Anaconda+tensorflow 安装 关于Anaconda+tensorflow在安装过程中坑的总结，希望以后少点坑，祝愿今后“所行化坦途”！一、安装 安装过程我是按照网上大佬的方法一步一步操作的，具体可参考：http://www.cppcns.com/jiaoben/python/321121.html 版本：win10+python 3.6 + tens
下载了Python之后，涉及到很多第三方包的调用。所谓的调包侠，就是指在Python的语言环境中，使用很多第三方包的意思。Python的包，类似于C++的第三方库吧。首先要下载Python，然后添加环境变量，这样，就可以在cmd窗口中敲出python之后，直接调用python的命令了，不用输入一长串exe文件的安装路径。例如，不添加环境变量，我需要在cmd中敲出E:>Python\Pytho
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2023-08-17 10:14:24
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且看此处说在前面安装CUDA创建Anaconda虚拟环境安装TensorFlow-GPU验证[Jupyter Notebook中使用内核]()PyCharm中使用虚拟环境 说在前面 使用的环境是win10+python3.7.10+tensorflow1.14.0gpu，仅供参考。安装CUDA 这里因为在之前安装GPU版本的PyTorch时已经安装好，所以我没有再进行安装CUDA。如果你没有
在这篇博文中，我将详细介绍如何通过Anaconda下载Python版本，过程包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦以及生态集成。希望这篇文章能让你对Anaconda的使用有一个全面的认识。
## 环境配置
在开始之前，确保你的操作系统和安装环境已经设置好。以下是我的环境配置步骤：
1. **下载Anaconda**
- 访问[Anaconda官网](
2. **安装An
新手小白安装过程中遇到种种问题，大概花了两天的时间去安装tensorflow-gpu,其他相关概念在这里就不多提了，直接就是进入安装的需要。这里安装的tensorflow-gup==1.9.0版本，对应的python是3.6。一、确定自己的显卡支持CUDA1、查看自己的显卡：设备管理器-显示适配器 2、找到对应的显卡：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus二、
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2024-05-16 11:13:02
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虽然说TensorFlow到现在已经发布好几年了，但是在ubuntu上用带GPU的TensorFlow，我认为一直是个灾难，而且这个灾难仍将持续。。。这个话题，相当简单了，只是配置一下环境而己，但是N多人在上面痛不欲生，我还是写出来吧。有问题尽管给我留言。我也用过一段时间的tensorflow了，但是今天返过来，还要写安装教程的原因是，今天早上手贱，一个命令：$ sudo apt-get auto
准备工作： 在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cu
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2024-02-05 11:22:23
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刚开始接触深度学习，因为有的教程是基于pytorch有的是基于tensorflow，前几天安装完成了pytorch，现在安装一下tensorflow，查看pytorch安装教程请移步： 文章目录前言1 cuda安装2 cuDNN安装3 tensorflow 安装 前言tensorflow的安装过程比pytorch要复杂一些，一定要仔细，不然很容易安装错。 安装tensorflow前需要安装cuda
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2024-05-07 15:05:44
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TensorFlow可以同时支持CPU和GPU上运行，CPU版本具有很强的通用性，它对硬件的要求不高、安装方便，适合刚接触深度学习的开发者，但是它的数据处理效果没有GPU版本好。GPU版本面向的是大规模无相互联系的数据，具有更大的计算量和吞吐量，所以更多专业深度学习开发者或公司都会选择使用GPU版本。下面进行TensorFlow-GPU版本的Windows和Linux环境的安装介绍。需要安装的软件
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2024-02-06 20:59:22
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一、搭建Tensorflow（CPU版本）1、安装前准备在Tensorflow官网的安装向导中可以看到，tf有两个版本，分别为CPU和GPU版本，两个版本的区别在于：GPU版本依赖于NVIDIA（英伟达™）GPU（图形处理器，即显卡），并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN（CUDA Deep Neural
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2024-05-07 11:14:41
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# 如何实现“anconda 指定python版本下载”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“anconda 指定python版本下载”的整体流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 安装 Anaconda |
| 2 | 创建一个新的 conda 环境 |
| 3 | 激活新环境 |
| 4 | 安装指定版本的 Python |
原创
