MATLAB和Python类的使用对比最近的学习中经常涉及MATLAB和Python的类，这里做个记录。类的定义MATLAB和Python的类的结构中都包含类的属性和类的方法。MATLAB在MATLAB中，使用关键字classdef定义一个类，使用关键字properties定义类的属性，使用关键字methods定义类的方法。classdef BasicClass
properties
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2024-05-30 06:44:01
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=
原创
2022-07-18 11:21:02
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什么是光谱仪？光与物质相互作用引起物质内部原子及分子能级间的电子跃迁，使物质对光的吸收、发射、散射等在波长及强度信息上发生变化，而检测并处理这类变化的仪器被称为光谱仪。因此，光谱仪的基本功能，就是将复色光在空间上按照不同的波长分离/延展开来，配合各种光电仪器附件得到波长成分及各波长成分的强度等原始信息以供后续处理分析使用。光谱分析方法作为一种重要的分析手段，在科研、生产、质控等方面，都发挥着极大的
原理：http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html算法理论请到原理这个传送门，代码中的注释，已经比较详细，所以我不会讲太多的原理，该文章本身就是以A*的思路，对算法进行一次速度上的优化，用一些更效率的方式来代替算法原理中必要的步骤。针对算法原理，做出如下改动：抛弃关闭列表，取而代之的是根据地图数据生成一个BYTE类型的
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2024-08-08 15:45:58
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原理AR模型的系统函数可以表示为：如果在白噪声 激励下模型的输出为x(n)，则模型输入、输出关系的时域表达式为：此式为AR模型的差分方程。将白噪声 激励AR模型产生的输出x(n)叫做AR过程。根据相关卷积定理，若y(n)=x(n)*h(n)，则有即卷积的相关等于相关的卷积。如果对上式两边求傅里叶变换，根据维纳辛钦定理和相关定理，有即输出自功率谱等于输入自功率谱与系统能量谱的乘积。根据谱分解定理，任
一、高阶函数A.函数式编程函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！B.高阶函数把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。C.匿名函数关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，
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2023-11-06 10:45:47
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# 寻峰Python：探索数据科学的一座高峰
在当今这个数据驱动的时代，Python被广泛应用于各种科学计算、数据分析和机器学习等领域。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Python都提供了丰富的库和工具，使得数据处理和分析变得更加简单。本文将通过简单易懂的代码示例，带你了解Python在数据分析中的应用，特别是使用 `pandas` 和 `matplotlib` 等库来处理和可视化数据。最后，
# Python寻峰：探索数据中的最高点
在数据分析和信号处理中，寻找数据中的“峰值”是一个常见的需求。峰值可以表示数据中的局部最大值，通常代表着数据的高点或极值点。在Python中，我们可以使用不同的方法来寻找数据中的峰值，从而更好地理解数据的特征和趋势。
## 寻峰方法
### 峰值检测
在数据分析中，峰值检测是一种常见的数据处理方法，用于识别数据集中的极大值或局部最大值。常用的峰值检
原创
2024-07-08 04:57:16
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A星寻路算法可视化效果算法流程代码 效果确定起点终点，画障碍，空格启动 红色是探索过的，绿色是当前可探索的。算法流程先介绍几个概念名词解释open列表可探索的方块closed列表已探索的方块方块分数FF = G + HG从起点到当前点的距离H自己定义的当前点到终点的距离邻接节点本例中指上下左右4个节点我对H的理解是这样的： H就相当于机器学习里的正则化惩罚，就是一个限制，可以自己确定，比如使用曼
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2023-11-12 09:34:59
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# 寻峰：一种优化算法在Python中的实现
