Alice 是公司的一个人力资源专员。 像每个在跨国企业人力资源部工作的普通人员一样，她每天都需要和这个公司上万人员的资料数据打交道。对于一个非编程技术人员，使用 EXCEL 只可以完成一些简单的排序工作。 不会写程序，只能通过手动一条条的把自己需要的数据资料从成千上万行 excel 数据中挑选出来，分成不同的，适合不同用途的 Excel 文档是一个既浪费时间又浪费人力的体力活。这些繁琐的重复性劳
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2024-05-28 14:57:32
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SPSS 数据挖掘方法概述——关联、决策树本实验是基于关联和决策树在数据挖掘中的应用。通过该实验，能够客观实际地理解关联分析和决策树的相关知识。首先进行的是关联分析，之后利用关联分析的数据建立一个决策树。1、关联分析（1） 打开并查看数据文件。利用“可变文件”节点将“De
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2023-11-29 20:14:39
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最近在讲授spss modeler，发现大家对modeler的使用都非常陌生，于是乎，把之前企业里面的案例翻出来，在这里给大家讲授modeler是怎么计算留存率的。spss modeler 是进行数据分析、数据挖掘的专业软件，因为其实现过程只需要进行点点、连连，不需要写复杂的代码程序，以简便、专业备受广大学员的喜欢。留存率是现在各大在线、APP、游戏公司等等，非常常用的分析指标，反映消
# SPSS Modeler 数据分析方法入门指南
SPSS Modeler 是一款强大的数据挖掘和预测分析工具，广泛应用于数据分析和科学研究。对于刚入行的小白来说，掌握 SPSS Modeler 的使用流程是进行有效数据分析的第一步。
## 数据分析流程
以下是使用 SPSS Modeler 进行数据分析的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
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一、排版篇：给他人发送excel前，请尽量将光标定位在需要他人首先阅览的位置，例如Home位置（A1），例如结论sheet，长表尽量将位置定位到最顶端有必要的时候请冻结首行；没必要但可追究的内容，可以隐藏处理行标题、列标题加粗，适当处理文字颜色、填充颜色，利人利己，设计表单样式一定是遵守“三色原则”：首行、首列最深，间行间列留白。原因如下：三色原则能最大范围地适用”对比色配色方案“、”互补色配色方
SPSS为我们提供了探索分析，所谓探索分析之所以是探索，是因为有时候我们对于变量的分布特点不是很清楚，探索的目的在于帮助我们完成以下的工作：识别数据：例如数据的分布形式、异常值、缺失值；正态性检验：服从正态分布的检验；方差齐性检验：不同数据组的方差是否相等。有关于方差齐性检验原理、正态分布这里不累述，这里主要介绍SPSS的探索分析使用。数据文件这里使用的文件是不同周期的充值用户的充值数据，这里主要
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2024-04-07 18:55:44
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因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能收到各种魅惑的留言，因此，有必要再次发布这经典案例以飨读者。什么是因子分析？因子分析又称因素分析，传统的因子分析是探索性的因子分析，即因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术，是一种建立在众多的观测数据的基础上的降维处理方法。其主要目的是探索隐藏在大量观测数据背
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2024-01-14 20:52:22
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因子分析在各行各业的应用非常广泛，尤其是科研论文中因子分析更是频频出现。【一、概念】探讨具有相关关系的变量之间，是否存在不能直接观察到的，但对可观测变量的变化其支配作用的潜在因素的分析方法就是因子分析，也叫因素分析。通俗点：因子分析是寻找潜在的、起支配作用因子的方法。【二、简单实例】现在有 12 个地区的 5 个经济指标调查数据（总人口、学校校龄、总雇员、专
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2023-11-06 13:25:35
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文章目录一、Spass Modeler 18.0界面介绍1.1 "源"选项卡1.2 “记录选项”选项卡1.3 “字段选项”选项卡1.4 “图形”选项卡1.5 “建模”选项卡1.6 “输出”选项卡1.7 “导出”选项卡1.8 statistics选项卡1.9 Text Analytics(文本挖掘)选项卡二、连接各类数据源2.1 加载数据源后的设置三、基础操作介绍3.1 生成数据流3.2 添加和删
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2024-01-11 15:07:08
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1、数据介绍本节教程中将利用SPSS Modeler18.0对电信客户流失数据使用KNN模型进行分类分析，所使用的数据集是SPSS Modeler18.0自带数据集《telo.sav》，本教程所涉及的数据集我也整理了一份放在云盘，提取码: ktyb，需要的朋友可以直接下载。 本次所用数据与教程（一）中相同，数据结构如下： 该数据表示的某电信公司的用户数据数据，共有42个字段，其中最后一个字段【ch
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2023-09-25 04:52:52
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1.4 数据分析的流程数据分析一般有数据采集、数据整理、制表、数据分析、数据呈现等多个阶段。当然，不是说每一个数据分析的过程都需要这些阶段，有的企业数据质量非常好，自然就不需要数据采集过程了；也有些数据分析并不怎么需要呈现过程。不过，为了方便读者理解，下面将介绍一个完整的流程。1.4.1 数据采集数据采集指为了保证数据分析能够顺利展开而进行的数据采集工作。数据采集工作的难度、跨度非常大，有的采集工
