一、MySQL有多少种存储引擎？ 在MySQL5之后，支持的存储引擎有十多个，但是我们常用的就那么几种，而且，默认支持的也是 InnoDB。 通过命令：show engines \g，我们可以查看到当前数据库可以支持的存储引擎有哪些。MySQL默认支持了9种，其中，有3种是我们最常见的。如下图：二、你们项目中使用MySQL的搜索引擎是哪个？为什么要用这个？ 我们使用的是 InnoD
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2024-07-17 12:11:13
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建表// 建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT'姓名',
age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT'年龄',
pos VARCHAR(20)
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2024-10-30 07:34:11
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# 如何使用 MySQL 实现 INSERT SELECT
作为一名初学者，如果你想在 MySQL 数据库中将数据从一张表插入到另一张表，可以使用 `INSERT SELECT` 语句。这种方法非常高效，尤其是在需要从一个表中提取符合条件的数据，并将其存储到另一个表时。本文将详细介绍如何使用 `INSERT SELECT`，包括每一步的代码及其解释。
## 流程概述
首先，我们来概述一下实现
## MySQL Insert Into 性能优化指南
在当今快速发展的技术环境中，数据库的性能是任何应用程序成功的关键因素之一。尤其是在处理大量数据插入时，性能的优化就显得尤为重要。本文将为刚入行的小白开发者详细介绍如何优化 MySQL 的 `INSERT INTO` 性能。
### 计算插入性能的分步流程
通过以下步骤，我们能够有效地提高 MySQL 的插入性能。
| 顺序 | 步骤
原创
2024-09-29 04:28:08
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# MySQL 插入部分字段
在实际的开发过程中，有时候我们可能只需要插入表中的部分字段，而不是全部字段。这种情况下，我们可以通过一些方法来实现。在 MySQL 中，我们可以通过指定字段来插入数据，而不需要填充所有字段。
## INSERT 语句
在 MySQL 中，插入数据时通常使用 `INSERT INTO` 语句，语法如下：
```sql
INSERT INTO table_name
原创
2024-07-03 04:43:45
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# 如何实现“mysql 查询生成insert”
## 一、整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 执行查询语句获取结果集 |
| 3 | 生成 INSERT 语句 |
| 4 | 执行 INSERT 语句插入数据 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 连接到 MySQ
原创
2024-03-06 05:35:42
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# 实现"mysql insert 当前时间"教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 开发者教学流程
section 理解需求
开发者理解小白需求
section 教学步骤
开发者教授小白如何实现"mysql insert 当前时间"
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-04 06:29:06
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背景：MySQL InnoDB默认Session事务隔离级别是REPEATABLE-READ表结构： A(PK)| B|C (BC组合唯一索引)问题：两个insert同时插入PK不同的，但是组合索引相同的数据会发生insert1先插入后提交的情况吗?即如下情况：insert1: 插入data1
-insert2: 插入data2
-insert2: 提交成功
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2023-09-15 17:10:38
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平时每个开发者都会讨论数据量大时，sql的优化问题。但是并不是每个人都会有100w的数据量可以用来实战，那么今天我们就自己动手，模拟一个100w数据量的表。创建原理其实创建的方法有很多，有快的也有慢的。本博客中写的当然不是最快的那个，但确实是比较好操作和理解的。那么我先来说明一下它的原理：它是利用mysql中的在MEMORY引擎的特点，用于快速的插入100w的数据在内存中存放，然后再利用sql插入
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2023-07-28 08:28:21
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# 如何实现“Android 子线程引起了卡顿”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“Android 子线程引起了卡顿”，并帮助你解决这个问题。在本文中，我将通过步骤表格、代码示例和状态图来详细说明这一过程。
## 流程步骤
下面是实现“Android 子线程引起了卡顿”的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个子线程 |
