从实际生活中的场景来理解限流:一个人能够挑100斤的担子,如果给他的肩膀上放150斤的重物,他可能直接就趴下了,运输能力变成了0,所以我们必须保障给他肩上加的重物不超过100斤。 限流也是同样的道理,通过限流让系统工作在最高吞吐量的水位上,防止系统被击垮。四个限流器:  单机QPS - RateLimiter -- guava单机并发 - Semaphore            
                
         
            
            
            
                    1.熔断机制概述:熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制,当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息,当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。        2.在springcloud框架里,熔断机制通过h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-22 14:47:43
                            
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 ?Sentinel知识点速览 
   ? @SentinelResource注解? 如何使用@SentinelResource? 代码优化? 进阶属性配置? fallback和blockHandler? OpenFeign熔断? 配置持久化 
 ? @SentinelResource注解  之前有关Sentinel的案例中,一旦违反限流规则后,都是用sentinel系统默认的提示:             
                
         
            
            
            
            Sentinel服务限流降级雪崩效应:因为一个小问题导致系统奔溃由于多个服务相互调用,假设服务B调用A,服务A出现问题,服务B全部线程进入阻塞状态,一直等待不释放资源,导致服务B堆积内存沾满,B奔溃;C调用B。。。。。导致全部崩坏解决:设置线程超时(设置时间,超时释放线程)设置限流熔断器-Sentinel、Hystrix 
   降级:减少提供的功能(对系统自身)限流:限制流量熔断:应对外部系统故            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是服务降级?服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理,或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了,就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。资源有限,而请求是无限的。如果在并发高峰期,不做服务降级处理,一方面肯定会影响整体服务的性能,严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以,一般在高峰期,为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix能保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。向调用方返回一个符合预期的,可处理的备选相应(fallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会长时间,不必要的占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 作用:服务雪崩服务降级服务熔断服务限流 1.cmd  java -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar2.打开nacos3.访问http://localhost:8080<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Sentinel简介一、安装Sentinel控制台二、创建springboot-sentinel模块三、限流功能四、创建RateLimitController类1.根据资源名称限流2.根据URL限流3.自定义限流处理逻辑五、熔断功能六、与Feign结合使用七、使用Nacos存储规则1. 原理示意图2. 功能演示3. Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步4. Senti            
                
         
            
            
            
            1.简介1.1 概述In a distributed environment, inevitably some of the many service dependencies will fail. Hystrix is a library that helps you control the interactions between these distributed services by a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-25 13:52:15
                            
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            在《Spring Boot 与 Kotlin 使用JdbcTemplate连接MySQL》 中介绍了一种基本的数据访问方式,结合构建RESTful API和使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图的内容就已经可以完成App服务端和Web站点的开发任务了。然而,在实际开发过程中,对数据库的操作无非就“增删改查”。就最为普遍的单表操作而言,除了表和字段不同外,语句都是类似的,开发人员需要写大量类似            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近学习一下alibaba的微服务,所以这里写了个整合nacos的一个小demo,当nacos作为配置中心和注册中心时,网上的一些博客资料都说的太过于复杂了,这里发布一个最简单的demo带大家使用nacos。springboot整合nacos作为注册中心和配置中心 1.pom文件添加依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:唐璜关于Nacos已经展开了两篇文章:初探Nacos(一)-- 单机模式启动初探Nacos(二)-- SpringCloud使用Nacos的服务注册与发现使用Dubbo的同学如果要切换Nacos也很容易,官方已有文档:Dubbo 融合 Nacos 成为注册中心,可直接测试其提供的例子:dubbo-registry-nacos,比较简单,就不再多说了,今天我们要尝试的是SpringBoot下整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nacos 学习笔记:SpringBoot 整合 Nacos创建干净的 SpringBoot 项目获取 Nacos 上的配置信息1、编码方式读取配置2、注解方式读取配置2.1. 添加依赖2.2. 添加配置2.3. 启动类2.4. 添加控制器 ConfigController服务发现1. 添加依赖2. 添加配置 application.yml3. 添加启动类4. 添加配置类,注册服务4. 添加控制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nacos一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。作为服务注册中心: 首先,修改pom.xml文件,引入 Nacos Discovery Starter。<dependency>
     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Nacos+Spring Boot+Dubbo原生整合 例子前言正文 前言我一共搭建了3个环境。 整体入口:正文这种方式基本就是用nacos官网+dubbo官网的例子,自己硬搭的一个,特别别扭。 主要看的是下边2页 Nacos官网的nacos-dubbo https://nacos.io/zh-cn/docs/use-nacos-with-dubbo.html dubbo官网的注解配置 http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ribbon使用ribbon在使用上非常简单,仅仅只需要在配置类上加入配置即可@Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }调用时,直接使用在eureka中注册的服务名进行调用,就可以由ribbon来进行负载均衡了@GetMapping(            
                
         
            
            
            
             Sentinel限流熔断工具的使用以及持久化sentinel部署添加依赖添加配置运行客户端版本不一致带来的坑不能持久化sentinel持久化添加配置添加service文件添加引用注意总结  最近公司交付了一项任务,使用阿里巴巴组件sentinel进行限流和熔断,前后经历了几天的开发和部署,最终成功上线,途中也踩了一些坑,查了不少资料,会在文章中写明解决的办法,方便大家一次过。 sentinel部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringCloudAlibaba(九)——sentinel组件的熔断降级和热点规则熔断降级规则简介熔断:用来避免微服务架构中雪崩现象,达到某个阈值条件之后自动出发熔断 原理:当监控到调用链路中某一个服务,出现异常(20个以上异常)自动出发熔断,在出发熔断之后对于该微服务调用不可用熔断降级规则的使用RT:根据请求响应时间熔断 异常比例:根据请求调用过程中出现异常百分比进行熔断 异常数:根据请求调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 7.1 基础概念7.2 微服务系统中的熔断机制7.3 Spring Cloud Netflix Hystrix7.4 小结7.1 基础概念2020年3月,受疫情影响,美股迎来了4次熔断,为啥要熔断?因为如果不熔断美国股市这个大系统会面临系 统崩溃的风险。以前家里的保险丝有时候会被烧断,现在改成了跳闸,这些都是家庭用电时候触发了家庭电力系统的熔断机制引起的。如果没有这个机制, 随着家            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot项目如何整合Nacos注册中心框架Nacos作为阿里开源的注册中心和配置中心框架,以其活跃的社区和超高的性能吸引了很多开发者和公司的青睐,笔者目前了解到的注册中心框架有Eureka、Consul、Nacos和ZK,这几种框架都各具特色,可根据公司业务和成本来具体选型。Nacos手册Nacos性能测试报告版本依赖关系首先来看一下,Spring Cloud、Spring Cloud            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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