以下配置都是以下表环境为例角色主机名IP地址组名CPU控制主节点ansiblecontrol192.168.242.10---2C被管理节点web1192.168.242.11webservers2C被管理节点web2192.168.242.12webservers2CAnsible安装安装前提 对管理主机要求 目前，只要机器上安装了
Python 2.6 (windows
系统不可
了解 Ansible ——：1、ansible是目前企业用的最多的自动化运维工具之一，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。2、ansible是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，
1.shell 模块 此模块用于在各被管理节点运行指定的命令
[root@xinlibao tmp]# ansible test -m shell -a 'cd /tmp/ && touch 11.txt'
172.20.35.239 | SUCCESS | rc=0 >>
[root@xinlibao tmp]# ansible test -m shell
介绍ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作，Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，它是基于python语言，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是a
前言谈到自动化运维，常见的工具名字里，Ansible被常常提及。Ansible基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible作为一个框架应用，不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的，并且支持各种模块和插件的接入，扩展能力极强，是自
整理python中一些常用的，容易忘记的知识点，持续更新。。。1. is == 区别简单来说is是比较两个对象的占用内存地址是否相同，而==是比较两个对象的值是否相等 参考：2. 深复制与浅复制浅复制仅仅是赋值了对象的最外面一层，对象中嵌套的可变对象没有被赋值。深复制就是赋值对象中所有的元素。 注：切片操作与copy都是浅复制，deepcopy是深复制 参考： 3. 常用的一些数据结构3.1 栈与
# Tensforflow 和 Python 对应关系
TensorFlow 是一个基于数据流编程的开源框架，最初由 Google Brain 团队开发。它广泛用于机器学习和深度学习领域，许多人在研究和生产中使用 TensorFlow 来构建神经网络模型。而 Python 是一种广泛使用的高级编程语言，它在科学计算和数据分析领域也扮演着重要的角色。在 TensorFlow 中，Python 是最
# Ansible版本和Python版本对应关系
Ansible是一种自动化工具，用于管理、部署和配置计算机系统。它使用简单的声明性语法和模块化的架构，可以实现对大规模基础架构的自动化管理。Ansible的运行依赖于Python环境，因此在使用Ansible之前，需要安装正确版本的Python。
本文将介绍Ansible版本和Python版本的对应关系，并提供一些示例代码，帮助读者理解如何配置
# 了解NumPy与Python之间的关系
在现代数据科学和机器学习中，NumPy是Python的重要库，其高效处理数值计算的能力使得它成为了数据分析的基础。本文将详细讲解如何理解NumPy及其与Python的关系，并提供逐步实现的流程和示例代码。希望能够帮助您更好地掌握这一重要工具。
## 整体流程
在实际应用中，使用NumPy进行数据处理通常包括以下几个步骤：
| 步骤
# TensorFlow和Python对应关系实现方法
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言和TensorFlow库来实现TensorFlow和Python之间的对应关系。TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源库，而Python是一种常用的编程语言，二者可以很好地配合使用。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤
# Numpy 和 Python 对应关系的实现
## 简介
在Python编程中，numpy库是一个非常强大的工具，它提供了高性能的数学函数和数组操作。为了更好地理解numpy和Python之间的对应关系，我们将通过以下步骤来实现这个过程，并给出相应的代码和解释。
## 整体流程
为了建立numpy和Python之间的对应关系，我们需要进行以下步骤：
步骤 | 描述
--- | ---
步
文章目录一、CUDA和cuDNN对应版本1.1 CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本1.2 CUDA和cuDNN对应版本二、Pytorch、CUDA版本匹配三、TensorFlow、Python、CUDA、cuDNN版本匹配3.1 Windows3.2 Linux四、Keras、TensorFlow、Python版本匹配4.1 简介4.2 安装版本匹配 前言安装CUDA前，最好先确定自己
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2023-07-31 23:36:42
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Python学习笔记Python是一门简单、易学、优雅和高效的编程语言。在科研、教育、金融、网络和媒体等领域广泛应用。在本次学习中，我将分享一些基础知识和编程技巧，帮助初学者入门Python。安装Python和开发环境要开始学习Python，首先要安装Python解释器和编辑器。你可以从Python官网下载安装器，或者直接使用集成开发环境（IDE）使用比较方便的Python工具，例如：
Anaco
0 Python图像处理库常用的有OpenCV, Pillow(PIL)和scikit-image. 比较常用的是前两个，做个简单的比较。OpenCV
- 原版OpenCV是基于C++的，现在使用的是python版本。
- 处理速度快
- 读取图片直接就是numpy ndarray类型
- 读取图片是(B,G,R)通道，比较特殊
- image.shape得到的是(H,W,C)Pillow
- P
# 理解 TensorFlow 和 Python 的对应关系
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，常与 Python 结合使用。本文将指导你如何理解这两者之间的关系，并帮助你掌握基本的操作流程。我们将通过表格和代码示例，使整个过程更易于理解。
## 流程概述
以下是实现 TensorFlow 和 Python 之间对应关系的流程图：
```mermaid
flowchart T
## httprunner和python版本对应关系
`httprunner` 是一款功能强大的接口自动化测试工具，它基于 Python 开发，并且与 Python 版本有一定的对应关系。在使用 `httprunner` 进行接口自动化测试之前，我们需要了解 `httprunner` 与 Python 版本的兼容性。
### Python 版本与 httprunner 的关系
`httprun
原创
2023-08-30 14:44:19
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# pycharm 和 python 版本对应关系
## 简介
在开发 Python 项目时，选择合适的 Python 版本是非常重要的。不同的 Python 版本可能有不同的语法和特性，因此我们需要确保我们使用的开发工具与所选的 Python 版本兼容。本文将介绍如何在 PyCharm 中设置和管理不同 Python 版本的对应关系。
## 整体流程
以下是设置 pycharm 和 pyth
想写一个pdf_2_word的程序，查来查去，都是对指定目录下的pdf进行转换。见字如面。可贫僧想实现让用户自己打开一个文件夹，来选择文件。而不是把pdf放到指定的文件夹进行转换。于是查到了PyQt5。1、简介先来说说什么是PyQt吧PyQt 是 Qt 库 的 Python 版本，是一个创建GUI应用程序的工具包。它是Python编程语言和Qt库的成功融合。PyQt是由Phil Thompson
Ansible是一款自动化运维工具，而Ansible Tower则是其企业版。两者之间存在密切的关系，Tower是Ansible的商业版本，提供了一些高级功能以及更加友好的用户界面，使得Ansible的使用更加方便和高效。
首先，Ansible是一个开源的自动化工具，通过SSH协议来管理和配置多台远程服务器，实现自动化部署、配置管理、应用发布等功能。Ansible使用YAML语言编写Playbo
目前 RedMonk 对编程语言的排序算法基本思路没有变化，但是具体过程改变了。现在使用 GitHub Archive 作为数据源对 GitHub 数据进行分析；而 Stack Overflow 部分则直接使用其提供的实用工具 data explorer，具体排序算法见官方介绍。下面先来看看 RedMonk 2020 年 Q1 季度的编程语言排行榜前 20 名：排名2020 年 1 月2
