网络高可用性技术 网络高可用性技术，基本都可以归入容错技术，即在网络出现故障（错误）时，确保网络能快速恢复。对目前常用的高可用性技术，可以作一个简单的归类： 1.单个设备上硬件冗余，如双主控、单板热插拔、电源冗余、风扇冗余等； 2.链路捆绑，如以太网链路聚合、MP、MFR等； 3.环网技术，如RPR、RRPP； 4.STP、Smart Link、Flex Link等二层冗余技术
一、高可用架构和系统设计思想可用性和高可用概念可用性是一个可以量化的指标，计算的公式在维基百科中是这样描述的：根据系统损害、无法使用的时间，以及由无法运作恢复到可运作状况的时间，与系统总运作时间的比较。行业内一般用几个9表示可用性指标，对应用的可用性程度一般衡量标准有三个9到五个9；一般我们的系统至少要到 4 个 9（99.99%）的可用性才能谈得上高可用。高可用（High Availabilit
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2024-09-25 19:16:01
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“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。简而言之，就是不间断对外提供服务。架构之初架构图 架构简述 这类架构比较适用于初创企业或流量较小的平台。 此种架构一般都是在平台运行之初所用到的架构，日均PV不大，简单的架构足以能够应对用户的流量请求，比如前端网站使用Apache/nginx都可以，APP服务器直
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2023-08-16 17:52:22
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什么是hystrixhystrix是一种高可用性保障的框架，由国外最大的视频网站netflix开发。集成了各种高可用相关的功能，确保系统在hystrix保护下，除了一些物理上导致的主机问题，一般软件的故障都会保证系统整体的一个运行。高可用架构一个高可用架构应该包含如下这些内容：资源隔离，在系统中每个模块都有自己应该得到的线程资源，不至于某一个代码循环逻辑出现bug后，启动大量线程每一个都死循环，占
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2023-08-20 14:30:19
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高可用系统架构1: 限流
目的分布式环境中，可能存在恶意攻击如DDoS、刷量；或活动瞬时流量(正常业务范围内一般不限流) 等可以击垮系统的风险，通过分析业务请求场景，确认针对业务系统的限流策略，可以有效的应对流量激增做带来的影响，提供系统可用性；可以说限流是系统正常稳定运行的保险丝，避免突刺消耗，避免雪崩效应
常见限流算法对于限流算法，简单的基于访问量、基于并发数的访问控制，
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2024-01-06 23:10:32
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## 构建高可用高并发系统架构图教程
### 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“高可用高并发系统架构图”。在本教程中，我们将通过具体的步骤和代码示例来指导他完成这个任务。
### 流程
首先，让我们通过以下表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设计系统架构图 |
| 2 | 确定系统中的各个模块 |
原创
2024-03-18 03:28:58
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# Gateway系统高可用架构解析
在现代分布式系统中，Gateway（网关）作为系统的入口，起着至关重要的作用。它不仅负责请求的路由与转发，还能做流量控制、负载均衡、服务认证等。在高可用架构中，Gateway需保证其服务在面对网络波动、服务器故障等不确定因素时能够持续可用。本文将探讨Gateway系统高可用架构的设计理念，并以代码示例和图示方式进行展示。
## 高可用架构设计
高可用架构
原创
2024-08-29 04:57:26
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究竟啥才是互联网架构“高并发”一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求
# 如何实现菱形高可用系统架构图
在现代软件开发中，构建高可用性系统是一项至关重要的任务。菱形高可用系统架构是一种常见的模式，能够有效地确保系统的稳定性和可靠性。接下来，我将逐步指导你如何实现一个菱形高可用系统架构图。
## 整体流程
以下是实现菱形高可用系统架构的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解菱形架构的基本概念 |
| 2
原创
2024-09-26 04:36:49
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keepalived 的介绍
1、简介Keepalived：高可用或热备软件，用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构不可用)的发生，keepalived就是VRRP协议的实现。2、原理keepalived采用是模块化设计，不同模块实现不同的功能，keepalived主要有三个模块，分别是core、check和vrrp。 co
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2023-11-16 11:07:03
