操作系统——零拷贝参考：1、什么是零拷贝？零拷贝主要指优化拷贝，将 CPU Copy 减少为 0，因为拷贝过程很耗 CPU 时间，所以尽量把这个时间减小，引入 DMA 作为 CPU 的一个代理，可以让 CPU 去做别的事情，因为像磁盘这样的设备性能太差，如果让 CPU 直接访问，那就太浪费了。那什么是 CPU Copy？什么是 DMA 呢？CPU copy：拷贝过程需要 CPU 参与DMA cop
目录一、内存拷贝函数memcpy(): 二、内存拷贝函数memmove():三、内存比较函数memcmp()： 四、内存设置函数memset()：一、内存拷贝函数memcpy():void *memcpy( void *dest, const void *src, size_t count );1.引用头文件<memory.h> or <string.h>
不要让假象和设想蒙蔽了寻找真理的心
DX的诞生之初虽然是为了提升游戏开发效率的，但由于游戏的表现基本上都是依赖显卡来实现的，从这个角度来看DX实际上也是在操纵显卡，更进一步地来说，游戏中的Surface或者说图像不过是一个二维数组数据，DX就是在处理这一块一块的二维矩阵。就像CUDA那样，我们也可以将普通数据组织成这样的二维数据并交予DX当作Surfac
一、什么是redis主从复制？ 主从复制，当用户往Master端写入数据时，通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave，Slave也会执行相同的操作确保数据一致；且实现Redis的主从复制非常简单。 二、redis主从复制特点 1、同一个Master可以拥有多个Slaves。 2、Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链接与同步请求，实现数据的级联复制，即
零拷贝概述零拷贝可以避免无谓的copy动作,为了说清楚这一点,本文会先从传统的读写操作开始介绍。传统读操作当应用发起一个从磁盘读取文件的操作时,请求会先经过内核,由内核与磁盘进行交互。数据会从磁盘拷贝到内核的缓存区中。这个copy动作由DMA完成,整个过程中基本上不消耗CPU。DMA硬件和软件的信息传输,可以使用DMA(direct memory access)来完成如果应用想拿到信息,还得从内核
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2024-10-13 13:21:53
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一般的数据复制到的显卡内存的部份，称为 global memory int* gpudata, *result; cudaMalloc((void**) &gpudata, sizeof(int) * DATA_SIZE); cudaMalloc((void**) &result, sizeof(in
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2023-12-27 11:32:15
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由于在使用tensorflow训练模型时，会自定义默认将所有gpu占满，所以在训练时可以指定使用tensorflow使用的gpuimport os
#指定第二块GPU
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'
#自定义显存
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
s
3.8 在CPU和GPU之间复制数据C++ AMP：用Visual C++加速大规模并行计算数据可以在CPU和加速器（通常是GPU）之间自动复制，也可以根据需要使用amp.h中众多的copy()重载函数之一显式复制。例如，我们可以在默认加速器上构造array，然后仅使用一条函数调用便可以把数据复制进去：array<int, 1> a(5, v.begin(), v.end(
上一节介绍下android 2D&3D库加载的过程，节绍下软件实现的libagl库并重点介绍一下copybit 2D图形加速部分。 如果处理器只有2D硬件加速而没有3D硬件加速，则可以利用opengl中的libagl，实现封装在libagl里的copybit，因为相对3D API来说，这个模块的封装基本是做好的，只要去实现一个copybit HAL即可； 如果处理器2D/3D硬件加速均有，
今天再试试官方文档Remote Blob API of GPU Plugin里面的另一个例子Running GPU Plugin Inference within User-Supplied Shared Context，大概的意思就是由用户提供自己的OpenCL context，OpenVINO的clDNN利用用户共享的context来跑inference (对应的场景应该是用户已经有了自己的O
