起，第一个问题：如果一台机器上有10w个定时任务，如何做到高效触发？具体场景是：有一个APP实时消息通道系统，对每个用户会维护一个APP到
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2024-06-17 09:10:23
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作者 | 丁威Broker端与客户端的心跳在Kafka中非常的重要，因为一旦在一个心跳过期周期内(默认10s)，Broker端的消费组组协调器(GroupCoordinator)会把消费者从消费组中移除，从而触发重平衡。在2.4.x以下其版本中，消费组一旦进入重平衡状态，该消费组内所有消费者全部暂停消费，直到重平衡完成。本文将来探讨Kafka的心跳机制的具体实现。本文的组织结构如下：
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2024-03-19 02:48:38
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当然如果我们自己写一个map，并保证它不存在hash冲突问题，那也是完全可行的。（我不确定我的想法是否正确，如果错误，请指出）其实时间轮就是一个不存在hash冲突的数据结构抛开其他疑问，我们看看手腕上的手表（如果没有去找个钟表，或者想象一个），是不是无论当前是什么时间，总能用我们的表盘去表示它（忽略精度）就拿秒表来说，它总是落在 0 - 59 秒，每走一圈，又会重新开始。用伪代码模拟一下我们这个秒
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2024-05-01 23:39:22
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Kafka 时间轮： 附上 kafka 官网介绍 https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-purgatory-hierarchical-timing-wheels/ 源码部分： // tickMs
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2024-04-23 14:18:15
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在kafka中，有许多请求并不是立即返回，而且处理完一些异步操作或者等待某些条件达成后才返回，这些请求一般都会带有timeout参数，表示如果timeout时间后服务端还不满足返回的条件，就判定此次请求为超时，这时候kafka同样要返回超时的响应给客户端，这样客户端才知道此次请求超时了。比如ack=-1的producer请求，就需要等待所有的isr备份完成了才可以返回给客户端，或者到达timeou
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2024-04-06 10:48:39
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# Kafka时间轮：高效处理时间延迟任务
## 什么是Kafka时间轮？
Kafka时间轮是一种高效的处理定时任务或延迟消息的机制。与传统的延迟队列相比，时间轮可以更好地处理大规模的任务调度。它使用固定大小的环形结构（时间轮）来管理即将到期的任务，从而降低了时间复杂度，使得任务调度更加高效。
## 时间轮的原理
时间轮的基本原理是将时间划分为固定的时间间隔，将这些时间间隔视为时间轮的“刻
组件：flume-1.8、hadoop-2.6.0、kafka-2.10-0.10.2.1目的：flume消费kafka数据，以时间戳的形式创建文件，保存到hdfsSINKS.HDFS配置说明：channeltypehdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。file
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2024-03-19 23:13:20
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/** 槽 */
private Bucket[] buckets;
/** 时间轮指针 */
private long currentTimestamp;
/** 上层时间轮 */
private volatile TimeWheel overflowWheel;
public TimeWheel(long tickMs, int wheelSize, long curr
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2024-02-26 12:24:33
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Kafka 时间轮(TimingWheel)原理，值得借鉴在kafka中，有许多请求并不是立即返回，而且处理完一些异步操作或者等待某些条件达成后才返回，这些请求一般都会带有timeout参数，表示如果timeout时间后服务端还不满足返回的条件，就判定此次请求为超时，这时候kafka同样要返回超时的响应给客户端，这样客户端才知道此次请求超时了。比如ack=-1的producer请求，就需要等待所有
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2024-05-20 22:01:41
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时间轮概述时间轮是一个高性能、低消耗的数据结构，它适合用非准实时，延迟的短平快任务，例如心跳检测。在Netty、Kafka、Zookeeper中都有使用。时间轮可通过时间与任务存储分离的形式，轻松实现百亿级海量任务调度。Netty中的时间轮作用Netty动辄管理100w+的连接，每一个连接都会有很多超时任务。比如发送超时、心跳检测间隔等，如果每一个定时任务都启动一个Timer，不仅低效，而且会消耗
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2024-05-15 11:50:22
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文章目录深入服务端1. 时间轮2. 控制器3. 关闭kafka4.分区leader的选举5. 参数解密 深入服务端1. 时间轮Kafka中存在大量的延时操作，比如延时生产、延时拉取和延时删而是基于时间轮的概念自定义实现了一个用于延时功能的定时器除等。为什么不用java自带的延时器？因为时间复杂度不能满足Kafka的要求，在Netty，Zookeeper，Akka都有时间轮的存在。时间轮介绍： h
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2024-03-28 08:48:11
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Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n))，并不能满足Kafka的高性能要求，而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间
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2024-03-19 01:40:51
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一、简介一个简单的时间轮是一个定时器任务桶的循环列表。让u作为时间单位。尺寸为n的时间轮有n个桶，可以在n*u的时间间隔内保存定时器任务。每个bucket保存属于相应时间范围的计时器任务。在开始时，第一个桶保存[0，u）的任务，第二个桶保存[u，2u），…的任务…，[u*（n-1），u*n）的第n个bucket。每个时间单位u的间隔，计时器滴答作响移动到下一个bucket，然后使其中的所有计时器任
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2024-05-20 16:33:37
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导读：时间轮技术其实出来很久了，在kafka、zookeeper等技术中都有时间轮使用的方式。时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的一种调度模型。把大批量的调度任务全部绑定到同一个调度器上，使用这一个调度器来进行所有任务的管理、触发、以及运行。所以时间轮的模型能够高效管理各种延时任务、周期任务、通知任务。在Kafka中应用了大量的延迟操作但在Kafka中，并没用使用JDK自带的Timer或是
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2024-02-22 15:37:30
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（项目地址v0.0.8）待上传。新的改变我对时光车站项目进行了一些界面上的优化与数据存储结构
任务队列，延迟任务，这些往往是生产者消费者模型中不可缺少的一种模式主流的开源消息消费框架，Kafka，RocketMQ里都有延迟消息的应用场景，RocketMQ开源版实现了18个等级的延迟队列，但是并没有任意延时时间的实现，Kafka是基于时间轮实现了延迟消息的功能。除了消息队列框架，任务框架本身也是延迟任务的应用，开源的xxljob就是这么一个基于数据库的任务调度框架至于为什么从xxljob上入
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2024-07-24 16:21:51
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如图就是一个简单的时间轮：图中大圆的圆心位置表示的是当前的时间，随着时间推移, 圆心处的时间也会不断跳动。下面我们对着这个图，来说说Kafka的时间轮TimingWheel。Kafka时间轮的底层就是一个环形数组，而数组中每个元素都存放一个双向链表TimerTaskList，链表中封装了很多延时任务。Kafka中一个时间轮TimingWheel是由20个时间格组成，wheelSize = 20；每
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2024-04-25 13:35:30
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