概念HDFSHDFS（Hadoop Distributed FileSystem）是一种专门为MapReduce这类框架下的大规模分布式数据处理而设计的文件系统。可以把一个大数据集（100TB）在HDFS中存储为单个文件，大多数其他的文件系统无力实现这一点。数据块（block）HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通文件相
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2024-03-25 16:21:18
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Hadoop的第一个产品是HDFS，可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，也可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪，那么数据就是食材，而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。这些年来，各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新，让人眼花缭乱，但是大数据存储的王者依然是HDFS。为什么HDFS的地位如此稳固呢？在整个大数据体系里面，最宝贵、最难以代替的资产就
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2024-03-25 21:21:34
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1.HDFS 定义 HDFS它是一个分布式文件系统 使用场景是: 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。 2.HDFS 优缺点 优点 1.高容错性（1.数据自动保存多个副本，某个副本丢失，可以自动恢复） 2.适合处理大数据 3.可以构建在廉价机器上。 缺点 1.不适合低延时数据访问。 2.无法高效的对大量小文件进行存储(存储小文件的话，会占用大量的内存来存储文件目录和块信息) 3.不支
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2024-05-27 09:54:58
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**前言** HDFS：Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件系统，主要用来解决海量数据的存储问题 重点概念 文件切块，副本存放，元数据HDFS概念首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；HDFS重要特性（1）HDFS中的文件在
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2024-03-19 10:43:06
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数据块是一组或几组按顺序连续排列在一起的记录，是主存储器与输入设备、输出设备或外存储器之间进行传输的数据单位。在传统的块存储介质中，块是读写的最小数据单位 (扇区)传统文件系统基于存储块进行操作为了节省文件分配表空间，会对物理存进行储块整般合，一般大小为4096字节HDFS也使用了块的概念，但是默认大小设为64M字节可针对每个文件配置，由客户端指定每个块有一个自己的全局IDHDFS将一个文件分为一
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2024-03-21 12:38:24
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1.HDFS架构图2.基本概念1.HDFS ：Hadoop Distributed File System。Hadoop的分布式文件系统。是基于《Google File System》做的开源实现。 2.HDFS的作用是存储海量数据。因为HDFS是一个分布式架构，可以无限扩展节点来存储数据 3.HDFS存储文件的特点是 ：块存储4.HDFS的角色：①namenode ②datanode ③Seco
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2024-02-22 15:22:08
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1. 基本概念1.1 NameNodeHDFS采用Master/Slave架构。NameNode就是HDFS的Master架构。HDFS系统包括一个NameNode组件，主要负责HDFS文件系统的管理工作，具体包括名称空间（namespace）管理，文件Block管理。NameNode提供的是始终被动接收服务的server，主要有三类协议接口：ClientProtocol接口，提供给客户端，用于访
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2024-10-13 19:29:24
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1.1 HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.2 HDFS定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它
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2024-04-08 15:51:01
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什么是HDFS，如何理解？本文章的主题如下：●概念 ●优缺点 ●组件成员和职责 ●工作原理（读写流程、元数据管理机制） ●实现高可靠性的策略机制一、概念HDFS是高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率分布式文件存储系统。二、HDFS的优缺点优点：
1.高容错性：数据自动保存多个副本，副本丢失，可自动恢复
2.适合大数据处理
3.流失数据访问：一次写入，多次读取
4.低成本
缺点：
1.不
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2024-03-25 16:30:17
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HDFSHDFS 是一种典型的分布式文件系统，但其不是唯一的分布式文件系统HDFS 是一种新型的文件系统，不同于传统的文件系统，新型文件系统解决了传统文件系统存在的负载不均衡与网络瓶颈问题。但归根结底、这些弊端都是由传统文件系统所存在的文件存储大小不均衡造成的：文件在拆分时导致某些磁盘利用率过高等等注意：HDFS 选择使用 块机制 来解决这个问题，HDFS 中，每个块的大小为 128 MBHDFS
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2024-07-28 11:14:03
