锁超时问题在redis分布式锁中，如果线程A加锁成功了，但是由于业务功能耗时时间很长，超过了设置的超时时间，这时候redis会自动释放线程A加的锁。通常我们加锁的目的是：为了防止访问临界资源时，出现数据异常的情况。比如：线程A在修改数据C的值，线程B也在修改数据C的值，如果不做控制，在并发情况下，数据C的值会出问题。为了保证某个方法，或者段代码的互斥性，即如果线程A执行了某段代码，是不允许其他线程
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2023-09-08 22:43:48
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# Java给方法加上锁
## 引言
在多线程编程中，我们经常需要对共享资源进行保护，以避免多个线程同时修改资源造成数据不一致的问题。Java中提供了synchronized关键字和Lock接口来实现对方法或代码块的加锁操作。本文将介绍如何在Java中给方法加上锁，以保证线程安全。
## 加锁的流程
给方法加锁的流程如下所示：
```mermaid
journey
title 加锁流
原创
2023-09-27 09:58:09
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# Redis上锁解锁简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。在分布式系统中，锁是一种重要的机制，用于保证多个进程或线程对共享资源的互斥访问。在本文中，我们将介绍如何使用Redis实现简单的分布式锁并进行解锁。
## 为什么需要分布式锁？
在分布式系统中，多个进程或线程可能需要同时访问共享资源，例如数据
原创
2023-07-22 04:09:10
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# Spring Boot Redis 上锁
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发控制，我们常常需要使用锁机制。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Spring Boot 中使用 Redis 实现分布式锁。
## 什么是分布式锁？
分布式锁是一种用于在分布式系统中同步访问共享资源的机制。它能够确保同一时刻只有一个进程或线程能够访问被锁定的资源，以避免并发冲突。
## Redis 实现分布
原创
2024-01-12 07:08:12
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# Java Redis上锁实现指南
## 导言
在分布式应用程序中，使用Redis进行分布式锁是一种常见的做法。它可以确保在多个实例之间同步访问共享资源，避免并发冲突和数据不一致的问题。本文将指导你如何使用Java和Redis实现分布式锁。
## 整体流程
为了实现Java Redis上锁，我们需要经历以下几个关键步骤：
1. 获取Redis连接
2. 设置锁信息
3. 尝试获取锁
4.
原创
2024-01-07 09:26:26
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一、尽量不要锁住方法 二、缩小同步代码块，只锁数据 三、锁中尽量不要再包含锁 四、将锁私有化，在内部管理锁 五、进行适当的锁分解并发环境下进行编程时，需要使用锁机制来同步多线程间的操作，保证共享资源的互斥访问。加锁会带来性能上的损坏，似乎是众所周知的事情。然而，加锁本身不会带来多少的性能消耗，性能主要是在线程的获取锁的过程。如果只有一个线程竞争锁，此时并不存在多线程竞争的情况，那么JVM会进行优化
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2023-08-04 11:28:22
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一、痛点：一条测试数据对应一个测试方法 前面的章节中我们已经写代码实现了登录接口的处理调用，但是一个接口往往是需要多条测试用例才能完整的覆盖到每一种情况。 针对于单接口多条测试用例需要执行的情况，该如何处理呢？ 可能很多人最先想到的就是：一条测试数据对应一个测试方法？ 下面有一个注册接口，我们基于此思路来编码实现接口的完整测试。 1) 接
# 使用 Redis 实现分布式锁
在现代的微服务架构中，确保任务的唯一性与防止并发冲突是至关重要的。Redis 可以用来实现分布式锁，防止并发操作。下面将为你详细讲解如何从头开始实现这个功能。
## 整体流程
实现 Redis 上锁的步骤可以概况为以下几个过程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-14 05:14:05
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# 使用redisTemplate给Redis上锁
## 介绍
在分布式系统中，多个线程或多台服务器同时操作共享资源时，为了保证数据的一致性和完整性，需要对这些资源进行加锁。Redis是一种高性能的，基于键值对的NoSQL数据库，它提供了一种简单而有效的方法来实现分布式锁。
在本文中，我将向你介绍如何使用redisTemplate给Redis上锁，以及相关的代码实现。
## 整体流程
下
原创
2023-12-15 11:07:15
143阅读
1. 常用命令String记录字符串/整数/浮点数命令set 添加/修改数据
get 获取数据
mset 添加多个数据
mget 获取多个数据
incr 计数加1
decr 计数减1
incrby 计数加n键命令适用于所有的类型命令del 删除数据
exists 判断数据是否存在
expire 设置过期时间
ttl 获取剩余时间
keys 查询满足条件的键hash类似 字典 的结构命令hset 添
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2024-10-12 13:27:44
