读写分离----MySQL数据的高级运用文章目录前言
一、读写分离原理
1.1: 为什么需要读写分离
1.2: 如何进行读写分离
二、读写分离的基础----主从分离
三、读写分离试验
3.1: 实验环境
3.2: 试验拓扑图
3.3: 实验目的
3.4: 实验步骤
3.4.1: 搭建MySQL数据库
3.4.2: Amoebe服务安装
3.4.3: 配置Amoebe服务
3.4.4: 启动Amoe
先说一下背景有一张9555695条数据量的财务流水表，未做分库分表，使用limit关键字来进行分页查询，未做优化前常规查询需要耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，下面我将一步一步讲解如何做优化，使得优化后的ＳＱＬ能在耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)内查询出数据。
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2024-08-05 21:20:10
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前情回顾在上一篇，笔者给大家介绍了数组队列，并且在文末提出了数组队列实现上的劣势，以及带来的性能问题(因为数组队列，在出队的时候，我们往往要将数组中的元素往前挪动一个位置，这个动作的时间复杂度O(n)级别)，如果不清楚的小伙伴欢迎查看阅读。为了解决数组队列带来的问题，本篇给大家介绍一下循环队列。思路分析图解啰嗦一下，由于笔者不太会弄贴出来的图片带有动画效果，比如元素的移动或者删除(毕竟这样看大家比
# Redis处理30万条数据
在大数据时代，数据处理的效率和速度是非常重要的。Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于数据缓存、消息队列、实时推送等场景。本文将介绍如何使用Redis处理30万条数据，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## Redis简介
Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等）以及丰富的操作
原创
2024-06-23 04:18:20
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我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的1.首先自己准备好数据库表其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You c
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2024-07-03 12:54:21
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## 实现"mysql 几万条查询需要30秒"的流程
为了实现"mysql 几万条查询需要30秒"的目标，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. **数据库设计**：首先，我们需要设计数据库结构，包括表的字段和关系。这里我们以一个简单的用户表为例，包含id、name和age字段。
2. **数据导入**：接下来，我们需要将大量的数据导入数据库中。可以使用MySQL的`LOAD DATA INF
原创
2023-11-15 08:14:24
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# 如何实现“mysql30万条数据根据时间分区”
## 整体流程
首先，我们需要创建一个包含时间字段的表，并对表进行分区。然后，我们需要将数据导入这个表中。最后，我们需要定期维护这个分区表，以确保数据的正确性和性能。
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建包含时间字段的表 |
| 2 | 对表进行分区 |
| 3 | 导入数据
原创
2024-05-28 04:49:50
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通过继承BaseMapper就可以获取到各种各样的单表CRUD操作，史上最全的mybatis-plus通用增删改查操作，面向零基础。
目录前言1、查询1、查询所有,不加条件去查询2、查询所有,加条件去查询3、多条件去查询4、分页查询5、等等2、添加3、删除4、修改5、自定义 SQL（多表关联查询）总结前言 MyBatis非常方便，代码简洁，开发速度极高，通
我们先建一个简单的表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`),
KEY `b` (`b`)
) ENGINE=Inno
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2021-04-22 00:08:18
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目录redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析 redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？ redis哨兵架构的相关基础知识的讲解1、
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2024-10-17 22:59:49
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针对MySQL提高百万条数据的查询速度优化1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num
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2023-08-25 07:10:51
381阅读
# MySQL 30万条数据排序导致时间变慢
在数据库操作中，排序是一个常见的需求，但当数据量较大时，排序操作可能会变得非常耗时。本文将探讨为什么在 MySQL 中对 30 万条数据进行排序会导致时间变慢，并提供一些优化建议。
## 排序原理
在 MySQL 中，排序操作是通过比较算法实现的，常见的有快速排序、归并排序等。当数据量较小时，排序操作的耗时可以忽略不计。但是，当数据量达到 30
原创
2024-07-27 03:54:18
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# 如何实现MySQL返回万条数据
## 一、整体流程
首先，我们要明确一下整个操作的流程，可以通过下表展示出来：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 执行SQL查询语句 |
| 3 | 获取结果集 |
| 4 | 循环遍历结果集输出数据 |
## 二、具体步骤
### 1. 连接MySQL数据
原创
2024-06-30 03:32:28
63阅读
# 实现 MySQL 几万条数据的 `IN` 查询指南
今天，我们将探讨如何在 MySQL 中处理大量数据的 `IN` 查询。许多人在开发过程中可能会遇到这种情况，尤其是在处理要查询或过滤大数据集时。本文将分步骤指导你如何高效实现这一目标，并确保你的查询性能最佳。
## 流程概述
我们将整个过程拆分为以下几个基本步骤：
| 步骤 | 任务 | 说明 |
|------|------|---
原创
2024-10-26 03:58:49
92阅读
## 实现“mysql视图数据上万条”的步骤
### 1. 创建测试表
首先，我们需要创建一个测试表用来存储视图数据。可以使用以下代码创建一个名为`test_table`的表：
```sql
CREATE TABLE test_table (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100),
age INT,
原创
2023-10-01 08:07:03
36阅读
# 构造万条数据的方法
## 引言
在实际的开发过程中，经常会遇到需要构造大量测试数据的情况。特别是在使用MySQL数据库时，构造大量数据是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Python和SQL语句来实现构造万条数据的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 构造万条数据的流程
为了帮助小白更好地理解，下面是构造万条数据的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2024-02-05 05:01:08
143阅读
今天我们介绍如何使用 SQL 语句创建水平柱状图和垂直柱状图，使用的功能包括分组聚合、字符串函数、CASE 条件表达式以及窗口函数。本文描述的方法支持但不限于 Oracle、MySQL/MariaDB、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等数据库。水平柱状图员工表（employee）中存储了每个部门中的员工信息，部门表（department）中存储了
准备工作我用到的数据库为，mysql数据库8.0版本的，使用的InnoDB存储引创建测试表CREATE TABLE `product` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名',
`price` decimal(8,2) DEFAULT NULL COMMENT
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2023-09-22 07:59:16
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# 使用MySQL处理成千上万条数据
## 引言
在现代信息技术时代，数据处理变得越来越重要。对于大规模数据的处理，MySQL 是一个非常流行和强大的数据库管理系统。在本文中，我们将探讨如何使用 MySQL 处理成千上万条数据，并给出相应的代码示例。
## MySQL 简介
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于互联网应用程序的后端存储。它支持大多数常见的操作系统，如 L
原创
2024-05-22 04:39:25
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参考——javascript:void(0)
一、SQL优化——使用索引查询 造成全表查询的（索引失效的情况）：避免null值查询。索引列的数据不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和<>符号的使用。where子查询中使用参数引入( select id from t where num=@num 可
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2023-06-25 13:34:56
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