# 数据仓库维度建模工具箱
数据仓库的维度建模是一种构建数据仓库的方法论，旨在提供方便的数据查询和分析。维度建模不仅能帮助我们高效地管理和分析数据，还能提升业务决策的效率和准确性。本文将介绍维度建模的基本概念，并通过示例代码和图示来帮助读者更好地理解这一主题。
## 一、维度建模的基本概念
维度建模通常使用星型模式（Star Schema）和雪花模式（Snowflake Schema）。这两
概述维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别，实体-关系建模是面向应用，遵循第三范式，以消除数据冗余为目标的设计技术。维度建模是面向分析，为了提高查询性能可以增加数据冗余，反规范化的设计技术。维度建模优点 &n
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2023-09-24 17:19:46
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1 值链了解数据流通路径。2 库存模型2.1 周期库存快照快照数据量大，过于稠密会造成损害。 可降低快照频度。记录静态水平(库存水平、财务账户结余以及房间温度这样的密集量度值)的所有量度值在跨日期维度和可能的其他维度范围内，都是天生不可加的。在这些情况下，量度值可以进行有用的跨时间聚集，比如在时间周期数上进行平均。2.2 库存事务2.3 库存累积快照3 值链的集成业务处理之间的维度共享4 数据仓库
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2023-06-07 12:36:50
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# 数据仓库与维度建模
在当今数据驱动的时代，数据仓库和维度建模成为了企业进行决策支持和业务分析的重要工具。本文将为您介绍数据仓库的基本概念，维度建模的原理，并提供一些代码示例，帮助您理解这一领域的核心技术。
## 什么是数据仓库？
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于数据存储和分析的系统，专门用于整理、汇总和分析来自不同来源的数据。它允许企业整合历史数据，并为商业智能（BI）
1 、什么是数据仓库数据仓库，英文名称为 Data Warehouse，可简写为 DW 或 DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。2 、数据仓库能干什么？1）年度销售目标的指定，需要根据以往的历史报表进行决策，不能拍脑袋。 2）如何优化业务流程
维度建模的基本概念维度建模是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。它本身属于一种关系建模方法，但和之前在操作型数据库中介绍的关系建模方法相比增加了两个概念：1、维度表表示对分析主题所属类型的描述。比如”昨天早上张三在京东花费200元购买了一个皮包”。那么以购买为主题进行分析，可从这段信息中提取三个维度：时间维度(昨天早上)，地点维度(京东), 商品维度(皮包)。通常来说维度表信息比较
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2024-01-02 22:08:28
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# 数据仓库工具箱维度建模的完全指南
## 1. 概述
在数据科学和分析的领域，数据仓库的建设和维度建模是至关重要的一步。维度建模可以帮助企业更有效地存储和分析数据，从而更好地支持业务决策。本文将为你提供一份详细的指南，帮助你一步步实现数据仓库的维度建模。
## 2. 流程步骤
以下是进行维度建模的一般流程步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。多维数据模型的定义和作用 多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要
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2023-06-07 14:47:34
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维表是数据仓库的核心，它提供了事实表的上下文，是查看数据的入口。维表的基础结构如下图：物理上所有的维度都应该是上表的子集。维表的字段所连接的事实表的字段即为事实表的外键。维表和事实表通过单一字段连接的性能是最高的，当外键为数字类型时事实表是最为紧凑的。谈到这里我们要介绍两个概念，代理键和自然键。代理键是指无意义的主键，它是维表中一条数据的唯一标识；自然键是维表中的字段，可以是一个字段也可以是多个字
# 数据仓库工具箱 维度建模权威指南
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“数据仓库工具箱 维度建模权威指南”的整体流程。以下是这个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备数据仓库工具箱 |
| 2 | 确定维度模型 |
| 3 | 设计维度表 |
| 4 | 设计事实表 |
| 5 | 创建维度模型 |
| 6 | 实现查询功
原创
2024-05-02 07:58:09
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DW/BI管理者的职责：理解他们的工作职责、目标和任务确定商业用户在制定哪些决策时需要DW/BI的帮助识别出那些制定高效率、高影响的决策的“最佳用户”发现潜在的新用户，并让他们意识到DW/BI能够给他们带来什么样的能力对业务用户发布高质量、相关的、可访问的信息进行分析：
选择健壮的、可操作的数据放入DW/BI系统中，从组织机构的各种数据源中仔细选择简化接口和应用，采用模板驱动模式，与用户认知过程轮
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2023-06-06 21:54:44
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读书开始日期： 2020-05-16 1.数据仓库、商业智能及维度建模初步：名词 ： DW/BI ：数据仓库/商业智能1.1 数据获取与数据分析的区别 ：操作型系统与DW/BI系统的比较 ： 操作型系统DW/BI系统作用保存数据使用数据任务确保组织能正常运转。研究分析企业的运转，并对其性能评估。优化的目的使其能更快处理事务。高性能地完成用户查询。&nbs
