显示指定的表的数据和索引的碎片信息。语法DBCC SHOWCONTIG
[ ( { table_name | table_id | view_name |view_id }
[ , index_name | index_id ]
)
]
[ WITH { ALL_INDEXES
|
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2024-05-02 07:38:16
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2009-07-27 14:06
ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间,而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件。表空间是ORACLE数据库恢复的最小单位,容纳着许多数据库实体,如表、视图、索引、聚簇、回退段和临时段等。每个ORACLE数据库均有SYSTEM表空间,这是数据库创建时自
1.索引碎片的产生？由于在表里大量的插入、修改、删除操作而使索引页分裂。如果索引有了高的碎片，有两种情况，一种情况是扫描索引需要花费很多的时间，另一种情况是在查询的时候索引根本不使用索引,都会导致性能降低。2.碎片类型分为：2.1 内部破碎由于索引页里的数据插入或修改操作而发生，以数据作为稀疏矩阵的形式的分布而结束，这将导致数据页的增加，从而增加查询时间。2.2外部破碎由于索引/数据页的数据插入或
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2023-12-25 11:07:56
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# 检查 MySQL 索引和磁盘碎片
在使用 MySQL 进行开发和运维过程中，经常需要检查数据库的索引和磁盘碎片情况。索引的优化可以提高查询效率，而磁盘碎片的存在可能会影响数据库的性能。本文将介绍如何检查 MySQL 的索引和磁盘碎片，并提供相应的代码示例。
## 索引检查
### 1. 查看索引信息
我们可以使用 SHOW INDEXES 语句来查看数据库中表的索引信息。该语句将返回表
原创
2024-01-05 08:59:10
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索引已经是性能优化中大家常常提到而说到的问题，关于索引的很多的概念和解析，我们站点的索引进阶系列文章已经做了比较全面的讲述，我们这里就不在重复了。 我们都知道，对于索引而言，我们会面临两个问题：1.是否建立了合适的索引2.如何维护和诊断现有的索引 对于第一个问题，这确实不是三言两语可以讲清楚的，因为这首先需要对索引的知识掌握的非常清楚，而且还要知道建立索引的表中的数据的使用的情况（如读写的频率
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2024-08-20 21:40:30
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# MySQL 碎片检查指南
在数据库管理中，“碎片”是指由于数据的不断增删改而导致的存储空间的不连续性。碎片会降低数据库性能，因此定期进行碎片检查是一个好的做法。本文将指导您如何进行 MySQL 碎片检查，从整件事情的流程步骤，到每一步的具体操作和代码实现。
## 流程概述
为了更清晰地了解整个碎片检查的流程，下面提供了一个表格和一个流程图，以帮助您掌握每一步。
| 步骤 | 描述
author：skatetime：2010-05-31 索引页块碎片（Index Leaf Block Fragmentation） 这篇文章将会回答如下问题： 什么是索引页块碎片？什么时候被重用？什么是半空索引碎片？什么时候被重用？ oracle的标准索引结构是B×tree结构，一个B×tree结构由三种block组成 根
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2024-05-22 21:08:03
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1 锁片化的产生1.1 产生碎片化的原因1、在B-tree索引中，表数据按照聚集索引的排序进行物理存储，若聚集索引离散化比较严重，那么可能会出现较为严重的碎片化问题；2、随着业务的DML操作，会伴随着数据页分裂的情况，这种情况下也会导致表空间碎片化问题;3、大表通过delete清理无效历史数据，delete产生碎片化空间；1.2 碎片化的影响表空间碎片化越严重越容易影响对该表的查询效率，这是因为当
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2023-10-11 09:19:33
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索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。数据是存储在磁盘上的，操作系统读取磁盘的最小单位是块，如果没有索引，会加载所有的数据到内存，依次进行检索，加载的总数据会很多，磁盘IO多。磁盘IO为什么会慢？磁盘慢是由于其硬件结构决定的 很多个盘片被串在一个主轴上，主轴带着他们快速的旋转；每个盘片都有很多一圈一圈的磁道，每个
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2023-08-25 23:52:35
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数据文件的碎片 影响磁盘读取性能的两个主要因素：录道时间和轮询延迟。
我们在查询数据时，有两种磁盘的读取方式：顺序读和随机读。随机读发生在对表或索引的扫描时，顺序读发生在使用索引查找数据时。当数据文件有大量碎片时，随机读不会受到太大的影响，因为SQLSERVER会根据表所占用到的数据页面，不管记录的逻辑顺序
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2024-02-17 12:24:05
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前言：DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上，实际上，DBA还要保持索引创建的高标准。周而复始，DBA必须盯着一些非常重要的信息：1、 索引的碎片级别2、 丢失索引3、 无效索引 查找索引碎片：5~30之间的时候，使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%，可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。而
