# MySQL 查看索引碎片化比例
在数据库的使用过程中，随着数据的增删改，索引也会发生碎片化，这会导致查询性能的下降。索引碎片化是指索引页中数据不连续或未充分利用的现象。在 MySQL 中，我们可以通过一些简单的命令来查看索引的碎片化比例，并据此制定优化方案。
## 什么是索引碎片化？
索引碎片化主要有两种类型：**内部碎片**和**外部碎片**。内部碎片是指索引页中的空闲空间未被有效利用
铺垫知识点：数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序多数情况下，数据库读取频率远高于写入频率，索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度页 为最小单位 8kb区 物理连续的页（8页）的集合内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之 碎片的产生：有一个表里有8条数据，已经将一页填满，这个时候要插入第九条数据，页也
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2023-11-01 17:34:51
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# 理解 MySQL 索引碎片化的实现
## 引言
在使用 MySQL 数据库时，索引是提升查询性能的重要手段之一。然而，随着数据的插入、更新和删除，索引可能会发生碎片化，导致性能下降。因此，了解索引碎片化的概念，以及如何实现和优化是非常重要的。在本文中，我会向你讲解如何实现 MySQL 索引碎片化，包括具体的步骤和代码示例。
## MySQL 索引碎片化的流程
我们首先需要清楚整个流程，
一、碎片产生的原因 碎片是由于表中的数据修改产生的。当插入、更新表中的数据时，表对应的聚簇索引被修改，如果对索引的修改不能容纳在同一页面中，可能导致索引叶子页面被分割。从而添加一个新的页面用以包含原来页面的一部分，并且维持索引键中行的逻辑顺序。
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2023-10-19 20:38:35
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索引碎片的产生：索引能够加快对表的访问速度，然而任何事物都有两面性，索引在带给我们便利的同时也会占用额外的磁盘空间，并且我们在对表进行增删改的操作时也要消耗额外的时间来更新索引。而在我们对包含索引的表进行增删改时，也会造成索引碎片，久而久之，索引碎片程度越来越高，反而会降低我们对表的访问速度。因此作为数据库管理员，要定期维护索引，修复索引碎片。查询索引碎片：通过sys.dm_db_index_ph
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2023-11-22 13:28:18
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索引已经是性能优化中大家常常提到而说到的问题，关于索引的很多的概念和解析，我们站点的索引进阶系列文章已经做了比较全面的讲述，我们这里就不在重复了。 我们都知道，对于索引而言，我们会面临两个问题：1.是否建立了合适的索引2.如何维护和诊断现有的索引 对于第一个问题，这确实不是三言两语可以讲清楚的，因为这首先需要对索引的知识掌握的非常清楚，而且还要知道建立索引的表中的数据的使用的情况（如读写的频率
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2024-08-20 21:40:30
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索引概念：1）聚簇索引：是一种数据存储方式，innodb的聚簇索引实际上实在同一个结构i中保存了b+tree索引和数据行 2）innodb中没有定义主键，则会自动选择一个非空唯一的索引代替。如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键作为聚簇索引优点：1）数据访问更快，因为索引和数据在一块，聚簇索引获取数据比非聚簇索引块 2）使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶节点中的主键值缺点：1） 聚
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2024-03-19 11:54:03
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# MySQL查看索引碎片比率：从理论到实践
在数据库的维护和优化中，索引是一个至关重要的部分。合理的索引可以显著提升查询性能，但随着数据的不断插入、更新和删除，索引可能会出现碎片，从而影响性能。因此，定期查看索引碎片比率，有助于我们了解索引的健康状态，并采取必要的措施以维护性能。
## 什么是索引碎片？
索引碎片是指数据库在数据更新过程中，导致索引结构不再保持最优的状态。它通常包括两种类型
DBCC SHOWCONTIG用法
下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以应用程序中的Employee数据表作为例子，在 SQL Server的Query analyzer输入命令： use
database_name
declare
@table_id
int
set
在索引碎片里我们解释了不同类型的碎片，还有它们如何影响查询性能。在这个文章里，我们会讨论下如何检测索引碎片。内部碎片检测内部碎片是关于页面饱和度的一切，可以用DETAILED模式的 sys.dm_db_index_physical_stats，avg_page_space_used_in_percent 列会给出索引的内部碎片，下面的查询会列出超过10个页面，且页面饱和度低于8
显示指定的表的数据和索引的碎片信息。语法DBCC SHOWCONTIG
[ ( { table_name | table_id | view_name |view_id }
[ , index_name | index_id ]
)
]
[ WITH { ALL_INDEXES
|
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2024-05-02 07:38:16