原创
2024-05-24 04:27:47
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# MySQL Insert幂等校验实现教程
## 1. 概述
在开发中，我们经常需要向数据库中插入数据。然而，由于网络不稳定或其他原因，可能会导致插入操作重复执行，从而出现数据冗余的问题。为了解决这个问题，我们可以使用幂等校验的方法，确保每次插入操作只执行一次，避免重复插入数据。
本教程将介绍如何在MySQL中实现Insert幂等校验。我们将首先给出实现步骤的流程图，并逐步解释每个步骤的具
原创
2023-08-24 22:30:58
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本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默
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2024-07-23 22:22:05
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# 使用 MySQL 进行分数累计的实践指南
在实际应用中，尤其是在教育管理、游戏应用等领域，对于用户（如学生或玩家）分数的累计管理常常是一个关键点。MySQL 提供了简单而有效的方法来实现这一目的。在本文中，我们将通过具体的代码示例，介绍如何在 MySQL 中实现分数的累计。
## 数据库设计
首先，我们需要设计数据库。假设我们有一个用户表和一个分数记录表，用户表记录用户的基本信息，分数记
原创
2024-10-24 03:51:13
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读写分离----MySQL数据的高级运用文章目录前言
一、读写分离原理
1.1: 为什么需要读写分离
1.2: 如何进行读写分离
二、读写分离的基础----主从分离
三、读写分离试验
3.1: 实验环境
3.2: 试验拓扑图
3.3: 实验目的
3.4: 实验步骤
3.4.1: 搭建MySQL数据库
3.4.2: Amoebe服务安装
3.4.3: 配置Amoebe服务
3.4.4: 启动Amoe
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语
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2024-05-17 17:22:38
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一、业务场景现在业务系统需要从 MySQL 数据库里读取 500w 数据行进行处理迁移数据导出数据批量处理数据二、罗列一下三种处理方式常规查询：一次性读取 500w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取流式查询：每次读取一条加载到 JVM 内存进行业务处理游标查询：和流式一样，通过 fetchSize 参数，控制一次读取多少条数据2.1 常规查询默认情况下，完整的检索结果集会将其存储在内存中。在大
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2023-08-07 10:31:55
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# MySQL性能优化：当你的数据库超过400万条数据时
在现代应用程序中，数据库扮演着至关重要的角色。随着数据量的增大，特别是当数据量超过400万条时，MySQL的性能问题开始显现，导致查询速度变慢，应用卡顿。本文将讨论一些常用的优化策略，帮助你提升MySQL的性能。
## 数据库索引
索引是提高数据库查询效率的关键。当你在一个大表上进行查询时，MySQL会遍历表中的每一行，这在数据量很大
原创
2024-09-15 06:13:15
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# MySQL 30万数据分组求和慢
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到对大量数据进行分组求和的需求，但是当数据量达到一定级别时，可能会出现查询速度慢的情况。本文将介绍如何优化MySQL查询，提高分组求和的效率。
## 问题描述
假设我们有一个包含30万条数据的数据库表，表结构如下：
```sql
CREATE TABLE sales (
id INT PRIMARY KEY,
原创
2024-06-18 03:29:36
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# MySQL 30万数据in卡顿问题解决方案
在使用MySQL数据库时，当数据量逐渐增大，查询操作可能会变得缓慢或卡顿。其中一个常见的问题是在执行`IN`子句时，当数据量达到30万条以上时，查询性能明显下降。本文将探讨这个问题，并提供一些解决方案和代码示例。
## 问题分析
当使用`IN`子句查询大量数据时，MySQL会逐个比对每个值，这种线性比对方式导致查询时间随数据量的增加而线性增加。
原创
2023-07-30 06:36:42
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# MySQL 80万数据查询优化指南
作为一名刚入行的开发者，面对“MySQL 80万数据查询30秒”的任务，可能会感到无从下手。但不用担心，接下来我将带你一步步实现这一目标。
## 1. 理解问题
首先，我们需要明确任务的要求：在MySQL数据库中，对80万条数据进行查询，并且希望查询时间控制在30秒以内。
## 2. 优化流程
要实现这一目标，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-07-21 04:14:55
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