yarn如何给hbase分配资源

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mob649e8154b5bf 2024-04-12 06:01:56 ©著作权

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Yarn如何给HBase分配资源

Apache HBase是一款开源的分布式列存数据库，它运行在Hadoop之上，并利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为数据存储。在HBase运行的过程中，如何有效地配置Yarn资源，以确保HBase能够获得足够的计算和存储资源是至关重要的。

问题描述

在一个Hadoop集群中同时运行HBase和其他应用程序时，需要合理地配置Yarn来给HBase分配资源。如果不正确地分配资源，可能会导致HBase性能下降或者与其他应用程序之间的资源争夺。

解决方案

为了给HBase分配资源，我们需要在Yarn的配置文件中指定HBase所需的资源。首先，我们需要保证HBase的Master和RegionServer进程都能够获得足够的内存和CPU资源。其次，我们需要设置HBase的副本数和写缓冲区等参数，以便更好地利用集群资源。

步骤1：配置Yarn资源

在Yarn的配置文件yarn-site.xml中，我们需要设置yarn.nodemanager.resource.memory-mb和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores来指定每个节点可用的内存和CPU核心数量。假设我们有一个节点上运行HBase的Master和RegionServer进程，我们可以为它们分配如下资源：

<property>
  <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
  <value>1024</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  <value>8192</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name>
  <value>1</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name>
  <value>4</value>
</property>

步骤2：配置HBase参数

在HBase的配置文件hbase-site.xml中，我们需要设置一些关键参数，例如副本数和写缓冲区大小。这些参数可以影响HBase的性能和资源利用率。

<property>
  <name>hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit</name>
  <value>0.4</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.regionserver.handler.count</name>
  <value>30</value>
</property>

序列图

下面是一个简单的序列图，展示了Yarn如何给HBase分配资源的过程。

sequenceDiagram
    participant Yarn
    participant HBase
    participant NodeManager
    Yarn->>NodeManager: 分配资源给HBase
    NodeManager->>HBase: 启动Master进程
    NodeManager->>HBase: 启动RegionServer进程
    HBase->>NodeManager: 请求更多资源
    NodeManager->>Yarn: 申请额外资源
    Yarn->>NodeManager: 分配更多资源给HBase