文章目录第1关：持久化第2关：复制第3关：Redis事务与流水线 第1关：持久化1、创建快照的方式有：A、执行 SAVE 命令B、执行 BESAVE 命令C、使用 save 选项配置自动快照D、通过客户端发送关闭服务器请求E、以上均可2、AOF 持久化中，最佳的同步策略是：A、everysecB、noC、yesD、always3、下面是配置文件 redis.conf 中的一个重写 AOF 配置：
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2024-10-17 22:05:29
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Redis可重入锁的核心流程--可重入锁的加锁机制（1）相同线程重复加锁-重入加锁 我们继续看下执行加锁的脚本：记得第一次加锁时，key是不存在的，所以那时我们才能成功将当前线程的信息、设置到key的hash数据结构中，表示当前线程已经加锁成功。但是现在是相同线程再次过来对同一key加锁，那么key已经存在这个条件当然就不成立了，接下来就到下一个if分支。下一个if分支逻辑为：hexists an
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2023-08-04 17:39:11
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网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。那么python为什么叫爬虫？python为什么叫爬虫爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。简单的用python自己的urllib库也可以;用py
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2024-08-02 10:07:10
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JUC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑；
多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人；
分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑；
换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；
作
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2023-09-04 22:16:47
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# Java加锁为什么会导致性能下降
## 一、整体流程
为了让你更好地理解Java加锁会导致性能下降的原因，下面我将为你展示整个过程的流程：
```mermaid
gantt
title Java加锁导致性能下降流程
section 初始化
定义问题: 0, 8
section 加锁操作
synchronized关键字加锁: 8, 12
se
原创
2024-03-15 04:46:54
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Redis介绍及实践分享：介绍的比较详细，比较好的入门ppt 解密Redis持久化：RDB和AOF 介绍 NoSql的选择比较(redis)NoSQL数据库之Redis数据库管理 Redis NoSQL系统 包含：C#客户端 ServerStack.Redis使用介绍
Redis特点：
1：与Memcached一样使用内存存储，管理
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2024-07-22 16:55:15
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Redis分布式锁的正确实现方式前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用
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2023-09-02 20:37:34
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锁超时问题在redis分布式锁中，如果线程A加锁成功了，但是由于业务功能耗时时间很长，超过了设置的超时时间，这时候redis会自动释放线程A加的锁。通常我们加锁的目的是：为了防止访问临界资源时，出现数据异常的情况。比如：线程A在修改数据C的值，线程B也在修改数据C的值，如果不做控制，在并发情况下，数据C的值会出问题。为了保证某个方法，或者段代码的互斥性，即如果线程A执行了某段代码，是不允许其他线程
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2023-09-08 22:43:48
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为什么需要分布式锁线程安全问题：多个线程同时共享一个全局变量,或者静态变量, 进行写的操作时, 可能会发生数据的冲突问题 ,也就是线程安全问题。 在单机服务架构中，我们可以使用同步机制, 使得在同一时间只能有一个线程修改共享数据，例如对代码块、方法等加锁，实现多线程触发写的操作时，只有一个线程能够进入指定区域实现写操作，但在分布式架构下，这样的处理方式是不能实现跨越JVM的锁机制，这时候，就需要一
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2023-10-14 02:20:12
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写在前面这个插件，可以帮助我们很好的解决自动化测试过程中的一些偶线性bug难以复现的问题，但前提是，当前自动化脚本是独立的，不依赖任何其他脚本。个人觉得还是失败重运行的一种体现，就和TestNG是一样的，下面我们来一起感受下这个插件的使用吧。环境准备py.test版本 ≥ 2.8Python 2.7、3.4+安装插件pip3 install pytest-repeat -i http://pypi
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2024-03-09 19:39:17
