EasyDSS作为一款支持视频点播的流媒体传输平台,可以自行上传视频文件,也可将上传的点播文件作为虚拟直播进行播放。同时,在视频文件上传方面,我们也增加了新功能,即定时将最新的录像文件上传到文件服务器。  在测试 EasyDSS 中匿名直播时经常出现在线匿名直播通道数量的数据不稳定的问题,比如一直在线20条数据,有时显示10条,有时显示20条。 查看代码,每次更新匿名
项目众包 开源项目 开源的令人兴奋的事情是,没有人需要获得许可才能尝试新事物。 这是一个允许新思想不断出现的公式。 这是三个仍处于初期阶段但显示出真正希望的开源项目。 一瞥 Glimpse是GNU Image Manipulation Program (一个著名且长期运行的开源项目)的最新分支。 这是不寻常的,因为进行分叉的最大(但不是唯一)原因是将其重塑品牌。 那么,名称GNU Image
搜索引擎大家都不陌生,比如百度、360我们搜索一段文字,就可以搜索出来一些内容,这些内容就是根据我们的关键字,从搜索里面搜索出来的。应用场景:1.检索类服务搜索文库电商商品检索海量系统日志检索2.问答类服务(本质上也是检索类)在线智能客服机器人3.地图类服务打车app外卖app社区团购配送陌生人社交简介Easy-Es(简称EE)是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHi
数据结构:结构中的每个成员变量分别介绍下: 1.len,记录了字符串长度。这样获取字符串长度的时候,只需要返回这个成员变量值就行,时间复杂度只需要 O(1)。 2.alloc,分配给字符数组的空间长度。这样在修改字符串的时候,可以通过 alloc - len 计算出剩余的空间大小,可以用来判断空间是否满足修改需求,如果不满足的话,就会自动将 SDS 的空间扩展至执行修改所需的大小,然后才执行实际的
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目录窗口初始化窗口关闭画图形圆矩形 输出文字设置属性设置图形窗口背景颜色设置图形填充颜色设置图形边框设置字体图形加载输出获取鼠标信息获取键盘信息_getch修改窗口标题窗口弹窗音乐播放窗口初始化// 初始化窗口大小 // 参数1:窗口宽 // 参数2:窗口高 // 参数3:窗口功能设置 initgraph(600, 450); // 普通窗口初始化 initgraph
为什么要分库分表用户请求量太大 单服务器TPS、内存、IO都是有上限的,需要将请求打散分布到多个服务器 。单库数据量太大 单个数据库处理能力有限;单库所在服务器的磁盘空间有限;单库上的操作IO有瓶颈 。单表数据量太大 查询、插入、更新操作都会变慢,在加字段、加索引、机器迁移都会产生高负载,影响服务。拆分方式垂直拆分垂直分库微服务架构时,业务切割得足够独立,数据也按照业务切分,不同业务的数据存入不同
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分析数据库高可用方案很多,比如双主结构、主从结构、异地备份等等,还可以选择第三方云数据库服务,让云服务厂商去保证数据库的高可用性,这样不仅比自己实现起来更可靠、更轻松,而且还方便管理等。AdminService 高可用在 Apollo 中所有的 Admin Service 都会注册到 Eureka 里,所以我们只需要配置多台 AdminService,数据库采用同一套即可。ConfigServic
前言:由于通过jmeter写的接口自动化木有数据导入和统计分析功能,因此做了二次开发,目的是读取每条case获取接口名称和用例名称,通过获取的case执行结果进行计算,得到详细接口的用例通过率存入DB,并解析出每条case的执行结果存入DB。流程图如下:由于包含case的详细数据和接口的统计数据,因此目前暂定2张表。具体表结构如下:接口统计表:用例执行结果详细表:首先就是如何让jmeter生成一定
由于汉语单字成词的特点,正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来,逆向匹配的切分精度略高于正向匹配,遇到的歧义现象也较少一、最大正向匹配算法通常简称为MM法。其基本思想为:假定分词词典中的最长词有i个汉字字符,则用被处理文档的当前字串中的前i个字作为匹配字段,查找字典。若字典中存在这样的一个i字词,则匹配成功,匹配字段被作为一个词切分出来。如果词典中找不到这样的一个i字词,则匹配失败,
1、hql聚合函数,先大致列一下hql的聚合函数有哪些吧: 在SQL中,我们的聚合函数也是这些,并且用法也相同 。继续昨天的方式,用一个函数来展示: /** * HQL 聚合函数的使用 */ @Test public void HQLAggregate(){ Transaction tx=null; Session
