目录1.图像指针像素的获取2.像素范围的处理3.图像的掩膜操作3.1掩膜操作的概念3.2掩模的作用3.3掩模操作实现图像对比度改变4.Mat对象4.1概述4.2Mat对象使用要点5.图像的操作5.1像素的获取与像素的修改6.图像线性混合7.调整图像亮度和对比度1.图像指针像素的获取 Mat.ptr<uchar>(int i=0）获取像
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2024-04-01 07:00:28
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Mat的step，size，step1，elemSize，elemSize1这几个属性非常容易混淆。 OpenCV的官方参考手册也没有解释清楚这几个概念。前一段时间研究了一下每个属性的含义，如果有什么错误，欢迎大家指正。step1(i):每一维元素的通道数step[i]:每一维元素的大小，单位字节size[i]:每一维元素的个数elemSize()：每个元素大小，单位字节elemSize1()：每
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2024-06-18 12:21:21
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其实opencv 里面很多函数都是会带有一个mask 参数的，很多同学都不知道它到底有什么用，好像在实际运用中忽略它也没有什么问题 我在这里就抛砖引玉，详细分析一个常用函数cvcopy里面的mask ，希望可以给大家一点点指引。 以下内容来子opencv安装文件夹中自带的pdf文档。  
本文主要讲述在python3.6环境下如何搭建OpenCV开发环境。文章主要包含以下几个部分：OpenCV介绍安装OpenCVOpenCV测试Python机器学习库介绍1. OpenCV介绍Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计
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2024-01-25 19:33:13
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最近开始搭建好了OpenCV2的环境，准备学习一下OpenCV2的一些新知识，之前有学习旧的版本，主要用于arm板的开发，毕竟是C语言写的，但是之后想做一下界面的东西，发觉OpenCV2和QT比较搭，而且OpenCV在发展，我们也不能落后，要跟上，所以就开始着手学习一下新版本的知识。毕竟OpenCV正规的参考资料很少，要学好OpenCV只能查查文档，看看范例，慢慢积累。于是先从OpenCV提供的t
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2024-07-21 07:29:40
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# OpenCV Python 贴图带 Mask 的方法
在图像处理领域，OpenCV 是一个非常强大的库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能。在某些情况下，我们可能需要在一张图片上叠加另一张图片，同时控制叠加区域的透明度，这就需要使用到 mask。本文将详细介绍如何在 OpenCV Python 中实现带 mask 的贴图功能。
## 准备工作
首先，确保你已经安装了 Open
原创
2024-07-30 04:02:27
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注释：1、书名:Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects2、章节：Chapter 3:Marker-less Augmented Reality3、书中源代码的最新更新可以参考网址：https://github.com/MasteringOpenCV/code 特征提取算子，特征描述符以及特征匹配
OpenCL2.0规范相对于1.2版本做出了重大改进，使得一个异构系统中各个硬件之间增强了通信与协作能力。在接下来的系列文章中，将着重讲解OpenCL2.0的新特性，探究其重要性以及对开发、性能等方面会产生什么影响。 实践出真知，为了更好地理解以下内容，我们建议做好下面的准备工作： l 参考注释，通读每篇博文的代码。l 请点击这里下载AMD OpenCL
程序来源：F:\opencv\opencv\samples\cpp程序：/*
*
* cvout_sample just demonstrates the serial out capabilities of cv::Mat
* That is, cv::Mat M(...); cout << M; Now works.
