【第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A 题：新冠疫情防控数据的分析 思路+代码（持续更新）问题背景解决问题代码下载数据分析Task1Task2Task3Task4 问题背景自 2019 年底至今，全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情，如何控制疫情蔓
延、维持社会生活及经济秩序的正常运行是疫情防控的重要课题。大数据分析为疫情的精准
防控提供了高效处置、方便快捷的工具，特别是在人员的分类管理、传播
转载
2023-09-11 17:38:42
49阅读
第十届“泰迪杯” 数据挖掘挑战赛优秀作品-农田害虫图像识别--特等奖实验结果分析4.1.1 实验配置 本篇论文的实验都是基于 Ubuntu 系统下进行，使用 GPU 和 CPU 作为基础硬件， 具体配置运行环境如表 2-1 所示： 4.1.2 评价指标 目标检测任务可以划分为分类和定位两大任务，其中定位任务采用召回率Recall进 行评估；分类任务采用准确率 Precisio
数据预处理（二）数据预处理（一） 数据预处理（一）主要是讲解了在数据挖掘中对数据的清洗，空值处理和去量纲化处理。 接下来我会着重讲解在数据挖掘中如何进行数据降维。数据降维 数据降维是将众多原始数据，删除重复的或无用的信息，保留大部分重要信息，从而可以代替原始数据输入。 在众多的数据中，往往有许多数据是无用
转载
2024-01-14 20:13:00
133阅读
新手参加比赛，不足之处敬请谅解题目链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1x1U-kobvPjNMm8xnvS9Gdg 提取码:7id3 目录任务1 数据探索与清洗任务1.1 数据探索与预处理任务1.2 特征编码任务2 产品营销数据可视化分析任务2.1 任务2.2任务2.3任务2.4 任务3 客户流失因素可视化分析任务3.1任务3.2
机器学习（三）数据处理完之后，就可以进行机器学习了在处理A题时，我们小组主要是采用了两种机器学习的方法。逻辑回归与KNN算法。在上一篇文章中，我已经说过了需要选取一个指标来评判选择的机器学习模型的好坏。其中一个方法是使用混淆矩阵，一般是选择混淆矩阵中的准确率来作为模型的评判标准。但是这次A题给定的数据太过于失衡，虽然做了数据不平衡处理，但是在训练模型的时候依然会有影响。比如说：训练集中有1000个
转载
2024-09-29 14:49:38
130阅读
&nbs
转载
2023-09-11 17:36:58
104阅读
通讯产品销售和盈利能力分析此报告是去年比赛的时候写的，代码上如果有不足的地方还望大家多多包涵~赛题A二等奖报告目录通讯产品销售和盈利能力分析一、 背景二、 目标三、 任务任务 1数据分析与预测任务 1.1实现思路：实现代码：任务 1.2实现思路：实现代码： 任务 1.3实现思路：实现代码： 任务 1.4实现思路： 任务 2 可视化展示和撰写分析报告 &nbs
转载
2024-04-18 23:13:08
206阅读
明白甲方要什么• 1.吸引顾客，稳定客源 • 2.发现竞争优势 • 3.游客满意度以及影响因素这三者的关系• 1是最终目的，是核心 • 23是1的路径研究 • 2与3先导我们有什么？项目Value2个附件景区和酒店的评论 数据（示例数据和比赛数据）；景区和酒店的评分样表；关键词样表1个C题详细说明__要解决的问题？• 1景区及酒店印象分析 • 2景区及酒店综合评价 • 3网评文本的有效性分析 •
转载
2024-08-27 18:43:43
32阅读
1 题目一、背景自2019年底至今，全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情，如何控制疫情蔓 延、维持社会生活及经济秩序的正常运行是疫情防控的重要课题。大数据分析为疫情的精准 防控提供了高效处置、方便快捷的工具，特别是在人员的分类管理、传播途径追踪、疫情研 判等工作中起到了重要作用，为卫生防疫部门的管理决策提供了可靠依据。疫情数据主要包 括人员信息.csv、场所信息.csv、个人自查上报信息.c
转载
2024-01-13 22:00:08
120阅读
个人名片： ?作者简介：一名大二在校生，热爱生活，爱好敲码！ \ ?个人主页 ?：holy-wangle ➡系列内容： ?️ tkinter前端窗口界面创建与优化 ?️ Java实现ATP小系统 ✨个性签名： ?不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海  
转载
2023-11-30 15:33:04
13阅读
