这篇绝对是我分享过的最清楚、最全的一篇教程！能够解决大部分人的数据采集及分析需求！实用、简单，尤其适合excel大户、办公族、业务人员，或者不会编程、不懂数据分析理论的技术小白……图文、动图、视频都有，包你学的明白！01 点对点的采集：直接采集数据
所用工具：表单（协同收集+隐私保护）
简道云在线表单首先想好需要收集哪些数据，添加字段制作表单。表单创建方式有两种，一种是「创建空白表单」，根据
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2023-07-26 00:00:27
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业务人员对Excel进行数据收集时，原始数据量动辄几十万上百万条；因数据量大，导致excel打开慢，编辑卡顿，在多指标分析时，需拆分多个excel进行分析，领导查看分析结果时，连带要查看多个报表，体验不好。更棘手的是，excel分析具有时效性，当数据更新后，要重新导数做报表，分析效率低。想要处理超大的数据量，Smartbi一站式数据分析平台来帮你。针对数据量大的问题，小编将以Smartbi为例，为
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2023-11-08 18:10:20
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# 使用 Excel 进行大数据分析
随着数据的迅猛增长，掌握大数据分析技能变得越来越重要。Excel 是一种广泛使用的数据分析工具，它不仅适用于低容量的数据，同时也可以处理大量数据。本文将分享如何利用 Excel 进行大数据分析，结合示例代码，帮助读者深入理解这一过程。
## 数据处理与清洗
在进行数据分析之前，首先要对数据进行处理与清洗。假设我们有一个包含旅行数据的 Excel 表格，数
在上篇《IT如何才能助力业务实现大数据自助分析》中讲到，在大数据时代，企业IT 为服务业务实现数据分析会上线各类数据分析工具，然而尽管有如此多的分析工具，很多业务仍旧钟爱使用Excel进行业务分析。 Excel人人爱 简单易学快速上手，几乎人人都会。 精细控制数据到单元格级别，随意组织，调整数据格式。 自助式分析，各类分析功
大数据的处理流程可以定义为：利用适当的工具，提取和整合不同结构的数据源，并按照一定的标准进行存储，然后采用适当的数据分析技术进行分析，最后提取有用的知识，并将结果显示给用户以适当的方式在终端的前面。 1.数据汲取与集成 由于大数据处理的数据来源类型广泛，而其第-一步是对数据进行抽取和集成，从中找出关系和实体，经过关联、聚合等操作，再按照统一的格式对数据进行存储。现有
想要做好数据分析，一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识，比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析时，一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件，下面让我们一起来好好理解一下吧。Excel是我们最常用的一个办公软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。包括有数据透视功能、统计分析、
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2023-08-31 23:42:00
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大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具，新语言层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。那么大数据分析的方法有哪些? 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分
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2023-09-01 13:42:52
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大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。因此，我在这里提供了9个有用的可视化数据分析工具，帮助你了解数据，希望这篇文章能够帮助你！1、Datawrapper大图模式Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。
数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好地认识这个世界，更好地提升工作效率。一次完整的数据分析流程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。 一、明确数据分析目的 任何一件事在做之前都是有目的性的，数据分析也是如此，在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析？ 常
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2023-08-08 17:49:01
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从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。 从分析的出发点看，数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析，业务驱动是建立在对业务理解的基础上，有些经验论的色彩，大多情
点击进入看图评论 很多公司都要求员工熟练的掌握Excel。But，绝大多数人所谓的熟练使用Excel，估计也只会一些简单的表格和知道加减乘除、求和吧！再难一点，估计就真的把自己难倒了。讲真，Excel还是很牛的，只是你不会！话不多说，今天就跟大家分享一下如何用Excel做出上面那种高大上的可视化仪表盘，职场逆袭，在此一举！点击进入看图评论01确定指标拿到一份数据并不是立马就动手作图，一定要确定好「
说1.输入身份证号码如果我们直接输入身份证号码时，单元格中会出现3.71102E+17。再给大家介绍第二个方法，先输入一个英文状态下的单引号，再输入身份证号也可以完成。2.输入记忆功能当我在A1单元格输入3.同时输入如果想在几个单元格同时输入一样的内容，可以使用同时输入选中要录的区域，输入需要同时录入的数据，用这个方法也可以填充不连续区域的单元格，只需按住ctrl先选择想要填充的单元格，再输入数据
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2023-08-09 13:19:33
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实际项目中经常会遇到excel导入、导出操作，数据量过大会导致内存溢出，自己封装了一个导入导出的工具类，包括用户模式、事件驱动模式两种导入导出，数据量较小是可以使用用户模式，数据量比较大使用事件驱动模式，实测事件驱动模式下导入导出百万数据量毫无压力。下面介绍下事件驱动模式导入导出的用法：一、事件驱动模式导入1、定义导入实体类，对应excel表格每一行数据，需要与表格字段顺序一致（使用lombok插
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2023-06-29 20:26:21
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为什么要学习Excel？首先，Excel是一个好用的工具，并不会因为你会Python而成为数据分析师，而是能用任何工具解决实际的业务问题，其次，Excel因为其简单易用，而受到人们的青睐。一般学习数据分析，都是以了解Excel函数为基础，以Excel函数的学习为基础，对于后续SQL、Python、DAX函数有很好的帮助，对于概念性的东西加深理解。对于Excel的学习有一个误区，大多数人认为Exce
现在数据已经成为了一些企业的“天”。近年来，近年来越来越多的公司已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经跳上了大数据旅行车。实际上，现在所有的一切都在被监控和测量，创造了大量的数据流，通常比公司可以处理的速度更快。问题是，根据定义，大数据很大，因此数据收集中的小差异或错误可能导致重大问题，错误信息和不准确的推论。对于大数据而言，以业务为中心的方式分析它的挑战是实现这一目标的唯一方法，即确保公司制
说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Ex
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2023-07-07 19:50:10
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无论是刚入门的数据分析小白，但是工作多年的数据工程师，学会用Excel做数据分析总是第一门课。其实excel不只是一个数据统计工具，它的数据分析能力十分强大，除了基本的数据计算之外，还可以进行数据清洗、数据可视化等等，财务人、业务人等都很喜欢用excel做报表。虽然Excel不能实现大数据量的数据分析，对于数据分析领域的新手来说，它成为一个很好的跳板，帮助你快速掌握数据分析的基础思维和方法。下面我
互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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