到今天依然还是会存在一些同学不会硬盘分区的，这个问题我也是蛮惊讶的，但是不管怎么样吧，总不能让漂亮的女神自己去给自己的电脑的硬盘分区吧。所以，为了拯救你的女神可能对硬盘的各种分区需求，这里跟大家分享几个硬盘分区的方法。1、硬盘简单分区注；这个方法适合新装的硬盘安装好了硬盘之后，鼠标右键计算机——管理——磁盘管理。在磁盘管理当中会罗列你的所有磁盘，新装的硬盘如果还没有分区使用过的话，一般会弹出一个提
# BIOS下PCI资源分配
在计算机系统中，PCI（Peripheral Component Interconnect）是一种常用的高速总线标准，用于连接主板上的各种硬件设备，如显卡、声卡、网络适配器等。BIOS（基本输入输出系统）负责启动计算机并进行硬件资源的初始化，其中一项重要任务就是对PCI设备进行资源分配。
## PCI资源的分配
在启动过程中，BIOS负责识别和分配PCI设备的资
1、首先小编先来介绍下新硬盘如何分区。新的硬盘进行分区操作我们一般采用“系统分区法”，我们平时重装系统的时候应该会发现，几乎每个软件上都会附带各种装机工具，分区工具就是其中的一种，新的硬盘必须经过分区之后才能装系统。2、当然在使用软件之前我们必须设置BIOS以便开机运行，开机之后我们点击DELETE键进入BIOS设置(不同的主板进入BIOS的方式也不一样，根据提示进入即可)，我们选择Advance
PCIE背景知识学习（7）每个PCIe功能（Function）的标识在其所在的设备内，以及这个设备所连接的总线内，都是唯一的。其标识符一般被称为“BDF”。 仔细看图中的总线序号，观察它的搜索方式。 软件总共可以分配256个总线编号。第一个总线号，Bus 0，通常由硬件分配给RC（Root Complex）。每个总线都必须被分配一个唯一的总线号。配置软件
BDFBDF（Bus，Device，Function）BUS：总线号，最多可以通过配置软件分配256个总线号。初始总线号，总线0，通常由硬件分配给Root Complex。总线0由一个集成了端点的虚拟PCI总线和一个硬编码的设备号和功能号的虚拟PCI-to-PCI桥(P2P)组成。每个P2P网桥创建一个新的总线，附加的PCle设备可以连接到该总线。每个总线必须被分配一个唯一的总线号。配
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2023-07-04 13:37:36
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## Docker如何分配资源
在使用Docker部署应用程序时，合理的资源分配是非常重要的。Docker提供了多种方式来分配资源，包括使用Docker Compose和Docker Swarm等工具进行集群管理，以及使用Dockerfile来定义容器的资源需求。
本文将以一个具体的问题为例，介绍如何使用Docker来分配资源，以解决这个问题。
### 问题描述
假设我们要在Docker中
# Docker 如何分配资源
在使用 Docker 运行容器时，如何合理分配资源是一个需要考虑的重要问题。如果资源分配不合理，可能会导致容器之间互相影响，甚至出现性能瓶颈。本文将介绍一些 Docker 中常用的资源分配方法，并通过一个示例解决一个实际问题。
## CPU 资源分配
在 Docker 中，可以使用 `--cpus` 参数来限制容器可以使用的 CPU 核心数量。例如，如果要限制
原创
2023-07-24 10:13:41
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PCI总线驱动代码梳理（二）–配置空间访问的设置1.什么是配置空间PCI设备有三个相互独立的物理空间地址：存储器地址空间、I/O地址空间、配置空间地址空间，而配置空间是一个PCI特有的物理空间。系统上电时BIOS检测PCI总线，确定所有连接在PCI连接在PCI总线上的设备以及它们的配置要求，并进行系统配置。所以PCI设备必须实现配置空间，从而实现参数的自动配置。2.对配置空间的访问x86架构中pc
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2023-08-31 15:38:28
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1 使用Hive-Console 了解运行计划 前面介绍了SparkSQL的运行过程，罗列了很多概念很抽象，比如Unresolved LogicPlan、LogicPlan、PhysicalPlan，下面介绍一个工具hive/console，来加深对SparkSQL的运行计划的理解。 【注】以下实验环境为第二课《Spark编译与部署》搭建hadoop1一台机器1.1 运行环境说明1.1.1 硬软
在上一篇说到Master注册机制，当我们在进行注册完以后都会去调用一个方法：schedule()这个方法中封装Mester资源调度算发的基本原理。如图：在这个方法中首先，会判断Master是否是ALIVE，如果不是直接返回，也就是说standby Master不对Application进行资源调度。接着就会对传入的元素的集合进行随机的打乱，取出workers中以前注册的worker,并且必须是AL
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2023-08-26 22:26:02