2024-06-08 05:54:48
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0 前言 TensorFlow 2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。不少网友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本（CPU与GPU），由我来踩坑，方便大家体验正式版本的TF2.0。废话不多说现在正式开始教程。 1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用con
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2024-07-26 15:34:49
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本章是在查阅《Tensorflow实战Google深度学习框架》和黄文坚《Tensorflow实战》以及网上各种资源，针对安装和配置过程中出现的给种错误总结出来的，由于本人水平实在太低，如有错误，望大家不要太过计较。首先是tensorflow的安装，本人使用的是ubuntu18.04系统，电脑显卡low，安装不了GPU版本，所以本章仅讨论的是CPU版本。1. pip安装sudo apt-get i
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2024-05-13 08:15:41
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1. 安装英伟达驱动2. 安装conda3. 安装cuda4. 安装cudnn5. 安装tensorflow（两个版本1.13.1, 2.0.0）作者环境：操作系统: ubuntu18.04conda: 4.7.12显卡: geforce 1080ti显卡驱动: 440.26cuda: 10.0.130cudnn: 7.6.0本人这边使用
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2024-07-19 06:46:26
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# Anaconda下载Python指定版本
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多科学计算、数据分析和机器学习库。在使用Anaconda时，有时候我们需要安装特定版本的Python来兼容某些功能或库。本文将介绍如何使用Anaconda下载指定版本的Python，并附带代码示例。
## 步骤一：下载Anaconda
首先，我们需要下载Anaconda。可以在An
原创
2024-07-03 06:35:02
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本指南说明了如何在 Windows 系统上安装 TensorFlow。选择准备安装的 TensorFlow 类型从以下选项中选择您需要安装的 TensorFlow 类型：仅支持 CPU 的 TensorFlow。 如果系统无 NVIDIA® GPU，则必须安装该版本。需要说明的是，该版本的 TensorFlow 相比另一版本更容易安装（通常 5 到 10 分钟即可完成安装），因此即使系统包含 NV
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2024-05-27 22:48:42
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一、下载anaconda1、官网下载：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorAnaconda Installers and Packages2、百度网盘分享链接：https://pan.baidu.com/s/1gJkad1yDWKbYpTJCzZt4-w 提取码：ponj二、安装an
最近深度学习CPU根本不够用，老板配置了GPU 怎么能不会用呢？原来从来没有关注过的底层东西，于是乎痛下决心搞清楚原理和操作先来看看第一部分为什么GPU比CPU更diao呢？ 这里就需要从他么的区别入手那他么的区别是什么呢？ 这里就需要从他的原理出发了，由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景CPU 需要很强的通用性 为了处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转
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2024-05-23 14:29:45
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前言、Tensorflow版本对应问题前排友情提醒，若电脑无独立显卡，请不用安装GPU版本，乖乖的安装CPU版本吧 目前已被验证的最新版兼容的各部分版本如下：tensorflow - 2.1python - 3.7.6cudatoolkit - 10.1cudnn - 7.6.5 若想了解旧的Tensorflow版本以及对应的cuda、cudnn版本，请访问Tensorflow官网，并下滑至最底部
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2024-08-30 21:18:22
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安装说明版本：GPU版本、CPU版本。如果硬件支持，推荐安装GPU版本。安装方式：pip方式、Anaconda方式。本文教程采用Anaconda方式。Tips:1.查找需要安装的TensorFlow版本支持的python版本，目前在Windows上支持python3.6x。2.如果安装GPU版本，需要安装对应版本的CUDA和CUDNN。安装环境1.Anaconda下载安装下载地址：https://
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2024-04-23 10:10:19
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