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2024-03-20 14:47:24
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反正死锁问题你看到刚才那个结果就够了,就是他已经把死锁问题给你解决了,毕竟你只要出现死锁,毕竟有一方用户就弹出来了,
退出了,直接就弹出来了,这是ORACLE系统自己去解决了,咱们继续往下看下面咱们要讲一个概念,这个概念其实也是一样的,除了死锁这个事,咱们讲索引这个事,那索引我还是以ORACLE为例,MYSQL
其实都是一样的,其实都是想通的,其实上面的这些也都是想通的,ORACLE有自己的处
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2024-07-06 12:59:54
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索引，可以增加查询速度，若没有索引，每次查询都必须是全表查询。例如，搜索某个记录时（如name="gdpuzxs"）时，需要全表扫描一下，因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录。若在字段name上建立了索引，oracle会构建索引条目（name:rowid），每次查询，可以快速定位到这行记录。 （1）位图索引 oracle的索引主要有B树索引以及位图索引。这里主要总结一下B树索引
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2024-04-16 18:10:40
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可以用来收缩段，消除空间碎片的方法有两种：1.alter table table_name move需要注意：1)move操作会锁表。(如果是很小的表，可以在线做。如果是大表一定要注意，会长时间锁表，只能查询，影响正常业务运行。)2)move操作会使索引失效，一定要rebuild。(因为move操作会改变一些记录的ROWID，所以MOVE之后索引会变为无效，需要REBUILD。)2.使用shrin
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2024-04-30 00:46:11
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一、查询缓存的指标利用缓存的命中次数和向缓存中插入次数，评估缓存配置的效益。1.1、查询缓存命中率(Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%1.2、查询缓存利用率(query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%查询缓存利用率在25%以下的话说明query_c
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2023-06-07 22:04:46
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1、碎片是如何产生的当生成一个数据库时，它会 分成称为表空间( Tablespace )的多个逻辑段( Segment )，如系统( System )表空间 , 临时( Temporary )表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围( Extent )和一个或多个自由范围块，即自由空间( Free Space )。表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由
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2024-05-01 23:00:33
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# MySQL 碎片率检查
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，为了保证数据库的性能和稳定性，经常需要对数据库进行碎片率检查。本文将介绍什么是碎片率以及如何进行碎片率检查，并提供相应的代码示例。
## 什么是碎片率
碎片率是指数据库中数据文件和索引文件中未被有效利用的空间比例。当数据库中频繁进行插入、删除和更新操作时，会导致数据文件和索引文件中出现空洞，即未被有效利用的空间。这
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2023-10-05 09:05:31
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2024-05-29 08:47:52
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一 . dm_db_index_physical_stats 重要字段说明 1.1 内部碎片：是avg_page_space_used_in_percent字段。是指页的填充度，为了使磁盘使用状况达到最优，对于没有很多随机插入的索引，此值应接近 100％。 但是，对于具有很多随机插入且页很满的索引，其页拆分数将不断增加。 这将导致更多的碎片。 因此，为了减
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2024-03-20 10:57:48
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对索引频繁的update，delete操作会产生index Frag，影响索引效率，增加索引IO。1、索引碎片分析 产生测试索引碎片： SCOTT @devcedb>select count(*) from obj;
COUNT(*)
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124256
SCOTT @devcedb>cre
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2023-08-28 14:44:26
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