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现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。
说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？实现要点互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生，如果持有锁的客户端因崩溃而没有主动释放锁，也要保证锁可以释放并且其他客户端可以正常加锁。加锁和释放锁必须是同一
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2023-06-19 14:44:23
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在使用 MySQL 数据库时，往往会遇到“mysql无法加上索引”的问题，这可能导致性能瓶颈，影响查询效率和系统响应速度。为了解决这个问题，我经过了一番探索，并将过程记录下来，以便今后参考。
### 背景描述
在我们日常使用 MySQL 的过程中，索引是极为重要的优化手段。然而，有时候由于数据类型不匹配、表结构问题或者查询条件的限制，MySQL 会报错，提示无法为某些字段添加索引。为了更好地认
# 如何解决redis上锁失败的问题
## 介绍
在并发编程中，使用锁是一种常见的方法来保证资源的独占性，防止出现数据竞争的情况。而在分布式系统中，由于多个节点共享数据，需要使用分布式锁来实现资源的独占。Redis是一种常用的分布式锁方案，但在实际使用中，可能会出现锁失败的情况，接下来我们将介绍如何解决这个问题。
## 问题分析
Redis上锁失败的原因可能有很多，比如网络延迟、锁的超时时间设
原创
2024-06-10 04:14:47
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# Redis中setnx上锁与解锁操作指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Redis中实现setnx上锁与解锁的操作。这对于控制并发访问非常重要，可以有效避免资源竞争问题。在本文中，我将通过详细的步骤和代码示例来帮助你理解这一过程。
## 流程概述
下面是实现“Redis setnx上锁与解锁”的整个过程：
```mermaid
journey
title
原创
2024-04-02 06:18:05
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1.RDB持久化RDB持久化把当前进程数据生成快照（.rdb）文件保存到硬盘的过程，有手动触发和自动触发。手动触发有save和bgsave两命令 1.save命令：阻塞当前Redis，直到RDB持久化过程完成为止，若内存实例比较大会造成长时间阻塞，线上环境不建议用它； 2.bgsave命令：redis进程执行fork操作创建子进程，由子线程完成持久化，阻塞时间很短（微秒级），是save的优化，在执
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2024-10-16 10:59:43
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。2、 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败
3、 客户
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2024-02-02 09:10:50
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# Redis验证码上锁
在今天的数字化时代，验证码用于确保用户的安全性和数据的完整性。然而，一些恶意用户可能会尝试通过自动化脚本或机器人攻击系统。为了应对这些问题，我们可以使用Redis来实现验证码上锁的功能，以防止恶意用户通过暴力破解等方式获取验证码。
## 什么是Redis
Redis是一个基于内存的键值存储系统，它具有高性能、可扩展性和持久化能力。它通常用于缓存、会话存储和消息队列等
原创
2023-07-22 15:54:46
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# Redis上锁失败怎么处理
在现代分布式系统中，分布式锁是一个至关重要的概念。Redis作为一个高性能的KEY-VALUE存储系统，常常被用作分布式锁的实现。然而，在使用Redis实现分布式锁时，可能会遇到上锁失败的问题。本文将探讨Redis上锁失败的原因、处理方法以及相应的代码示例，帮助开发者更好地理解和应用分布式锁。
## 一、Redis分布式锁的基本原理
在介绍如何处理Redis上
原创
2024-08-14 04:30:01
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前言当不同的进程，必须以独占资源的方式实现资源共享，就需要用到分布式锁。安全和稳定性分布式锁的实现，必须满足以下2个特性独享互斥：在任意一个时刻，只能有一个客户端持有锁无死锁：既然有加锁，则必须存在解锁。即使持有锁的客户端崩溃宕机，锁仍然允许被其他客户端获取，不能造成无限期的等待例子1@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplat
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2023-09-23 15:50:19
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pipenv 解析的包有问题：打开Pipfile发现： anyio = "==3.3.2" 改为 anyio = “3.3.2” 执行 python—m pipenv lock成功解决 ...
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2021-10-17 21:01:00
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