使用MATLAB调用NASTRAN提交bdf文件计算的方法笔者试过几种，分别做一下介绍MATLAB直接调用操作系统命令该方法对单次计算可能方便些，定义一个字符串，并使用eval命令调用，具体格式为：% strNas为NASRTAN路径
% strBDF为bdf文件路径
str = ['!', strNAS, ' ', strBDF];
eval(str);印象中该方法似乎是非阻塞的，但最近几次实际
先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的应用。 第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们能解决很多问题，学习了之后，才知道它们不过与其他机器学习算法如svm等相似，仍然可以把它当做一个分类器，仍然可以像使用一个黑盒子那样使用它。 第二点，Deep Learning强大的地方就是可以利
云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 &nb
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2013-05-20 22:40:53
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并行计算概论 传统上来说，串行计算是指在单个计算机(也就是单个中央处理单元)上执行一系列指令解决问题，但其中只有一种指令可提供随时并及时的使用。并行计算就是在此基础上演变而来的。并行计算是指同时利用多种计算资源解决计算问题的过程。所谓多种计算资源，是指计算资源应包括一台配有多处理器(并行处理)的计算机、有专有编号的多个与网络相连的计算机，或者两者结合使用。并行计算的主要好处能够使用多个相对“廉价”
1. 冯.诺依曼计算机架构 1）内存； 存储数据和代码指令； 2）控制单元； 从内存中fetch instruction/data，解码instrution，之后完成编程的任务 3）算数逻辑单元； 完成基本的算数逻辑操作。 4）IO 人机交互的接口。2. flynn 分类并行计算机的分类有很多方法，上图介绍一种由data stream和instrution stream的两个方面对并行计算机进行分
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2023-07-12 11:17:38
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并行计算并行计算是相对于串行计算来说的，并行计算主要目的是加速求解问题的速度和提高求解问题的规模。为了利用并行计算求解一个计算问题，通常基于以下考虑：1.将计算任务分解成多个子任务，有助于同时解决；2.在同一时间，由不同的执行部件可同时执行多个子任务；3.多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。分布式计算分布式计算主要研究分散系统如何进行计算。分布式结构就是 将一个完整的系统，按照业
并发控制无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，就会出现并发问题。MySQL并发控制主要在：服务器层和存储引擎。读写锁 读锁（read lock） 又被称为共享锁（shared lock）是共享的互不干涉。 写锁（write lock） 又被称为排他锁（ exclusive lock) 是排他的，一个写锁会阻塞其他的读锁或写锁。锁粒度 有一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性
定义：在该模式中数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（cloud computing）的延伸概念。雾计算，是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入，也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。雾 是更贴近地面的云
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2023-07-28 22:11:54
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复利计算1.0，2.0，3.0的总结：程序源代码已上传至https://github.com/ganjiaping/ganjiaping.git，同时Github上的Wiki页面，有说明如何部署运行该项目/程序。 实验名称估计完成所需时间（h）估计代码量（行）实际完成所需时间（h）实际代码量（行）复利计算1.02501.530复利计算2.03702.544复利计算3.051404128
软考云计算是近年来信息技术领域中的一个热门话题，也是众多IT从业人员和爱好者关注的焦点。在探讨软考云计算之前，我们首先要了解什么是软考，以及云计算在其中的位置和重要性。
软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合组织实施的国家级考试。它旨在对从事或准备从事计算机技术与软件专业技术工作的人员进行专业水平的评测和认定。软考设置了多个级别和专业方
decimal 模块支持快速正确舍入的十进制浮点运算。它相对于 float 数据类型提供了几个优点：十进制“是基于一个浮点模型，它是为人们设计的，并且必须有一个最重要的指导原则 - 计算机必须提供一个算法，与人们在学校学习的算法一样。 - 摘自十进制算术规范。十进制数可以精确表示。 相反，诸如 1.1 和 2.2 的数字在二进制浮点中没有精确表示。 最终用户通常不会期望 1.1 + 2.2 显示为
什么是云计算？云计算的重点在于“云”，云是你看不见摸不着的云端计算服务，与传统的IDC机房不同，服务器等硬件都是能看见并且摸得着的，云计算将算力从有形的产品变更为无形的服务。阿小云分享什么是云计算？为什么需要云计算？云计算有哪些应用？云计算优势有哪些？云计算类型？云计算工作原理？云计算与传统IDC设施的区别等，全方位告诉你，到底什么是云计算！
将计算过程分为两个阶段，Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总Shuffle链接Map和Reduce两个阶段Map Task将数据写入到本地磁盘Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据仅适合离线批处理具有很好的容错性和扩展性适合简单的批处理任务缺点明显启动开销大、过多使用磁盘导致效率地下等延迟高：完全基于磁盘的计算，每个环节
我是 雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。一、简介单从字面上看，卷积神经网络这个词听起来就像是生物学和数学的诡异组合，里面可能还掺了一点计算机科学的意味，但这种神经网络一直在为计算机视觉领域默默贡献着最具影响力的创新。2012年是神经网络蓬勃发展的第一年，Alex Krizhevsky利用它们在当年的ImageNet竞赛中赢得了胜利，把分类错误率从原来的26%降低
前言本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。数值计算机器学习算法需要大量的数字计算，并且这些计算包含有一些迭代拟合的过程，在这个计算过程中，由于计算机的局限，无法完全精确的表示，因此总是存在误差的，小的误差经过迭代次数的增多，或者多个误差的叠加，甚至会使得算法不可用，系统失效。上溢和下溢下溢：在现有的精度无法表示那么小的数的时候，接近零的数四舍五入为
昨天把面试题分享出来，不知道大家感觉难度怎么样？今天我把大概的答案写出来，作为总结吧。1、表的级联是什么意思？数据库里的内连接和外连接是什么意思？级联：级联是用来设计一对多关系的。例如一个表存放老师的信息:表A（姓名，性别，年龄），姓名为主键。还有一张表存放老师所教的班级信息:表B（姓名，班级）。他们通过姓名来级联。级联的操作有级联更新，级联删除。 在启用一个级联更新选项后，就可在存在相匹配的外键
关于并行计算的相关总结1. 定义2. 特征及层次3. 应用举例3.1 基于CUDA 的K-Means 多级并行优化方法3.2 面向GPU的直方图统计图像增强并行算法3.3 基于FPGA的多核可扩展卷积加速器设计 1. 定义并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并
目录在了解什么是cuda之前，需要先知道什么是gpu；OK，那么GPU有哪些特性呢？OK，那么什么是CUDA呢？那这里为什是异构计算呢？最后让我们用一个CUDA C的hello world来结束这篇blog。在了解什么是cuda之前，需要先知道什么是gpu； GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的。GPU是显卡上的一块芯片，就像CPU是主板上的一块芯片。那么1999年之前显
一、概念1、除权上市证券发生权益分派、分红、送股、公积金转增股本、配股等情况,交易所会在股权(债权)登记日次一交易日对该证券作除权除息处理，除权除息的基本思想就是股东财富不变原则,即分红事项不应影响股东财富总额。如没有发生除权，即时行情中前收价是前一交易日收盘价；如当日是除权日， 则为除权价。 2、复权除权后会在K线上留下缺口， 复权就是对股价和成交量进行权息修复,按
街景字符编码识别-Task3:字符识别模型 文章目录街景字符编码识别-Task3:字符识别模型3.1 学习目标3.2 CNN简介3.4 Pytorch构建CNN模型 3.1 学习目标学习CNN基础和原理使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练3.2 CNN简介卷积神经网络（简称CNN）是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异，精度和速度比传统计算学习