# 如何实现“泰迪杯数据挖掘竞赛2021”
在数据挖掘比赛中，处理数据、构建模型和优化结果是非常关键的。本文将逐步指导您完成“泰迪杯数据挖掘竞赛2021”的整个流程，包括数据预处理、特征工程、模型训练和评估。我们将以表格和代码示例的方式帮助您理解每一步。
## 整体流程
首先，我们来看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
仅以本文记录我和另外两位小伙伴参加的本次数模比赛，聊表纪念电力系统负荷预测是一个影响因素众多，意义巨大的重要问题。本文通过建 立 LSTM 电力预测模型与 ARIMA(p,d,q)预测模型，将深度学习算法与统计学方法 结合，给出了系统负荷预测值并与传统预测模型对比分析其预测精度；同时建立 统计学模型挖掘分析负荷数据的突变情况。该问题的研究有利于提高电力系统预 测的精确性以及电网运行的效能与稳定性。
转载
2023-10-11 21:30:53
311阅读
文章目录涉及需要处理的数据文件任务 4 肥料产品的多维度对比分析数据样式最终需要处理的结果的样式数据处理总共分为3部分①获取氮磷钾的含量②获取氯含量③获取有机质含量④程序执行导出结果总结 涉及需要处理的数据文件任务 4 肥料产品的多维度对比分析任务 4.1 设计算法或处理流程，从附件 4 技术指标中提取出氮、磷、钾养 分和有机质的百分比，以及肥料含氯的程度。请在报告中给出处理思路及过程，并将结果
转载
2023-08-16 11:33:03
42阅读
2016年，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办了“中国高校计算机大赛”（China Collegiate Computing Contest，简称C4），第五届（2020年）“中国高校计算机大赛”继续由全国高等学校计算机教育研究会主办。大数据挑战赛是其中的一项重要赛事，
转载
2024-01-11 14:51:30
67阅读
本文主要介绍数据挖掘类比赛的流程，文章教程，大部分都是原理性总结，文章较长但干货满满。另附一句很喜欢的话，数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。简介数据挖掘的一般任务就是从已有数据中发现一些人类难以发现的规律，进而应用这些规律，如房价预测、用户标注等。数据挖掘比赛的流程，本文主要使用很简单的Boston数据集进行操作说明。常见的数据挖掘项目工作的流程大体上也与描述相差不
转载
2024-01-15 11:57:58
60阅读
今年C题的赛题是“疫情背景下的周边游需求图谱分析”，分析新冠疫情前后旅游业和游客需求发生的变化，题目的目标主要包括：构建针对公众号文章文本分类模型，依据文章内容与文旅的相关性分为“相关”和“不相关”两类；从在线旅游（OTA）和用户生成内容（UGC）数据中提取旅游产品，并按年度进行热度分析和排名；依据OTA和UGC数据，对提取出的旅游产品进行关联分析，找出以景区、酒店、餐饮等为核心的强关联模式，并在
在参加“泰迪杯数据分析技能赛论文”时，我经历了一个全面、系统的分析过程，这个过程不仅涉及了数据处理本身，还包括了业务影响、参数配置、调试步骤、性能调优以及最佳实践等多个方面。以下是我在比赛中解决问题的具体过程。
在我们开始之前，我们必须了解业务影响的核心。数据分析的最终目标就是为了提升业务的绩效。这使得通过数据驱动决策变得至关重要。在这方面，模型的构建尤为重要。我们用LaTeX公式表示的业务影响
说明: 所有代码和数据可在gitee中获取 地址:https://gitee.com/success123/teddy-cup本次挖掘目标 ①分析某一热水器的用户情感倾向 ②从评论文本中挖掘出该热水器的有点与不足总体流程文本挖掘相关概念:①文本挖掘文本挖掘是一个以半结构（如 WEB 网页）或者无结构（如纯文本）的自然语言文本为对象的数据挖掘，是从大规模文本数据集中发现隐藏的、重要的、新颖的、潜在的
转载
2024-01-12 02:02:02
158阅读
# 摩拜杯算法挑战赛python实现指南
作为一名刚入行的小白，对于如何实现“摩拜杯算法挑战赛”可能感到有些迷茫。在这篇文章中，我会带你逐步了解整个流程，并通过代码帮助你理解每个步骤的实现。我们将会使用Python进行开发，并包含必要的序列图和甘特图来辅助说明。
## 整体流程
我们首先需要明确摩拜杯算法挑战赛的目标和流程。下面是一个简要的流程表格：
| 步骤 | 描述
前几天在训练营中一个优秀的同学讲述了他从2018.05月开始转战数据挖掘，然后到参加“达观杯”至今，不过4，5个月，在“达观杯”一赛中取得了前三十的成绩。当时感到他很厉害，因此这几天又去看了同学们的复盘，发现有很多可取之处。个人小结 这是第一次参加NLP文本处理比赛，也是第一次实际运用机器学习模型。虽然自己之前看过并且用过一些机器学习算法，但是都没有在比赛...
原创
2021-07-14 15:39:18
492阅读
