# 使用 EasyNLP 进行文本提取
随着人工智能技术的不断发展，处理和分析文本数据的需求日益增长。文本提取是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它旨在从大量的非结构化文本中提取出有用的信息。而 EasyNLP 作为一个易于使用的深度学习框架，提供了强大的文本提取功能。本文将介绍如何使用 EasyNLP 进行文本提取，并通过代码示例进行详细解释。
## 什么是文本提取？
文本提取指的是
文本提取工具可以从一段文本中提取中特定格式的文本。 举例：1. 从HTML源代码中提取出所有jpg类型的图片地址输出。处理代码：$Regex:http://.+/?\.jpg$
$@0$输出结果：所以匹配正则表达式的内容2. 为文本中所有TextHelper按先后顺序编号，并转换为小写。处理代码：$Regex:TextHelper$
$declare @count
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2023-10-25 16:06:05
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数据集提取本数据集采用的是cluster-trace-v2018详情可参考该文献：CSV数据集提取操作见：关于read_csv包的用法见：从阿里数据集来看，我们可以把它的数据大概分为两种信息，一种是机器 容器 任务和实例的元信息，以另一种是利用率的信息，如果是做分析，分析阿里集群的，后者是重要的，但对于做仿真实验的人来说，前一个信息的重要性显然更高，而本人采用阿里数据集是做仿真实验，所以接下来对于
文章目录EazyX开发流程?EasyX管理界面设计?初始化窗口背景界面函数：?绘制按钮及按钮内容函数：?关于鼠标检测问题： EazyX1.安装&环境配置 https://docs.easyx.cn/zh-cn/intro2.Visual Studio 2022 安装 2022版本将新建项目时候的空白页.cpp文件放在C++的桌面开发里(必要前提)**枚举类型概念:**实际上就是整数，可以
易行信息(EasyTi) SR0.2.0
新增特性：
* 针对GPRS网络连接延迟比较长的特点，修改为异步连接方式；增强了网络连接的可靠性。
* 同时，针对用户登录过程，提供了更加丰富的过程信息，便于定位问题。
* 用户登录过程提供了中断功能。
* 提示每次位置上报的时间，便于了解是否运行正常。
易行信息(Ea
# 阿里 EasyNLP：自然语言处理的便捷解决方案
自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是计算机科学和人工智能交叉的一门重要学科。它关注的是如何让计算机理解、解析、生成自然语言。近年来，随着深度学习技术的快速发展，NLP的应用领域越来越广泛。
阿里巴巴推出的 **EasyNLP** 是一个旨在简化自然语言处理任务的开发框架。它提供了一系列易于使用的工
原创
2024-10-16 04:04:37
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这里依旧以easy的题目为主，因为个人代码量比较少，通过easy题来训练良好的代码习惯，为后面hard的题目做准备。Problem 67：Add Binary 给定两个二进制字符串，返回求和结果的二进制字符串，如，输入a=’11’，b=’1’，输出’100’。解题思路：第一种思路直接从字符串出发进行求解，采用递归的形式，考虑每个位置，有如下三种情况：两个值都为“1”，则结果为a[0:-1]和b[
EasyNLP中文NLP算法框架
原创
2022-10-03 02:29:11
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本⽂将提供关于PEGASUS的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤与PEGASUS相关的文本摘要（新闻标题）生成模型。
原创
精选
2022-09-21 11:04:38
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HanLP分词命名实体提取详解 分享一篇大神的关于hanlp分词命名实体提取的经验文章，文章中分享的内容略有一段时间（使用的hanlp版本比较老），最新一版的hanlp已经出来了，也可以去看看新版的hanlp在这方面有何提升！文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。对于文本来说，由于语言组织形式各异，表达方式多样，文本
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2023-10-07 15:21:03
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EASY-×××的配置EASY-×××是思科私有的协议，所有在华3、锐捷都用不了。
×××S(config)#inter f0/0 //设置接口IP
×××S(config-if)#ip add 200.1.1.1 255.255.255.0
×××S(config-if)#no shut
×××S(config)#ip local pool ***-pool 10.0.1.100 10.0.1