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2023-08-27 20:37:31
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概述在数据建模过程中，最简单的描述就是按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、客户、供应商等，事实是要度量的指标，如客户数、销售额等。维度建模还会分为星型模型、雪花模型等，各有优缺点，但很少直接回答一个问题，也就是数据仓库为什么要采用维度建模？ 维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimball 所倡导，他的《[数据仓库工具箱]》
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2023-08-21 11:45:06
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大数据体系下数据仓库总体架构方案数据仓库数据处理流程数据仓库特点面向主题的。操作型数据库的数据组织面向事物处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。例如：当事人、协议、机构、财务、事件、产品等主题。集成的。数据仓库中的数据是从多个不同的数据源传送来的。多个应用之间在编码，命名习惯，物理属性（不同的数据库），字段的数据类型等方面存在不一致性。这些数据进入数据
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2024-01-17 08:13:26
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实现数据仓库工具箱PDF的步骤及代码示例
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现数据仓库工具箱PDF的功能。首先，我们需要明确整个实现过程的流程，然后逐步进行实施。
流程表格如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询需要导出的数据 |
| 3 | 将查询结果生成PDF文件 |
| 4 | 下载生成的PDF文件 |
原创
2023-12-28 09:49:33
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# 数据仓库工具箱 PDF 实现指南
## 1. 概述
在数据仓库开发过程中，我们经常需要将数据仓库的结构和数据以 PDF 的形式进行导出。本文将指导你如何使用数据仓库工具箱实现这一功能。
## 2. 实现流程
以下是实现数据仓库工具箱 PDF 的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[连接数据库]
B --> C[执行 SQ
原创
2023-09-24 14:06:22
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# 数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南 pdf 实现流程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现获取《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南 pdf》的过程。下面将详细介绍每个步骤以及相应的代码和注释。
## 步骤及代码
下面是整个实现过程的步骤以及需要执行的代码。为了更好地展示步骤，我将使用表格形式呈现。
步骤 | 描述 | 代码
--- | --- |
原创
2023-09-09 15:45:14
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退化维度的维度表可以被剔除，从而简化维度数据仓库的模式。因为简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时就可以退化此维度。需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中，然后删除退化的维度。维度属性也可以存储到事实表中，这种存储到事实表中的维度列被称为“退化维度”。与其他存储在维表中的维度一样 ，退化维度也可以用来进行事实表的过滤查询、实现聚合操作等。那么究竟怎
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2023-07-14 13:49:57
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最近在看Ralph Kimball写的数据仓库ETL工具箱，虽说这本书距今看历史悠久，有些架构和设计可能也不符合现在互联网公司的架构要求，但是就我自己来说技术这东西我还是喜欢从头看起。一种技术的从无到有再到“家喻户晓，没他不行”的状态，定经历了需求——实现——问题——解决问题——越来越多的问题——颠覆性变革——主流产品，这么个过程。凡事知其因才能晓其果。当让，就职场而言，一种技术只要你会运用能掌握
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2024-01-29 23:39:04
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背景行业：零售行业详细信息：由100个分布在5个州的分店组成，每个商店都有完整的部门。包括杂货、冷冻食品、日常生活用品、肉类、农产品、烘烤食品、花卉、保健/美容产品等。每个商品包含被称为产品统一编号(SKU)的60000种不同 的上架产品管理重点：对订单、库存、销售产品的组织工作目的：实现利润最大化，利润最终来源于赚取每种商品尽可能多的差价，降低获得产品的开销，提供具有较强竞争力的环境以吸引更多的
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2023-09-29 09:59:19
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