*
*/
#include "opencv2/c
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2023-12-17 11:07:53
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开发环境：虚拟工具：VMware Workstation 15 Player虚拟机系统：Ubuntu14.04软件版本：OpenCV-4.0.0安装Cmake （因为Linux自带的Cmake版本过低，到后面安装OpenCV会失败，所以我们这里重新安装Cmake）安装工作： 1.输入sudo apt-get remove cmake cmake-data 卸载Linux自带的Cmake。 （Cma
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2024-04-15 13:02:19
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本文主要讲讲怎样对Mat矩阵进行mask操作，其实也就是对Mat矩阵的滤波操作，俗称卷积，参考文献为opencv自带的tutiol及其code. 开发环境：ubuntu12.04+opencv2.4.2+Qt4.8.2+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open image按钮，手动选择所需滤波的原图片。 单击Setting按钮，弹出对话框，选择滤波所用的模式，这
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2024-08-21 11:56:05
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模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本，最常见的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。定义 模板就是一副已知的小图像，而模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和
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2023-12-09 08:48:19
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文章目录前言用`opencv`读取视频截取要生成gif的区域播放区域视频并选择开始帧和结束帧存储区域截图并用`PIL.Image`生成gif文件demo源码：实现效果： 前言 很多时候，我们想在文章中加入一些录屏的视频文件，可是一般都是太大不支持上传。gif无疑是更好的选择，可是市面上的软件要么收费，不收费的又大多都带水印。 于是就有了这篇文章，我们自己写一个可截取视频区域并转换成gif文件的d
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2024-04-15 13:42:57
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经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。其实在最早的OpenCV 1.0版本中，图像使用名为IplImage的C语言结构体进行存储的，所以在很多比较老的OpenCV版本教程中常会看到其身影。但是使用IplImage类型存在
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2024-05-12 17:02:14
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环境：VMwareWorkstation15.5.1+Ubuntu16.04+OpenCV-4.4.0+CMake3.51.下载OpenCV源码包首先去OpenCV官网https://opencv.org/下载源码包，我这里选择的是OpenCV-4.4.0。2.将下载的压缩包放到虚拟机中并进行解压 直接右击opencv-4.4.0，提取到此处（Extract Here）3.新建build文件夹并进
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2024-05-14 14:34:25
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在对图像处理特别是使用 Python 和 OpenCV 进行图像掩膜（mask）叠加的过程中，我们需要对整个环境、架构及安装过程进行全面记录。在此，将整个过程以复盘记录的方式分享。
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### 环境预检
在进行 Python OpenCV 的掩膜叠加前，需要确保开发环境的正确性。首先，下面是硬件配置表，以及我们依赖的版本对比代码。
| 硬件配置 | 说明
# 如何在Python中使用OpenCV进行Mask叠加
在计算机视觉领域，Mask叠加是一种常见的操作，它允许我们通过掩码（Mask）来提取或修改图像中的特定区域。通过使用Python的OpenCV库，我们可以轻松地实现这一过程。下面，我们将一起学习如何在Python中使用OpenCV进行Mask叠加。
## 整体流程
在进行Mask叠加之前，我们需要明确每个步骤。下面的表格展示了整个流程
# Python OpenCV Mask 合并指南
在计算机视觉领域，合并多个掩码（mask）是一个常见的操作，特别是在图像分割和目标检测的任务中。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来实现掩码的合并。我们将循序渐进，为初学者提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤完成掩码的合并：
| 步骤 | 描述 |
前言什么是积分图像积分图像的定义：取图像左上侧的全部像素计算累加和，并用这个累加和替换图像中的每一个像素，使用这种方式得到的图像称为积分图像。为什么要用积分图像直方图的计算方法为遍历图像的全部像素并累计每个强度值在图像中出现的次数。有时仅需要计算图像中某个特定区域的直方图，而如果需要计算图像中多个区域的直方图，这些计算过程将变得非常耗时。在这种情况下使用积分图像将极大地提高统计图像子区域像素的效率
在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python OpenCV 进行图像处理中的“mask 拷贝”操作。这个过程不仅涉及图像的基本操作，还包括一些性能指标与技术演进，让我们一起来深入了解吧。
### 背景定位
Python 的 OpenCV 库是计算机视觉领域的一个强大工具，广泛应用于自动驾驶、图像识别等领域。随着技术的不断发展，OpenCV 从最初的 C++ 版本逐步扩展到了 Python，成
