提高索引的查询速度是一个优化的系统性能的重要角度，有哪些手段可以提高索引的查询速度呢？文档建模：合理的文档模型应该对文档进行合理的建模，这样可以提高搜索的效率。禁用join关系。nested 会让查询慢几倍，parent-child 关系会让查询慢几百倍。搜索尽可能少的字段query_string 和 multi_match 查询的字段越多，越慢。可以将多个字段的值拷贝到一个字段中，以提高多个字段
转载
2024-03-02 09:25:21
164阅读
1.下载并解压elasticsearch官网 http://www.elastic.co/downloads/elasticsearch本次下载地址 https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.3.tar.gz 解压 tar -zxvf elasticsearch-6
1.为什么不用关系型数据库做搜索（1）要对表的每一行进行内容比对，效率很差。再加上实际开发中肯定不是单表查询，查询字段来源多个表，这种情况下效率就更差了。（2）不能将搜索词拆开。比如搜索“农夫泉”，就搜索不出”农夫山泉“类比一下 mysql 和 elasticsearchmysqlelasticsearch数据库 database索引 index表 table类型 type（注意：7.X版本 去掉
转载
2024-01-15 00:34:13
114阅读
java Elastic 客户端基本使用引入jarcompile 'org.elasticsearch:elasticsearch:5.5.0'
compile 'org.elasticsearch.client:transport:5.5.0client基本使用得到clientSettings settings = Settings.builder().put("cluster.name
转载
2024-03-23 10:35:07
205阅读
优化功能: 统一检索能力，为各服务所调用。该接口并发压力大，压测效果不理想。 初步2k线程两台压测机预发环境压测结果两pod下为400qps左右，单pod 平均qps200，响应时间在五分钟之后达到了峰值，平响达到几十秒开外。压测环境：内网环境，过网关压测，压测链路：网关→后台服务。一、优化初期出现这样的情况，是意想之外的，考虑到，现有的压测环境，在之前已预估es集群资源规划，并提交运维部署，es
1 准备数据建立索引 shop（名字随意）POST /shop/_mapping
{ "properties": { "id": { "type": "long" }, "age": { "type": "integer" }, "username": { "type": "keyword" }, "nickname": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_
转载
2024-05-25 17:17:42
16阅读
这里写目录标题高级查询==匹配查询[match_all]====关键词查询[term]==范围查询[range]前缀查询[prefix]通配符查询[wildcard]通过id数组查询[ids]模糊查询[fuzzy]布尔查询[bool]must查询should查询must_not查询filter查询布尔组合查询多字段查询[multi_match]默认字段分词查询[query_string]高亮查询
转载
2024-02-10 20:22:54
1061阅读
目录ES组成springboot整合ESdetail@Field调用方法版本es 索引客户端理论匹配查询实践目的文章索引文章dao类新建索引插入假数据查询数据字段权重当label标签权重大的搜索结果当title标题权重大的搜索结果精确查询github下一篇：配置停词还有同义词ES组成indexes->Document->type(类似表)->Fieldspringbo
转载
2024-06-11 19:23:00
98阅读
******************************************************************* 功能：万能模糊查询SQL* 时间：2015/1/30 16:00:22* 开发者：流浪的菜鸟* 需求来源：要查询系统数据库中，有某些特殊字段是否存在。* 实现思路 1.为了防止后期，需求变更，自己打算写一个万能通用的SQL，只需要给出 关键字，就能查询
转载
2024-08-16 18:27:07
90阅读
DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：mat
转载
2024-03-01 15:08:17
197阅读
原创
2023-09-09 16:52:13
70阅读
原创
2023-09-09 16:52:13
59阅读
一、ES的适用场景1、ES的主要应用分为两大类：搜索类(带上聚合)，考虑事务性，频繁更新，与现有数据库进行同步，通过ES进行查询聚合。日志类，包括日志收集，指标性收集，通过beats等工具收集到kafka等Q中，通过logstash进行转换，输送到ES中，然后通过Kibana进行展示。MySQL作为开源关系型数据库，应用范围非常广泛，非常适合于结构化数据存储和查询。在数据查询场景下，默认返回所有满
转载
2024-03-03 11:02:36
202阅读
搜索是现代软件必备的一项基础功能，而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎。今天就给大家介绍下它的应用场景和索引实现的原理~ 一、Elasticsearch是什么？ Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎，它可以使你以前所未有的速度和规模去探索你的数据。它被用来做全文检索、结构化搜索和分析，以及这三个功能的组合
转载
2024-03-11 19:00:25
205阅读
给文件系统缓存提供内存 Elasticsearch严重依赖于文件系统缓存，以便快速进行搜索。 通常应该确保至少有一半的可用内存进入文件系统缓存，以便Elasticsearch可以将索引的热区域保留在物理内存中。使用更快的硬件 如果搜索受I / O限制，应该调查为文件系统缓存提供更多内存（参见上文）或购买更快的驱动器。 特别是已知SSD驱动器比旋转磁盘性能更好。 始终使用本地存储，应避免使用NF
转载
2024-02-25 10:27:40
87阅读
ElasticSearch是一个搜索服务器。以下简称es作用： 进行搜索那么问题来了，mysql不是也能搜索吗，为何要用es？小数据量下，Mysql是完全可以胜任的，可以完成搜索，此时可以不用es；但是在 大数据量（百万千万甚至上亿） 的前提下，会有以下几个问题：性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低功能弱：如果以”华为手机“作为条件，可能查询不出来想要的数据而es可以
转载
2024-02-20 10:02:10
65阅读
Elasticsearch实战 | 怎么通过Elasticsearch实现模糊查询？1、问题分析首先这里所说的模糊查询是指类似mysql的like关键字左右模糊的查询过滤。 举个栗子：搜索 社保登记 ，能匹配出 我要社保登记查询 ，不能匹配出 社保缴纳登记”。 然后啰嗦下Elasticsearch是一个全文检索引擎，我们通常应用它来进行文本的分词匹配过滤。也就是说通常我们不会用Elasticsea
转载
2023-09-30 20:05:56
903阅读
点赞
match_phrase：短语模糊查询match用于分词模糊查询，比如说我们查询”一共多少个词语”,但我们需要查询“共多“的时候，如果没有指定分词器，使用默认分词的话，会将共多分成”共”,”多”进行模糊查询，但不符合我们的业务需求，那么我们就需要使用ik分词器配置词典”共多” 但是，这样的话我们对于这种业务场景可能会配置大量的词典，所以我们可以采用match_phrase进行短语模糊查询
转载
2024-04-27 23:27:48
205阅读
项目场景：最近在做需求开发的时候，有个需求，需要根据关键字去ES中进行模糊搜索。于是首先想到了wildcard查询，根据关键字，利用*通配符，类似于mysql中的like一样进行模糊搜索。问题描述但是遇到了问题就是，根据单个汉字能正常模糊搜索，多个汉字就无法查询出数据。 单个汉字正常查询： 多个汉字无法查出数据： 于是我就百度找解决方案，很多人说都说在查询关键字后面加 .keyword 就可以正常
转载
2023-09-25 15:43:19
941阅读
实例
http://www.bubuko.com/infodetail-648214.html
GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
PUT /useraudit
POST /useraudit/t_unparticiple_test/_mapping
{
转载
2024-06-08 09:39:28
54阅读