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2024-08-17 11:38:56
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创建一个简单ETL包。打开Step 1：创建新的Integration Services项目在开始菜单中找到SQL Server Data Tools并打开，在Microsoft SQL Server下。创建新的Integration Services Project。Step 2：添加和配置Excel文件连接管理器将文件中的数据导入到目标库，需要创建Excel文件连接管理器1. 连接管
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2024-07-07 19:53:39
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干货 | 利用SPSS进行高级统计分析第一期1 描述性统计表格模板2 两者之间有无显著差异：卡方&T检验3 相关&回归 你是否还在为分析实验数据而感到头疼？你是否还在苦于自己不知道如何选择合适的模型来分析数据？本期我们就来为大家带来了利用SPSS软件进行高级统计分析的实操教程~第一期内容包括：描述性统计表格模板、卡方&T检验、相关&回归分析等。1 描述性统计表格
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2023-06-01 11:29:45
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SPSS Modeler数据挖掘：回归分析1 模型定义回归分析法是最基本的数据分析方法，回归预测就是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。回归分析是研究一个变量（被解释变量）与另一个或几个变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。回归分析的主要...
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2017-10-25 10:45:00
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基于SPSS的正态性检验方法汇总——以个股收益率为例（超详细）数据的获取将Excel文件导入到SPSS中正态性检验方法图示法直方图P-P图Q-Q图计算法偏度和峰度Shapiro - Wilk检验和Kolmogorov - Smirnov检验结论 网上的很多教程讲的比较概括，零基础的小白用起来可能比较困难，本文整理了较详细的使用方法，希望对大家有所帮助。数据的获取个股的收益率可从锐思数据库（RES
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2024-01-11 23:22:23
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SPSS多重响应分析案例在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。【调查问卷】您拥有以下哪些品牌的贵宾卡？ （1）班尼路（2）真维斯（3）佐丹奴（4）堡师龙（5）苹果 （6）U2这是一个典型的多选题，以下采用SPSS多重响应多选题频数分析功能。【1】原调查问卷数据组织格式调查问卷
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2024-04-29 20:42:46
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以互联网为代表的新兴科学技术正在改变着人们的生活环境、工作方式，也深刻地影响着商业的内外环境。为了适应时代发展，各大企业不断构建和完善自己的数据中心与信息化系统，以期提升信息化、数据化和智能化水平，从而实现企业的转型升级，并形成新的商务发展增长点。在这样的情形下，企业的日常运营、管理中充斥着来自内部系统和外部环境的海量数据，运用这些商务数据如何拓展业务、精准营销、优化服务、提升企业核心竞争力，是当
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2023-09-14 14:53:09
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在进行“SPSS数据分析论文案例”的过程中，我发现很多研究人员在数据分析的某些环节中遇到了显著的挑战。这些问题不仅限于数据整理、统计分析技巧的掌握，还有如何将在SPSS中获得的结果有效地呈现于论文中。通过这篇博文，我将分享解决这些“SPSS数据分析论文案例”问题的过程，以及在此过程中我所应用的各项技术和方法。
### 背景定位
在当今的研究环境中，使用SPSS进行数据分析已经成为一项重要的技能
第一步：识别问题回归分类（二分类，多分类，多标签）排序混合体（分类+回归）第二步：探索数据1.描述性统计shape：查看数据的形状head：查看数据本身info：简单描述，总行数，空值或者数据类型value_counts：分类的时候用得多，查看类别的个数describe：简单的描述性表述，最大值，最小值，平均值等corr(method = 'pearson'）：查看列之间的相关性skew：通过分析
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2023-12-15 17:35:29
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目录 实验一 地理数据的统计处理一、实验目的二、实验内容三、实验步骤实验二 双变量相关分析一、实验目的二、实验内容三、实验步骤实验三 主成分分析一、实验目的二、实验内容三、实验步骤实验四 因子分析一、实验目的二、实验内容三、实验步骤实验五 多元线性回归一、实验目的二、实验内容三、实验步骤实验六 聚类分析一、实验目的二、
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2024-01-11 20:22:43
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