一、一般使用机器学习算法遵循的步骤摘自《机器学习实战》，感觉思路比较清晰1.收集数据。
可以使用很多种方法收集样本数据，例如制作网络爬虫从网站上爬取数据，从RSS反馈或者API中得到信息，设备发送过来的实测数据（风速，血糖等）。2.准备输入数据。
得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求，使用标准数据格式后可以融合算法和数据源，方便匹配操作。此外还需要为机器学习准备特定的数据格式，如某些算法要求特
被称为区块链3.0的DAG到底是什么？ 如若用一句话来形容区块链的弊端，那就是无法在保证安全性和高度去中心化的前提下，大幅度提升可扩展性，导致无法大规模商用。为了提高可扩展性，出现了分片、跨链、闪电网络等手段，这些方法都没有改变区块链同步写入的单链数据结构。DAG（有向无环图）是计算机领域常用的一种数据结构，它取消了“block”这个概念，进而也没有了“矿工”、“挖矿”这些。将组成单元从“blo
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2023-12-19 23:21:44
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在当今信息技术飞速发展的时代，算子、算法、模型和平台架构图逐渐成为各类应用开发和数据分析中不可或缺的重要元素。作为 IT 领域的从业者，我们需要理解这些概念，并能将它们有效整合到我们的项目中。接下来，我将通过一个具体的过程，向大家详细阐述如何解决“算子、算法、模型、平台架构图”相关问题的整个过程。
## 背景描述
算子、算法、模型以及平台架构图之间的关系可以用一个四象限图来呈现，帮助我们更清晰
事前说明学无止尽，个人能力不足，如有错误之处烦请见谅，感谢您的阅读与指出！PS：小伞是一直在学习的唐伞妖怪欧，由于只是一只菜菜的妖怪，所以学习的地方可能会有些不对(||๐_๐)，感谢各位大佬的指正！再来就是模型了接上面的例子，我们想要训练一个能够识别20种水果的AI模型，标签很简单，把20种水果进行编码，从0~19分别对应20种水果，然后让AI猜数字，猜0~19的任意一个数字即可。在这个过程中根据
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2023-10-29 09:03:47
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调度模型是现代计算机系统中一个重要的概念，它用于管理和调度计算资源，以优化系统性能和提高任务执行效率。随着云计算和大数据的快速发展，调度模型在分布式系统和分布式计算平台中得到了广泛的应用。本文将介绍调度模型的基本概念、平台架构和实现示例。
## 一、调度模型的基本概念
调度模型是指根据一定的策略和算法，将任务合理地分配给计算资源，以实现任务的高效执行。在调度模型中，有三个重要的概念：任务、资源
原创
2023-08-22 07:00:49
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在当前快速发展的科技浪潮中，AI算法平台架构扮演了重要角色。随着数据分析和机器学习需求的不断增加，构建一个高效、弹性且可扩展的AI算法平台已成为企业的当务之急。这个平台不仅需要处理不同数据源的数据，还需要在支持多种算法和模型的情况下，提供用户友好的接口和操作体验。接下来，我将详细阐述如何搭建一个这样的AI算法平台架构，包括其背景、技术原理、架构解析、源码分析和应用场景等。
## 背景描述
为了
处理机调度1. 总述1.1 处理机调度层次高级调度：调度对象是作业，决定将外存中的哪些作业调入内存，并创建进程，分配必要资源，然后放入就绪队列。中级调度：也称内存调度，该调度的目的是提高内存利用率和系统吞吐率。把阻塞进程调到外存等待，当外存的进程进入就绪状态后，再调入内存。低级调度：调度对象是进程。决定就续队列中的哪些进程能获得处理机。1.2 调度算法目标处理机调度算法最重要的共同目标就是提高CP
算法分析工具可以用于观察数组的变化，变量的计算过程，能够辅助分析排序算法，STL算法，数值算法等源码下载地址: http://pan.baidu.com/s/1kT9smSf最后给出了使用手册，并不完整, 具体的细节可以参照源文件中的 "gt.h"， “GuardConfig.h”， "manual.hpp" 关于数值计算#include "gt.h"
i
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2024-07-10 05:50:26
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# 算法实现平台架构概述
随着人工智能和大数据技术的快速发展，算法实现平台的重要性日益显现。这些平台使得开发者可以更高效地开发、测试和部署机器学习和数据分析算法。本文将探讨算法实现平台的架构，介绍其核心组件，并通过代码示例来说明应用场景。
## 一、算法实现平台架构概述
算法实现平台通常分为几个核心组件：
1. **数据处理模块**：负责数据的获取、清洗和结构化。
2. **算法库**：包
随着企业信息化的提升，AI模型也需要资产管理数据资产管理作为规划、控制、提供数据和信息资产的一组业务职能，其概念已经被大众所熟知。而随着企业对AI技术应用的日趋深入，在面对多样的AI应用场景下，企业内部会产生大量由各类算法框架训练生成的AI模型，对于模型开发和模型应用管理团队来说，如何管理这些AI模型，也是眼下亟待解决的问题。其实这些AI模型和企业数据一样，也是企业重要资产的一部分。对AI模型、算
本文整理自牛继宾在ArchSummit2016全球架构师峰会（北京站）的演讲。
今天的交流主要包含四方面内容：云管理平台的定义、需求、功能与架构设计；传统应用云化改造对云管理平台功能设计的新需求；容器与微服务化对云管理平台新的架构设计的支撑；云管理平台未来的定位展望。 云管理平台的定义、需求、功能与架构设计
云管理平台的定义是Gartner提出来的，总结起来就
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2023-07-12 11:06:51