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# 理解Redis宕机的原因以及如何处理
作为一名开发者，了解 Redis 宕机的原因对我们维护系统的稳定性至关重要。本文将阐述 Redis 宕机的几个常见原因，并提供实时的解决方案和代码示例。
## 宕机原因流程
在对 Redis 宕机原因的调查和分析中，我们可以按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-06 07:58:49
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# MySQL的UUID为什么会重复
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种企业级应用中。在MySQL中，UUID是一种非常常见的数据类型，用于生成全局唯一的标识符。然而，有一些开发者对于MySQL的UUID为什么会重复感到困惑。本文将详细解释UUID在MySQL中的生成过程，以及可能导致重复的原因，并提供解决方案。
## 流程概述
为了更好地理解UUID在My
原创
2023-10-18 14:02:50
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# Java RabbitMQ 为什么会重复消费？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够为刚入行的小白解答关于“Java RabbitMQ 为什么会重复消费”的问题。在这篇文章中，我将详细解释整个流程，并提供代码示例，以帮助您更好地理解这一现象。
## 流程概述
在深入探讨代码之前，让我们先了解一下整个流程。以下是一个简单的表格，展示了消息从生产者发送到消费者，再到可能的重复消费的步骤：
原创
2024-07-29 08:42:35
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Redis的优势性能高不仅跟线程模型有关，它有很多原因，主要有如下3点：基于内存；单线程，但IO多路复用的利用率高；数据结构为高性能优化。下面分别阐述。Redis的优势：基于内存性能高低都是相对的，Redis是基于内存的数据库，相对的我们拿传统的基于磁盘的数据库进行对比，如图：其中，Redis数据库基于内存，分场景如下：数据查询类场景：内存中有全量的数据，可以直接从内存中取得；数据写入类场景：如果
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2023-09-07 19:59:06
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为了避免上述尴尬的场景，请继续往下阅读！ Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read)，那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别，不做修改么？ OK，不是的，我们在项目中一般用读已提交(Read Commited)这个隔离级别！ what！居然是读已提交，网上不是说这个隔离级别存在不可重复读和幻读问题么？不用管么？好，带着我们的疑问开始本文！正文我们先来思考一个问题，
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2024-08-24 13:01:13
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为什么需要分布式锁？在开始讲分布式锁之前，有必要简单介绍一下，为什么需要分布式锁？与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。如果换做是多个进程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？例如，现在的业务应用通常都是微服务架构，这也意味着一个应用会部署多个进程，那这多个进
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2024-06-05 16:21:13
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首先需要说明一点的是：我们一直在强调 redis 是单线程，只是在处理我们的网络请求的时候只有一个线程来处理，一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的。为什么redis是单线程的？ 官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用
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2024-04-01 13:49:13
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本文以reids和rocketmq对比很多人一直有个疑问(包括我之前也是):redis支持已经消息队列(发布/订阅)了,为什么还需要mq呢?项目已经集成了redis,为什么还要多集成一个mq,那不是显得更臃肿吗?增加了维护成本redis和mq相同点：解耦服务与之间耦合度,比如订单服务与用户积分服务(需求:下单成功,增加积分)如果不用消息队列,订单服务和积分服务就要通信,下单后调用积分服务的接口通知
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2023-06-29 14:19:20
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简介：大家好，我是枫哥，?一线互联网的IT民工、?资深面试官、?Java跳蚤网课堂创始人。拥有多年一线研发经验，曾就职过科大讯飞、美团网、平安等公司。在上海有自己小伙伴组建的副业团队，目前业余时间专注Java技术分享，春招/秋招/社招/跳槽，一对一学习辅助，项目接活开发。目录1.纯内存KV操作2.单线程操作3.I/O 多路复用4.Reactor 设计模式1.纯内存K
原创
2022-12-07 10:43:27
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Redis入门参考百度 为什么用Redis 从高性能、高并发方向考虑，提供几个参考案例：我上一家公司是一家2b型公司做的是CRM之类的服务，那么里面会有类似于部门组织人员之类的关系，每次查询都从数据库查的话会比较浪费时间，因为每个人有着各自的约束，这对用户来说使用体验就不会那么友好了，此时就可以把查出来的数据放进redis；从并发角度来说，上家公司做过一个IM红包功能，在拆分好红包对应金额以后把红