### 引言
在计算机科学中，“寻峰”问题（也称为寻找局部最优解）是一个经典的优化问题。其目标是找到一个在指定维度下的局部最大值。在此文中，我们将探索如何用Python来实现一个简单的寻峰算法，并提供相应的代码示例和图示。
### 什么是寻峰问题？
在数学中，局部峰值是指在某个点周围的值都低于该点的值。寻峰问题要求我们找到这样的点。这个问题可以
为什么要用函数现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个
原标题：干货 | 黄继武老师手把手教你利用Jade进行物相检索前言Jade是一个32位Windows程序，用于处理X射线衍射数据。除基本的如显示图谱、打印图谱、数据平滑等功能外，主要功能有物相检索、结构精修、晶粒大小和微观应变计算等许多功能。本文简单介绍了作者在使用X射线衍射数据处理软件Jade进行物相检索、物相定量分析、晶胞参数修正以及晶粒尺寸与微应变计算等方面的一些经验。1 Jade的物相检索
# Python实现序列寻峰
在数据分析或信号处理的过程中，序列寻峰（Peak Finding）是一个重要的任务。寻峰的目标是识别出数值序列中的局部最大值。本文将带你一步步实现一个简单的序列寻峰算法，使用Python语言，并配合相关的代码注释以帮助你理解每一步的意义。
## 1. 整体流程
下面我们用一个表格展示实现序列寻峰的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 基于Python的寻峰算法项目方案
## 引言
在数据分析与处理的领域，寻找数据中的峰值（即局部最大值）是一项重要的任务。峰值通常反映了数据中的异常或特征，广泛应用于信号处理、图像分析、生物信息学等多个领域。本项目旨在利用Python编程语言实现峰值检测算法，并提供具体的代码示例，帮助用户高效地在一维和二维数据中寻找峰值。
## 项目目标
1. 设计并实现一种有效的峰值检测算法。
2.
# Python自动寻峰教程
自动寻峰（Peak Finding）是一种广泛应用于信号处理和数据分析的技术，能够帮助我们识别数据中的重要特征。本文将以一个简单的Python实例为基础，教你如何实现自动寻峰的功能。
## 流程概述
下面是一张流程图，展示了实现自动寻峰的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[导入库] --> B[读取数据]
B -->
## Python数据寻峰
在数据分析领域，寻找数据中的峰值是一项常见的任务。峰值代表着数据中的极大值或极小值点，它们在许多实际应用中都具有重要意义。Python作为一种流行的编程语言，在数据分析和科学计算方面提供了丰富的工具和库。在本文中，我们将介绍一些常见的方法和技术，帮助你使用Python来寻找数据中的峰值。
### 什么是数据峰值？
在开始之前，让我们先了解一下什么是数据峰值。数据峰
原创
2023-07-28 10:18:51
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一、1D情况假设有一个如下图的一维数组，格子下的数字代表它们的索引位置，格子内的字母代表该位置内的数值。峰值的定义：当且仅当 b≥a 且 b≥c 时，位置2为峰值。（如果位置位于数组两个边界，则只需要比较另一个方向。如当 a≥b 时，位置1为峰值。）寻峰：如果峰值存在，找到峰值所在的位置。（注意，由于定义时使用了大于等于，在此定义下数组内必定至少存在一个位置满足峰值的定义，因此此时不需要考虑峰值不
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2023-11-25 13:22:00
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# Python寻峰目标检测入门指南
## 1. 工作流程概述
在本篇文章中，我们将学习如何使用Python进行寻峰目标检测。寻峰通常涉及检测信号中的局部最大值，为了实现这个目标，我们将使用一系列的步骤。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 安装所需库
原创
2024-10-04 06:46:56
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# 如何用Python自动寻峰
在信号处理、数据分析等多个领域里，自动寻峰是一项重要的任务。寻峰的目的是识别数据序列中的局部极大值。这里将提供一个使用Python进行自动寻峰的解决方案，并通过具体代码示例展示如何实现。
## 方案概述
我们将使用SciPy库中的`find_peaks`函数来自动寻找数组中的峰值。此外，我们还将使用Matplotlib库来可视化结果。为了解决这个问题，我们将设
原创
2024-10-21 05:44:55
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在这篇博文中，我们将深入了解“Python 寻峰工具包”的部署与管理，包含环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南等内容。目标是帮助开发者更顺利地使用该工具包，提供详细信息和实用的代码示例。
关于“Python 寻峰工具包”，它是一个用于分析和处理数据的强大工具，特别适用于寻找数据中的峰值。这对于数据科学家和机器学习工程师来说，极为重要，因为数据的峰值通常对应着一些关键的模式或