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在现代IT架构设计中，高可用性（High Availability, HA）是确保系统在发生故障时依然能持续提供服务的一种设计理念。在我们的讨论中，我们将深入探讨高可用架构图的各个方面，解析其技术原理并带你了解如何构建和优化这样的架构。
```mermaid
flowchart TD
A[高可用架构目标] --> B{系统组件}
B --> C1[负载均衡器]
B -->
系统设计目标（2）：系统怎样做到高可用？可用性的度量高可用系统设计的思路总结 高可用性（High Availability，HA）是我们在系统设计时经常会听到的一个名词，它指的是系统具备较高的无故障运行的能力。我们在很多开源组件的文档中看到的 HA 方案就是提升组件可用性，让系统免于宕机无法 服务的方案。比如，Hadoop 1.0 中的 NameNode 是单点的，一旦发生故障则整个集群就会不可
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2023-12-23 20:52:48
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高可用容灾系统架构是一种用于确保系统持续可用性和数据安全性的设计方案。在现代化的互联网应用中，系统的可用性和数据的安全性是至关重要的。因此，采用高可用容灾系统架构能够有效地提高系统的稳定性和可靠性。
高可用容灾系统架构图如下所示：
```mermaid
graph LR
A[用户] --> B[负载均衡]
B --> C[Web服务器]
B --> D[Web服务器]
B --> E[Web服
原创
2024-01-14 08:33:04
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# 应用系统的高可用架构图实现指南
在开发应用系统时，高可用性（High Availability，HA）是关键指标之一。高可用架构的目的是确保系统能够在发生故障的情况下继续提供服务，减少停机时间。本文将指导你如何设计一个高可用的应用系统架构，并逐步实现相关代码。
## 高可用架构设计流程
下面是设计高可用架构的基本流程：
| 步骤 | 描述
# OA系统高可用系统网络架构图实现指南
在开发一个高可用的OA系统时，理解系统的网络架构至关重要。本文将引导初学者了解整个流程，并提供具体的实现步骤，涵盖所需的代码和内容解释。
## 流程概述
我们将以下步骤制作一个高可用的OA系统网络架构图。具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 任务内容 |
|------|---------------------
本章主要介绍通过saltstack构建系统高可用架构，以满足业务需求。通过Haproxy实现负载均衡调度后端Nginx+PHP服务器，Keepalived实现系统高可用功能，Memcached存储session会话，后端数据库采用Mysql并且实现主从复制以及读写分离。一、拓扑图一、系统架构图二、saltstack分层管理图我们通过saltstack实现的整个系统环境可以分为三部分：系统初始化：
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2024-02-19 17:08:12
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文章目录多线程基本概念线程的创建和使用线程的通信线程的生命周期线程的同步synchronizedLock（锁）JDK5.0新增线程创建方式Java集合框架概述Collection接口Collection的使用iterator(迭代器)子接口List接口Set接口MapCollections工具类泛型概述自定义泛型类、泛型方法、泛型继承泛型的通配符IO流File文件类IO流原理及流的分类节点流处理
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2023-10-11 20:11:59
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架构图Messaging and Infrastructure Layer第一层是messaging/infrastructure层，也就是Corosync/OpenAIS层。通过这一层发送“我还活着”的信号。 Resource Allocation Layer第二层是resource allocation layer.这一层最为复杂，包含以下组件： ClusterResour
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2023-08-30 13:37:17
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# HDFS 高可用架构实现指南
作为一名刚入行的开发者，实现Hadoop分布式文件系统（HDFS）的高可用性（HA）架构可能是一个挑战。但不用担心，本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现HDFS的高可用架构。
## 1. 理解HDFS高可用架构
HDFS的高可用性是通过NameNode的双活（Active-Active或Active-Standby）配置实现的。在这种配置中，一个N
原创
2024-07-29 07:09:43
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高可用复杂度来源：高可用方案应用场景1.计算高可用2.存储高可用传输问题3.高可用状态决策常见的决策方式1. 独裁式2. 协商式3. 民主式 复杂度来源：高可用维基百科高可用的定义系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一。关键在于“无中断” 无论单个硬件还是单个软件，都不可能做到无中断，硬件会出故障，软件会有 bug；硬件会逐渐老化，软件会越来越复杂和庞大…
