原文地址：https://bigdata.51cto.com/art/201908/600847.htm一、基础命令1、数据库操作show databases; # 查看某个数据库use 数据库; # 进入某个数据库show tables; # 展示所有表desc 表名; # 显示表结构show partitions 表名; # 显示表名分区show create table_name; # 显示
转载
2023-08-16 04:15:49
227阅读
# HIVE SQL 查询数据表大小
## 概述
在Hive中，我们可以使用SQL语句来查询数据表的大小。这对于了解数据表的占用空间非常有用，可以帮助我们进行存储空间的优化和容量规划。本文将向你介绍如何使用Hive SQL来查询数据表的大小。
## 查询数据表大小的步骤
下面的表格展示了查询数据表大小的整个流程：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到H
原创
2023-09-01 04:14:16
1063阅读
# SQL Server查询数据表结构
SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。在实际应用中，我们经常需要查询和了解数据库中的表结构，包括表名、列名、数据类型、约束条件等信息。本文将介绍如何使用SQL Server中的系统表和视图来查询数据表结构，并给出相应的代码示例。
## 系统表和视图
SQL Server提供了一系列的系统表和视图，用于存储
原创
2023-08-30 15:41:21
450阅读
# Hive查看数据表结构
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白 ->> 开发者: 请求帮助查看数据表结构
开发者 -->> 小白: 确认需求并提供解决方案
开发者 ->> 小白: 指导实施具体步骤
小白 -->> 开发者: 执行步骤遇到问题
原创
2024-01-17 05:47:21
71阅读
在debug hive的问题的时候，经常需要分析hive元数据的表结构。这里简单地说下常用的几个表的结构：dbs 存储了database的一些信息，id,描述，hdfs中的路径和名称。tbls 存储了table的一些信息，id，表名等。。其中常用的两个字段是SD_ID和TBL_TYPE，SD_ID后面再说。TBL_TYPE字段 定义了表是外部表（EXTERNAL_TABLE）还是托管表（MANAG
原创
2014-01-22 16:35:14
6176阅读
## 查询Hive表结构SQL的实用指南
在大数据处理中，Hive 是一个非常流行的数据仓库解决方案，这使得我们能够轻松地使用 SQL 语言对存储在 Hadoop 中的数据进行查询和分析。如果你是一名刚入行的小白，并且不清楚如何查询 Hive 表的结构，本文将为你提供一个详细的指南。
### 查询Hive表结构的过程
以下是查询 Hive 表结构的基本步骤：
| 步骤 | 任务
原创
2024-08-06 13:44:03
81阅读
在使用 Hive 进行数据分析时，我们常常会遇到“查询数据表锁”的问题。这类问题会导致数据访问的延迟，影响整体系统的性能。以下是我对这个问题的分析和解决过程。
## 背景定位
在我接触 Hive 的过程中，初始的技术痛点主要集中在多用户并发查询时产生的锁竞争。这类问题通常带来了以下几个方面的挑战：
- **查询延迟增加**：多个查询请求同时对同一数据表进行访问，导致查询响应时间显著增加。
-
# Hive元数据表查询
在使用Hive进行数据分析和处理时，我们常常需要查询Hive的元数据表来获取关于表结构、列信息、分区等元数据信息。本文将介绍如何使用Hive元数据表查询来获取这些信息。
## Hive元数据表概述
在Hive中，元数据信息被存储在一系列的元数据表中。这些表包括：`DBS`、`TBLS`、`COLUMNS_V2`、`PARTITIONS`、`SERDES`等。下面是这些表
原创
2023-09-30 09:29:01
93阅读
做数据库开发的程序员，可能每天都会处理各种各样的查询sql，这个就是查找(Search)。通过查询记录主键字段(即主关键码)或其它非唯一字段(即次关键码)找到所需要的记录。如果在查找的过程中，不改变原始数据(的数据结构)，则这种查找称为静态查找(Static Search)；如果找不到，需要向数据库里插入记录(或者找到了，需要从数据库里删除)，这种在查找过程中需要动态调整原始数据(的数据结构)，这
转载
2023-08-24 13:06:08
104阅读
# Python查询数据表结构
在使用Python进行数据处理和分析时，我们经常需要查询和了解数据表的结构。本文将介绍如何使用Python查询数据表的结构，并提供相应的代码示例。
## 1. 连接到数据库
首先，我们需要连接到数据库。假设我们使用的是SQLite数据库，可以使用以下代码创建一个数据库连接。
```python
import sqlite3
# 创建数据库连接
conn =
原创
2023-10-14 12:50:21
288阅读
select * from ( select '表名', '字段名', '字段类型', '默认值', '是否可空', '注释', '主键' UNION ( SELECT a.TABLE_NAME '表名', a.COLUMN_NAME '字段名', a.COLUMN_TYPE '字段类型', a...
原创
2023-03-19 01:51:28
91阅读
在debug hive的问题的时候，经常需要分析hive元数据的表结构。 这里简单地说下常用的几个表的结构： dbs 存储了database的一些信息，id,描述，hdfs中的路径和名称。 tbls 存储了table的一些信息，id，表名等。。其中常用的两个字段是SD_ID和TBL_TYPE，SD_ID后面再说。TBL_TYPE字段 定义了表是外部表（EXTERNAL_TABLE）还是托管表（MA
转载
2023-07-20 20:42:36
142阅读
元数据是基础，这篇文章值得一读。本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、Spar
原创
2021-07-14 10:25:32
791阅读
元数据是基础，这篇文章值得一读。本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)该表比较简单，但很重要。如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table‘hive.version’doesn’texist”。2、Hi
原创
2021-03-16 20:30:06
590阅读
hive元数据表结构介绍
转载
2018-08-30 16:23:41
3167阅读
点赞
# Hive如何查询数据表总数
在Hive中，我们可以使用`COUNT`函数来查询数据表的总记录数。`COUNT`函数用于统计列中非空值的数量，而对于整个表的记录数，我们可以使用`COUNT(*)`来进行统计。
下面将详细介绍在Hive中如何查询数据表的总数，并给出相应的代码示例。
## 1. 创建一个示例表
首先，我们需要创建一个示例表来进行演示。假设我们的表名为`students`，包
原创
2024-01-06 03:28:40
206阅读
# Hive SQL语句查询表结构
在数据分析和处理中，了解表的结构是非常重要的。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以通过Hive SQL语句查询和操作表格数据。本文将介绍如何使用Hive SQL语句查询表的结构。
## 1. 创建表
在开始查询表结构之前，我们首先需要创建一个表。下面是一个示例表的创建语句：
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS
原创
2023-11-20 07:05:07
138阅读
Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在
转载
2024-02-20 16:44:31
45阅读
## Hive 查询有哪些数据表
在使用Hive进行数据分析时，经常需要查询已经创建的数据表来获取所需的数据。本文将介绍如何通过Hive查询已经存在的数据表，并给出相应的代码示例。
### 查询数据表
要查询Hive中已经创建的数据表，可以使用Hive的内置命令SHOW TABLES。该命令会列出所有当前数据库中的数据表名称。
```sql
SHOW TABLES;
```
### 示例
原创
2024-03-12 03:34:43
65阅读
## 使用Flink SQL统计Hive数据表
### 介绍
Apache Flink是一个流处理引擎，可以实现实时和批处理。Flink SQL是Flink提供的一种高级编程接口，允许用户通过SQL查询来分析流式和批处理数据。在本文中，我们将讨论如何使用Flink SQL统计Hive数据表。
### 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Flink和Hive，并且配置好了它们之间的连接。接
原创
2024-02-25 06:29:19
85阅读