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@Author : Spinach | GHB
@Link : 文章目录HDFS写(上传)过程写(上传)流程写(上传)代码实现流程HDFS读(下载)过程读(下载)流程读(下载)代码实现流程 HDFS写(上传)过程写(上传)流程客户端（Client）向namenode发起RPC请求上传文件，namenode检查文件是否存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录edits， 否
HDFS数据块：与一般文件系统一样，HDFS也有块（block）的概念，HDFS上的文件也被划分为块大小的多个分块作为独立的存储单元。与通常的磁盘文件系统不同的是：HDFS中小于一个块大小的文件不会占据整个块的空间（当一个1MB的文件存储在一个128MB的块中时，文件只使用1MB的磁盘空间，而不是128MB）设置数据块的好处：（1）一个文件的大小可以大于集群任意节点磁盘的容量（2）容易对数据进行备
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2024-05-11 15:14:17
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1.HDFS的存储机制按块（block）存储hdfs在对文件数据进行存储时，默认是按照128M(包含)大小进行文件数据拆分，将不同拆分的块数据存储在不同datanode服务器上拆分后的块数据会被分别存储在不同的服务器上副本机制为了保证hdfs的数据的安全性，避免数据的丢失，hdfs对每个块数据进行备份，默认情况下块数据会存储3份，叫做3副本副本块是存在不同的服务器上默认存储策略由BlockPlac
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2024-08-12 21:15:04
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浅析Hadoop(一)之HDFS再次看hadoop权威指南，又有了一些不一样的收获，所以心血来潮，就想将我理解和整理的东西写出来，还有很多不足，欢迎大家指正。1. hdfs的特点一次写入，多次读取硬件要求低高延时性，高吞吐量，牺牲低延时，获得高吞吐不适合大量的小文件存储Hdfs的文件只能有一个writer，写操作只能追加，而不能修改。2. hdfs的数据块大小 构建与磁盘上的文件系统的数据块一般为
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2024-05-05 18:24:45
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由于每一个磁盘或者是网络上的I/O操作，可能会对正在读写的数据处理导致数据丢失，或者错误。下面两种数据检验方式，以此来保证数据的完整性，而且这两种检验方式在DataNode节点上是同时工作的。 1.校验和检测损坏数据的常用方法是在第一次进行系统时计算数据的校验和，在通道传输过程中，如果新生成的校验和不完全匹配原始的校验和，那么数据就会被认为是被损坏
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2024-03-15 15:22:26
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Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject推荐关注微信公众号：“Hadoop实操”，ID：gh_c4c535955d0f1 概述CDH支持Hadoop分布式文件系统HDFS中的各种存储类型。早期的CDH只支持一种存储类型。现在，您可以为DataNode数据目录指定不同的存储类型，这样可以根据数据使用频率优化数据使用并降低成本。例如需要频繁
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2024-08-13 21:30:58
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数据块是一组或几组按顺序连续排列在一起的记录，是主存储器与输入设备、输出设备或外存储器之间进行传输的数据单位。在传统的块存储介质中，块是读写的最小数据单位 (扇区)传统文件系统基于存储块进行操作为了节省文件分配表空间，会对物理存进行储块整般合，一般大小为4096字节HDFS也使用了块的概念，但是默认大小设为64M字节可针对每个文件配置，由客户端指定每个块有一个自己的全局IDHDFS将一个文件分为一
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2023-07-12 10:10:03
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1、HDFS的设计HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed Filesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。 2、HDFS的概念HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小
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2024-05-24 18:34:39
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数据块每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据 读/写的最小单位。构建于每个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来管理该文件系统中的块，该文件系统的大小可以是磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，而磁盘块一般为512字节。这些信息对于需要读写文件的用户来说是透明的。尽管如此，系统仍然提供了一些工具(df、fsck)来维护文件系统，由它们对文件系统中的块进行操作。HDFS有块的概念，块大小默认为1
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2024-03-15 09:30:43
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HDFS主要组件1、数据块（Block） HDFS中的文件是以数据块的形式存储的，默认最基本的存储单位是128MB的数据块，也就是说，存储在HDFS中的文件都会被分割成128MB一块的数据进行存储，如果文件本身小于128MB，则按照实际大小进行存储，并不占用整个数据库空间。 HDFS的数据块
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2023-09-04 06:48:12
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