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数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它的目的是将企业沉睡的数据变成数据资产，从而实现数据价值变现的系统和机制。本文从什么是数据中台、数据中台的价值、数据中台必备的能力和一些优质的数据中台的架构图模板来展开说明。01什么是数据中台？2016年前后，随着互联网的高速发展，数据应用的需求变多，为快速响应业务需求，许多企业开始存在不同程度的烟囱式的开发模式，这种烟囱式的开发导致企业不同业务线的数据割裂，造成
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2023-09-18 09:55:11
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人工智能可以分为几个发展阶段：基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代，以及接下来进入的基于模型的 AI 时代。随着 GPT-3 的横空出世，这个具有 1750 亿参数的通用预训练模型让人们看到了“超大模型”实现通用人工智能的潜力， 之后越来越多学术机构和企业加入“炼大模型”的行列，Google 推出的 Switch Transformer 模型，更是将参数量提升到 1.6 万亿， 成为人类历史
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2023-12-17 14:29:11
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title: 智能算法 author: 戴挽舟（BbiHH） tags:AI大数据 categories:智能算法 date: 2019-10-16 19:58:00↓↓千万别点↓↓一、简介什么是群体智能优化算法群体智能优化算法属于一种生物启发式方法。群体智能优化算法主要模拟了昆虫、兽群、鸟群和鱼群的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验
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2024-04-22 12:51:59
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程序 = 数据结构 + 算法一 数据结构知识点01 队列和栈，需要了解它们的特点。队列是先进先出，栈是后进先出。02 表表，包括很多种，有占用连续空间的数组、用指针链接的单向和双向链表，首尾相接的循环链表、以及散列表，也叫哈希表。03 图图，在特定领域使用的比较多，例如路由算法中会经常使用到，图分为有向图、无向图及带权图，这部分需要掌握图的深度遍历和广度遍历算法，了解最短路径算法。04 树的内容树
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2023-07-19 19:03:26
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AI视觉算法训练平台是一种用于训练图像识别、目标检测和语义分割等任务的软件平台。本文将对这类平台进行介绍，并简要说明其设计原理和使用方法。首先，AI视觉算法训练平台通常由图像处理引擎、数据管理库、模型训练器和可视化工具四大组件构成。图像处理引擎是平台的核心部分，它支持基于深度学习的算法实现图像分类、目标检测、语义分割等关键任务；数据管理库提供数据存储和管理功能，方便用户对海量数据进行快速访问和搜索
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2023-09-04 16:22:12
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极客时间：《从 0 开始学架构》:FMEA方法，排除架构可用性隐患的利器FMEA 方法，就是保证我们做到全面分析的一个非常简单但是非常有效的方法。1、FMEA 介绍FMEA（Failure mode and effects analysis，故障模式与影响分析）又称为失效模式与后果分析、失效模式与效应分析、故障模式与后果分析等，FMEA 是一种在各行各业都有广泛应用的可用性分析方法，通过对系统范围
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2023-12-28 17:05:24
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一、介绍：1.调度平台能够定时 自动调用我们的脚本或程序，如每周、每天、每隔几小时等；2.jenkins也可以算一种调度平台 但不是特别好，为了统一化管理、调度还是用专门的任务调度平台比较好为什么需要调度平台：1,每个服务器各个服务下的任务管理混乱，生命周期无法统一协调管理2,定时任务运行异常告警难以统一对接3.随着时间增长，当定时任务达到几百上千的时候，定时任务就非常难以管理，线上跑
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2023-07-31 18:25:53
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# 工业视觉平台搭建算法平台架构指南
在工业自动化和智能制造的背景下，工业视觉在产品质量检测、机器人引导、缺陷检测等领域扮演着重要的角色。搭建一个工业视觉平台并实现算法平台架构，能够提升生产效率并保证产品质量。本文将详细介绍搭建这一平台的步骤和所需代码，助你快速入门。
## 一、整体流程
搭建工业视觉平台的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
AI视频智能分析中台子系统解决方案1.2 系统架构1.2.1 平台设计思路AI平台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心，算法市场，人工智能计算服务中心，预警中心构成，形成“1市场3中心”的结构化管理模式，做到算法丰富可拓展，场景秒级预警，高效部署，问题图像即时预警并查看的地步。AI平台分为四个部分：算法市场，人工智能推理中心，人工智能计算服务中心，预警中心。“一市场
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2024-04-22 11:02:41
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