文章目录1. T检验F检验卡方检验2. 方差分析3. 多重共线性4. 参数估计5. 假设检验6. 大数定律和中心极限定理 总结一下统计学的基础概念和考点给即将秋招的统计学er以及baozi 1. T检验基本概念 t检验，亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生
T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesis testing),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量. 正常T-statistic应该在0假设(null hypothesis)为真时,服从T分布(T-distribution).T-test是根据T-statistic值的大小计算p-value,决定是接受还是拒绝假设.执行双侧t检验，评
一.全局转发和局部转发的区别？
1.定義方式：全局轉發的forward是定義在global-forwards內的而
局部轉發的forward是定義在action-mappings內的．
2.被訪問的范圍：全局的forward才能夠被所有的頁面訪問，
而局部的只能被所定義的頁面訪問；
3.訪問的選擇：若有全局的也有局部的
t-test 的条件①变量服从正态分布②样本数<50③样本均数比较时具有方差齐方差齐性是统计学中的一个经典概念,其本质意义是说,对于两个或多个我们将要检验或分析的总体其数据具有散布程度特点的一致性程度。一般来说,可以将其形象理解为总体一的数据分布疏密胖瘦与总体二的数据分布疏密胖瘦的一致性程度。t-test的三种类型1.单样本t检验用样本代替一个未知总体和一个已知总体进行比较2.配对t检验配对
适用于: Microsoft Excel 2010, Excel Web App, SharePoint Online for enterprises, SharePoint Online for professionals and small businesses打印 全部显示全部隐藏返回与学生 t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的总体。要点
1 Jmeter结果分析之聚合报告上一篇文章中我们讲了Jmeter结果分析最常用的一个Listener查看结果树，今天接着讲另一个最常用的listener--聚合报告Aggregate Report。我们先来看看聚合报告中的主要名称的含意：Label：每个请求的名称#Samples：各请求发出的数量Average：平均响应时间（单位：毫秒）。默认是单个Request的平均响应
各类TEE(例如TPM和Intel SGX)提供了强大的可信计算硬件基础，但他们并不直接保证软件的安全性。诸如缓冲区溢出等内存安全问题为攻击者提供了侵入TEE的可乘之机。因此，软件内存安全保护极其重要。MesaTEE(源自“Memory Safe TEE”)除了遵循混合内存安全模型(Hybrid Memory Safety)用Rust等内存安全语言重构关键组件，还对其他的C/C++代码进行了静态扫
本文介绍了如何用行业流行的行为驱动BDD框架Cucumber作为测试框架，使用Node.js 编程语言结合Appium开发iOS原生应用的自动化测试。本文使用了BDD的可视化开发工具CukeTest (cuketest.com)主要内容准备被测应用app编写用例的场景描述安装自动化库生成、完善测试代码运行生成测试报告前提条件准备一台Mac电脑配置appium 具体可参考 appium.io/d
Robotium判断测试结果的方法主要有三类：assert、is、search。assert方法除了Robotium API，还有Junit中的所有断言方法，Junit的断言方法下篇详解。
void assertCurrentActivity (String message, Class activityClass [,boolean isNewInstance])
EDA探索性分析能够帮助我们了解数据集，验证数据集 经过学习，我认为EDA分析一般步骤 1.查看数据集大体情况 2.查看缺失值情况并可视化缺失值 3.了解数据和特征分布 5.相关性分析查看数据集大体情况查看大体数据集的方法有：data.head(), data.shape, data.describe(), data.info(）查看缺失值情况查看缺失值情况可先对缺失值进行求和,即data.isn
在校期间就接触过Bootstrap，但一直没有好好研究，最初连如何使用Bootstrap都是一头雾水。这篇文章就详细的介绍Bootstrap的下载与引用。1、下载Bootstrap百度搜索Bootstrap就可以了，英文水平不错的可以去官网浏览，渣渣呢（我）就去Bootstrap中文网就好了。点击中文文档之后呢就可以进入下载界面，一般下载第一个“用于生产环境的Bootstrap”的就可以了，后面两
在MySQL中，可以通过多种方式来查看运行结果。下面将介绍几种常用的方法。
1. 使用SELECT语句查看结果
最常见的方式是使用SELECT语句来查询表中的数据，并将结果显示在命令行或其他客户端工具中。下面是一个示例：
```sql
SELECT * FROM table_name;
```
这会返回表中的所有行和列。如果只想查看特定的列，可以在SELECT语
原创
2023-08-23 05:59:50
659阅读
1.准确性(Accurate)Tests what the descrīption says it will test. 测试覆盖了描述部分需要测试的内容。 2.经济性(Economical)Has only the steps needed for its purpose.测试用例没有冗余的步骤 3.可重复性(Repeatable)Self standing, same re
# Python如何查看运行结果
当我们使用Python编写代码时，我们通常会希望能够查看代码的运行结果，以便验证程序的正确性并调试代码。在Python中，我们有多种方法来查看运行结果，包括使用print语句、调试器、日志和可视化工具等。
下面将介绍各种方法，并提供相应的代码示例，以帮助您更好地理解如何查看Python代码的运行结果。
## 1. 使用print语句
print语句是最简单
原创
2023-09-18 10:51:39
2897阅读
# 如何理解Python ARIMA模型的结果：一个实际案例分析
在时间序列分析中，ARIMA（自回归积分滑动平均）模型是非常常见的统计模型之一。它广泛用于时间序列预测，尤其是在经济、气候以及其他需要预测未来趋势的领域。在本文中，我们将通过一个实际问题的例子，深入分析如何使用Python实现ARIMA模型，并且如何解读结果。
## 1. 实际问题背景
假设我们是一家旅游公司的数据分析师，我们
一、类型SPSSAU中卡方检验包括卡方检验、卡方拟合优度、配对卡方、分层卡方。 对于上述四种卡方检验区别如下： 二、卡方检验分析步骤1.研究目的卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度，实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小，卡方值越大，偏差越大；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明实际观测值与理论值完全符合。例如：例如研究人员想知道两组学
使用Celery初级教程踩坑版前言一、Redis安装二、Redis基本语法三、Celery安装四、Celery启动五、启动任务六、检查任务结果借鉴 前言最近看到不少公司都在招聘某岗位上要求会分布式技能，那么就不得不提一嘴Celery任务队列了。具体的概念这里不过多赘述。这篇文章有较为详细的解释【Python】Celery基本使用一、Redis安装下载地址：https://github.com/t
《数据分析从入门到进阶》第一章笔记t检验也称为均值检验，验证样本的均值是否满足某个常熟或者两样本之间的均值是否满足差异。 1)提出原假设与备择假设 H0：样本均值为5000毫安（原假设）；H1：样本均值不为5000毫安 2)分析概率值 pvalue大于0.05的阈值不能拒绝原假设，即认为样本均值为5000毫安的说法正确from scipy import stats
volumns=[4988,50
1.什么情况下，应用t检验 1. 已知总体的均值m，或者我们假设了一个总体均值m；
2. 我们知道样本的个数n，样本的的方差var，样本的均值m；
3. 我们假设总体，或者样本都是服从正太分布的。 2. 我们的目的，就是要检验这个总体均值m是否合理 3.具体步骤：T检验的步骤H0:μ1 = μ2，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异； 2、计算统计量t值，对于不同类型的问题选用
首先介绍原理，最后介绍具体怎么实现。 1. Android启动流程eloader，uboot存储在SPI Flash上面。SPI FLash在开机时会被SoC映射到某地址，然后依次启动eloader，uboot。uboot启动后，将会启动kernel。1.1.kernel在哪里呢？1.1.1. kernel可以在boot.img中