CPU（Central Processing Unit，中央处理器）是计算机的大脑，负责执行计算机程序中的指令。它从内存中读取指令和数据，并执行各种计算和逻辑运算。CPU的性能决定了计算机的运算速度。CPU由控制单元、算术逻辑单元和寄存器等部件组成。控制单元负责从内存中读取指令并解释执行，算术逻辑单元负责进行各种算术和逻辑运算，寄存器则用于临时存储数据和指令。当运行一个程序时，操作系统
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2024-02-27 06:56:29
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现在说明一下 本文绝对没在本站里看贴 只是为了给自己收藏 没有吹 b的意思 给自己看而已 也不需要这个站对自己有什么好处目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类
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2024-07-01 19:43:09
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主板、cpu、显卡可以说是电脑种最重要的硬件了，现在很多用户都喜欢自己搭配组装电脑，不仅可以根据自己的需要调整各种硬件搭配，装好后还很有成就感。那么主板、cpu、显卡这些硬件怎么搭配合理呢？ 在搭配兼容性上面，显卡与cpu、主板没有什么限制，随意搭配都可以。cpu搭配主板分平台，如AMD的cpu需要搭配一个AMD平台与针数都相同的主板，如果cpu支持超频，建议选择一个可超频的主板充分发
今年首个Windows 10正式版更新于近日上架MSDN，版本号最终确定为Build 19041.208(v2004)，这是一个RTM版本，也就是送到OEM厂商压盘的正式版本，向用户正式推送的时候不会再有什么功能变化。按照微软的一贯逻辑，上半年更新多以添加功能为主，下半年更新则以修复Bug为主。因此2004版其实是增加了很多新的变化的。出于稳定性考虑，此次微软并未大张旗鼓地宣传，而是选择悄悄
世界上大多数事物的发展规律是相似的，在最开始往往都会出现相对通用的方案解决绝大多数的问题，随后会出现为某一场景专门设计的解决方案，这些解决方案不能解决通用的问题，但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。而在计算领域中，CPU（Central Processing Unit）和 GPU（Graphics Processing Unit）分别是通用的和特定的方案，前者可以提供最基本的计算能力解决几乎所
1.1、 OpenGL 的原理1.1.1、 Linux 图形系统发展 地形渲染算法在绘图中使用了 OpenGL 去实现，OpenGL 是一个 开放的三维图形软件包，它独立于窗口系统和操作系统，以它为基础开发的应用 程序可以十分方便地在各种平台间移植。 X server 是 Linux 系统下图形接口服务器的简称，在应用程序需要系统提供 界面时，系统会建立若干个 X server，通过 X 协议跟窗
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2024-04-24 20:03:29
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目前市面上介绍GPU编程的博文很多，其中很多都是照章宣科，让人只能感受到冷冷的技术，而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算，我们一般都会先想到CPU。CPU的全称是Central Processing Unit，而GPU的全称是Graphics Processing Unit。在
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2024-05-06 15:16:18
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端午回来，发的第一篇文章，还在谋划其他事情，大家共勉。现在电脑这么普及，应该每个人都知道 CPU ，即使不懂电脑的人都能憋出大招告诉你电脑里面有一个 CPU，CPU 是中...
原创
2021-07-28 15:48:55
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零复制 zero copy（零复制）是一种特殊形式的内存映射，它允许你将host内存直接映射到设备内存空间上。其实就是设备可以通过直接内存访问（direct memory access，DMA）方式来访问主机的锁页内存。 锁页主机内存 现代操作系统都支持虚拟内存，操作系统实现虚拟内存的主要方法就是通过分页机制。操作系统将内存中暂时不使用的内容换出到外存（硬盘等大容量存储）上，从而腾出空间
网络协议的零拷贝 vs 操作系统的零拷贝相同点目标一致: 都是为了减少数据在内存中的复制次数，提高IO性能原理相似: 通过避免不必要的数据拷贝来降低CPU开销和内存带宽消耗应用场景: 都适用于大数据量传输的场景不同点操作系统层面的零拷贝实现机制:sendfile 系统调用: 直接在内核空间传输数据splice 系统调用: 利用管道缓冲区进行数据传输mmap + write: 内存映射避免用户空间拷