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Master是通过schedule方法进行资源调度，告知worker启动executor等。一schedule方法1判断master状态，只有alive状态的master才可以进行资源调度，standby是不能够调度的2将可用的worker节点打乱，这样有利于driver的均衡3进行driver资源调度，遍历处于等待状态的driver队列，发起driver4在worker上开启executor进程
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2023-09-03 16:30:05
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在Docker中，容器资源的分配是非常重要的，它直接影响到容器的性能和稳定性。在Docker中，可以通过多种方式对容器资源进行分配，包括CPU、内存、存储等。在本文中，我们将重点介绍如何分配CPU和内存资源给Docker容器。
### CPU资源分配
在Docker中，可以通过`--cpus`参数来限制容器可以使用的CPU资源。这个参数指定容器可以使用的CPU核数，可以是整数或者小数，代表使用
在Kubernetes中，资源分配是非常重要的概念，它能够确保集群中的应用程序能够得到足够的计算资源。资源分配原理涉及到Pod和容器的资源限制和请求，以及调度器的策略等内容。在本篇文章中，我将向你介绍K8S资源分配原理的流程和具体的代码示例。
**K8S资源分配原理流程：**
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建Pod或Deployment |
|
Spark的核心是根据RDD来实现的，Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环，其作用就是任务调度。Spark的任务调度就是如何组织任务去处理RDD中每个分区的数据，根据RDD的依赖关系构建DAG，基于DAG划分Stage，将每个Stage中的任务发到指定节点运行。基于Spark的任务调度原理，我们可以合理规划资源利用，做到尽可能用最少的资源高效地完成任务计算。分
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2023-09-14 21:31:32
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Hadoop学习笔记：六、资源调度器Yarn目标：1 Yarn的基本架构2 Yarn的工作机制3 Yarn的作业提交过程4 Yarn的资源调度器 目标：了解Yarn的基本架构掌握Yarn的工作机制重点：掌握Yarn的作业提交过程了解Yarn的资源调度器1 Yarn的基本架构Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序
docker如何分配资源给容器？默认情况下，docker容器的资源分配是没有限制的，宿主机有多少资源，它就可以用多少资源。而docker可以限制内存、CPU、IO的资源使用。 docker可以在docker run或者docker build 的时候，设置这些选项，设置的选线和规则如下： 内存 -m
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2022-05-01 23:16:57
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C++中如何选择容器 分配连续存储元素的内存空间会影响内存分配策略和容器对象的开销。通过巧妙的实现技巧，标准库的实现者已经最小化了内存分配的开销。元素是否连续存储还会显著地影响： ·在容器的中间位置添加或删除元素的代价 ·执行容器元素的随机访问的代价 程序使
在使用VMWARE
Sphere划分虚拟机的时候，划分CPU资源的时候，有个插槽数选择和内核数选择，最后虚拟CPU资源是这两者的乘积，那么如果我需要8个VCPU，使
用8个插槽一个内核的分法和使用1个插槽8个内核的分法，这两者是否有区别？如有，那各自的优缺点又在哪里？谢谢各位了，这个问题困扰我好久了，求解
答:)1说下我的理解吧。当你使用物理服务器，同样的主频，你使用1路8核的服务器和2路4核的
原创
2014-08-15 15:05:00
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# Yarn如何给HBase分配资源
Apache HBase是一款开源的分布式列存数据库，它运行在Hadoop之上，并利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为数据存储。在HBase运行的过程中，如何有效地配置Yarn资源，以确保HBase能够获得足够的计算和存储资源是至关重要的。
## 问题描述
在一个Hadoop集群中同时运行HBase和其他应用程序时，需要合理地配置Yarn来给H
# Spark 如何进行资源分配
## 问题描述
假设我们有一个大型的数据处理任务，需要在 Spark 上运行。任务需要读取大量的数据，并进行复杂的计算和分析。但是，我们的集群资源有限，我们希望能够合理地分配资源，以获得最佳的性能和效率。
## 解决方案
Spark 提供了一种灵活的资源分配机制，可以根据应用程序的需求自动分配资源。这个机制称为动态资源分配。下面是一个实现动态资源分配的示例