Elasticsearch介绍与应用Elasticsearch的官方文档。Elasticsearch官网参考文档:https://www.elastic.co/guide/index.htmlElasticsearch官方下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchmvnrepository依赖库地址:https://mvnrepos
目录 读示例指定列的下标或者列名读多个sheet日期、数字或者自定义格式转换不创建对象的读web中的读 easyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架,以使用简单、节省内存著称。 64M内存1分钟内读取75M(46W行25列)的Excel(当然还有急速模式能更快,但是内存占用会在100M多一点) 可有效避免OOM。 致敬阿里: ---参照官方文档进行编辑,主要
权限其实很好做,一级二级的还是可以的,想做3、4级的就要搞清楚他们的关系就可以了。一、easyui权限是建立在它的框架之上的,不同的身份可以有不同的权限。就是我们所看到的 内容不一样。首先,导入jar包commons-beanutils-1.8.0.jar commons-logging.jar dom4j-1.6.1.jar jackson-annotations-2.2.3.jar
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本文主要是介绍 ElasticSearch 的文档增删改查和批量操作,同时会介绍一些 REST API 返回状态码的具体含义。 我们先来看下这个表: 这个表包含了 Index、Create、Read、Update、Delete 这五种方法,我们先来看下 CRUD 操作的 HTTP 请求都长什么样子?首先是提供一个 HTTP 的 method,后面是索引名字,在 7.0 之后所以的 Type 都用
同步和异步都是基于应用程序和操作系统处理的IO时间锁采用的方式,比如同步应用程序要直接参与IO读写的操作,异步:所有的IO读写交给操作系统去处理。同步的方式在处理IO事件的时候必须阻塞在摸个方法上面等待我们的IO时间完成(阻塞IO事件或者通过轮询IO事件的方式),对于异步所有IO读写都交给了操作系统,此时我们可以去做其他的事情,并不需要去完成真正的IO操作,等操作系统完成IO操作,给我们应用程序一
序 言 EasyDBO是一个非常适合中小型软件数据库开发的数据持久层框架,系统参考hibernate、JDO等,结合中小项目软件的开发实际,实现简单的对象-关系数据库映射。 本文主要简介EasyDBO的使用方法,作为初学者的快速上手指南。由于EasyDBO是一个不断更新的开源项目,本教程中一些新特性、功能的介绍及应用将不定期的在EasyDBO官方网站上提供。该教程主要由EasyJF开源团队-Ea
目录1 动态映射(dynamic mapping)1.1 什么是动态映射1.2 体验动态映射2 开启dynamic mapping动态映射策略2.1 约束策略2.2 策略示例3 定制dynamic mapping策略3.1 date_detection - 日期识别策略3.2 在type中自定义动态映射模板 elasticsearch之内置分析器 Elasticsearch 分词器 写在前面:
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EasyExcelEasyExcel是阿里推出的一款高性能的开源excel读写框架,主要解决读大文件poi占内存大的问题,同时也提供了一些简单的excel操作API。2.0.5以后的改动比较大,结合网上的,自己整理了一个demo,方便以后复用。目录EasyExcel1. 引入依赖2. 工具类 EasyExcelUtil3. 监听器 UserExcelListener4. EasyExcelWrit
试想一个问题:如果我们已知Java对象的toString格式,想要获取其json格式或者其Java对象,该如何做呢?注意:Java对象的toString格式目前没有规范规定其格式,毕竟可以自定义对象toString方法,不过一般情况下对象的toString的格式如下所示。通过toString获取Java对象的话,只要将toString转json后再通过JSON.parseObject()转成对象即
你有没有遇到过在搜索文件时找不到文件的问题?今天小编就给大家带来了聚焦搜索Spotlight和访达搜不到文件的解决办法。聚焦搜索Spotlight解决办法 重建 Spotlight 索引在 「启动台」 – 「实用工具」中打开「终端」,依次执行如下命令:sudo mdutil -i off /(该命令用来关闭索引) sudo mdutil -E /(该命令用来删除索引) sudo mdutil -i
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