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内部碎片：
指 当索引页没有用到最大量时就产生了内部碎片。虽然在一个有频繁数据插入的应用程序里这也许有帮助，然而设置一个fill factor（填充因子）会在索引页上留下空间，服务器内部碎片会导致索引尺寸增加，从而在返回需要的数据时要执行额外的读操作。这些额外的读操作会降低查询的性能
外部碎片;
指 表中的数据被修改会产生碎片。当插入或更新表中数据时，表的对应聚簇索引和受影响的聚簇索引被修
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2024-04-05 11:31:08
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# 查看MySQL碎片化命令
在使用MySQL数据库的过程中，随着数据的增加和删除，数据表中的数据会变得不连续，这就导致了碎片化的问题。碎片化会降低数据库的性能，增加查询和更新的时间。为了解决这个问题，我们可以使用一些命令来查看MySQL数据库的碎片化情况，然后根据情况采取相应的措施进行优化。
## 1. 查看表的碎片化情况
要查看表的碎片化情况，可以使用`SHOW TABLE STATUS
原创
2023-09-29 03:30:44
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查询语句DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('表名')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 例：DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('TAKE_STOCK_ORDER_SNAP')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 查询结果（英文
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2023-08-04 20:05:43
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本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能查看碎片情况使用 dbcc showcontig 函数来进行代码:--改成当前库
use DB_Name
--创建变量 指定要查看的表
declare @table_id int
set @table_id=object_id('TableName')
--执行
dbcc showcontig(@tab
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2023-08-08 10:13:59
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目录一、事务自动提交事务功能的开启与关闭事务的特性（ACID）1、事务回滚2、事务提交3、隐式提交保存点二、索引1、索引分类（1）普通索引和唯一索引（2）单列索引和组合索引2、创建索引（1）创建表时创建（2）单独创建索引（3）修改表结构创建3、删除索引 一、事务事务: 指的是逻辑上的⼀组操作，组成这组操作的各个单元要么全都成功，要么全都失败事务作⽤：保证在⼀个事务中多次SQL操作要么全都成功，要
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2024-10-11 20:47:32
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2009-07-27 14:06
ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间,而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件。表空间是ORACLE数据库恢复的最小单位,容纳着许多数据库实体,如表、视图、索引、聚簇、回退段和临时段等。每个ORACLE数据库均有SYSTEM表空间,这是数据库创建时自
目录一、事务自动提交事务功能的开启与关闭事务的特性（ACID）1、事务回滚2、事务提交3、隐式提交保存点二、索引1、索引分类（1）普通索引和唯一索引（2）单列索引和组合索引2、创建索引（1）创建表时创建（2）单独创建索引（3）修改表结构创建3、删除索引 一、事务事务: 指的是逻辑上的⼀组操作，组成这组操作的各个单元要么全都成功，要么全都失败事务作⽤：保证在⼀个事务中多次SQL操作要么全都成功，要
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2024-10-11 20:40:01
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B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。根据设计，B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页，所以随机访问是不可避免的。然而，如果叶子页在 物理分布上是顺序且紧密的，那么查询的性能就会更好。否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显
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2023-08-10 15:28:40
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MySQL表空间碎片产生原因和优化1、场景描述在使用MySQL数据库的过程当中，以下两种场景是大家经常遇到的：
第一，随着业务体量的增大，MySQL数据库可用空间越来越小。
解决方法通常有：
1. 扩容，利用更大的磁盘空间扩容，或者使用分布式架构；
2. 清理不用的数据，尽量不用delete操作以减少数据碎片的产生。
第二，优化MySQL时可能发现表中数据只有几千行，即使是全
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2023-07-28 16:16:10
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