# 使用 EasyNLP 进行事件抽取
事件抽取是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，它的目标是从未结构化文本中提取出特定的事件及其相关信息。比如，在新闻报道中，我们希望能够识别出“谁”、“做了什么”、“在什么时候”、“在哪里”等信息。本文将介绍如何使用 EasyNLP 进行事件抽取，并提供一个示例代码。
## EasyNLP 简介
EasyNLP 是一个开源的自然语言处理框架，旨在简化
OJBK
接着昨天的说 select模块内的epoll函数还没说 说完epoll和本地套接字套接字基本就没了
今天主要是多进程 理论性东西比较多 主要是理解
epoll 使用方法：代码
简介BERT是经过预先训练的Transformer模型，已在多个NLP任务上取得了突破性的性能。最近，我遇到了BERTSUM，这是爱丁堡的Liu的论文。本文扩展了BERT模型，以在文本摘要上达到最新的分数。在此博客中，我将解释本文以及如何使用此模型进行工作。单文档文本摘要是自动生成文档的较短版本，同时保留其最重要信息的任务。该任务在自然语言处理社区中受到了很多关注。由于它对于各种信息访问应用程序具
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2023-12-05 15:54:00
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1.TF-IDF2.基于语义的统计语言模型文章关键词提取基础件能够在全面把握文章的中心思想的基础上，提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语，相关结果可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。采用基于语义的统计语言模型，所处理的文档不受行业领域限制，且能够识别出最新出现的新词语，所输出的词语可以配以权重。3.TF-IWF文档关键词自动提取算法针对现有TF-IWF的领域文档关键词快速提取算法.该算法使用
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2023-09-22 16:11:15
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在工作上会遇到一些不能复制、粘贴文件资料，平常就只能进行简单的截图然后手动提取图片中的文字了，这样操作下来是非常耽误时间的，大家要想快速的解决这个问题，我们必须要借助工具的帮助才行，那么什么软件可以提取扫描文件上的文字？针对这个问题，就让小编来详细的介绍下吧！
其实我们在网络上查一查，
ocr文
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2023-12-07 16:03:51
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# 文本提取与Python的应用
在当今信息时代，我们身边充斥着大量的数据和文本信息。如何从这些海量的信息中提取出有价值的数据，是一个有趣且重要的课题。特别是在数据分析、机器学习及自然语言处理等领域，文本提取显得格外重要。本文将探索如何使用Python进行文本提取，包含基本的代码示例及具体应用。
## 文本提取的基本概念
文本提取是指从文档、网页、PDF文件等各种格式中提取出结构化或半结构化
# Python 提取文本的基础知识
随着信息技术的发展，文本数据在各个领域中扮演着越来越重要的角色。如何从大量的文本中提取出有用的信息，成为了数据科学和自然语言处理中的一项重要任务。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可供用户轻松地进行文本提取。本文将探讨Python中提取文本的基本方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 选择合适的库
在Python中，进行文本
法一：Bag-of-words 词袋模型文本特征提取有两个非常重要的模型： 词集模型：单词构成的集合，集合中每个元素都只有一个，也即词集中的每个单词都只有一个词袋模型：如果一个单词在文档中出现不止一次，并统计其出现的次数（频数）两者本质上的区别，词袋是在词集的基础上增加了频率的纬度，词集只关注有和没有，词袋还要关注有几个。假设我们要对一篇文章进行特征化，最常见的方式就是词袋。（
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2023-09-04 14:58:40
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本文主要内容简略介绍卷积神经网络（CNN, Convolutional Neural Network）处理文本信息的过程使用CNN进行文本分类任务，并对代码进行注释本文代码【https://github.com/540117253/Chinese-Text-Classification 】一、CNN概述 图1 CNN文本编码器
将评论的每个单词映射为维向量，然后将给定的评论文本转化为长度固
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2023-12-07 22:32:43
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