PostgreSQL B+树索引—基本结构基本概念 图1
PostgreSQL中使用的B+树索引结构如上图所示，其中有几个关键点需要说明。B link TreePostgreSQL B+树索引的思想来源于lehman和yao的论文《Efficient Locking for Concurrent Operations on B-Trees》，该论文介绍了B+树的一个变种，B link Tr
概要SQL在PostgreSQL中的处理，是类似于流水线方式的处理，先后由：词法、语法解析，生成解析树后，将其交给语义解析语义解析，生成查询树，将其交给PlannerPlanner根据查询树，生成执行计划，交给执行器执行器执行完成后返回结果数据库优化器在生成执行计划的时候，优化器会考虑是否需要使用索引，而使用了索引之后，则会考虑如何利用索引已经排过序的特点，来优化相关的排序，比如ORDER BY
1. 简介 查询计划是数据库系统根据查询语句生成的用于执行查询的内部表示，它描述了数据库系统对查询语句的执行步骤和操作顺序。执行计划是查询计划的实际执行结果，它展示了数据库系统在执行查询时的具体操作和资源消耗情况。在 PostgreSQL 中，查询计划和执行计划的分析是优化查询性能的关键环节。通过分析查询计划和执行计划，我们可以了解查询语句的执行过程、资源消耗情况以及可能的性能瓶颈，从而进行优化和
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2024-07-30 14:32:38
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标签 PostgreSQL , 分区表 , 优化器 , 分区过滤 , hash 分区 背景 PostgreSQL 10开始内置分区表语法，当时只支持了range,list两种分区，实际上可以通过LIST实现HASH分区。 PostgreSQL 10 hash 分区表 使用list支持hash分区postgres=# create table p (id int , info text, crt_t
空间连接空间连接（spatial joins）是空间数据库的主要组成部分，它们允许你使用空间关系作为连接键（join key）来连接来自不同数据表的信息，如：SELECT
subways.name AS subway_name,
neighborhoods.name AS neighborhood_name,
neighborhoods.boroname AS borough
FROM
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2024-03-29 21:20:45
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约束：作用是为了保证数据的完整性，一致性，有效性. 约束分类: 1.默认约束default 2.非空约束not null索引：定义：对数据库中表的一列或者多列的值进行排序的一种结构(MySQL中的Btree方式) 优点：加快数据的检索速度 缺点：当对表中的数据进行增加，删除和修改的生活，索引也到动态维护，降低了数据的维护速度。索引需要占用物理空间普通索引index: 使用规则： 一个
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2024-02-27 20:10:38
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数据库索引：类型与作用数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的重要工具，它可以加速数据检索过程，减少查询时间。本文将介绍数据库索引的基本概念，不同类型的索引以及它们的作用。什么是数据库索引？数据库索引是一种数据结构，用于加速数据库表中数据的检索。索引是一种排序的数据结构，它存储了表中一个或多个列的副本，并通过提供快速访问数据的路径来改善查询性能。索引的作用类似于书籍的目录，它可以帮助数据库管理系统
B*树索引 树最底层的块称为叶子节点，其中包含各个索引键以及一个rowid。索引的叶子节点构成一个双向链表。一旦发现要从叶子节点中的哪里“开始”，执行值得有序扫描就会很容易。压缩键索引：每个键条目分解为“前缀”和“后缀”两部分，前缀建立在串联索引的前几列上，后缀在索引键的后几列上，是前缀所在索引条目中的唯一部分。如果你有一组列，其中一些列按升序排序（ASC），另外一些列按降序排序（DES
总览我上家公司做的项目也是互联网项目，经常会遇到性能问题，在提升性能方面除了使用缓存，使用多线程，拆分服务等等 还有一个最常用的方法就是排除掉项目中慢sql。 慢sql对项目运行真是非常大。我们项目就因为有慢sql阻塞了数据库服务器，导致了后面执行的sql无法运行，导致服务器响应超时。 一个页面要刷20秒才能出来。 这对一个互联网项目是无法忍受的。下面就介绍一下常见的几个慢sql条件字段函数操作假
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2023-11-25 11:31:45
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对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。 如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。例如： 假设存在组合索引(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select *
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2024-03-04 05:31:18
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索引的含义与特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含对数据所有记录的引用指针，postgresql列类型都可以被索引，对相关列索引是提高查询操作效率的最佳途径。例如，查询select * from table where num=10000.如果没有索引，必须遍历整个表，如果在num上创建索引，PostgreSQL不需要任何扫描，直接索引里面找10000.就知道这行的
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2024-03-05 13:12:27
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（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字
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2024-07-30 10:53:41
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## MySQL增加索引SQL
### 1. 简介
索引是数据库中用于提高查询效率的重要工具。MySQL的索引类型包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。在实际使用中，我们经常需要增加索引来优化查询性能。
本文将介绍MySQL中增加索引的SQL语句及其用法，并通过实例来演示如何正确使用这些SQL语句来增加索引。
### 2. 增加索引的SQL语句
MySQL提供了`CREATE IN
原创
2023-08-12 13:19:10
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六、有关索引的几个问题问题1，是否值得在identity字段上建立聚集索引。答案取决于identity 字段如何在语句中使用。如果你经常根据该字段搜索返回很少的行，那么在其上建立索引是值得的。反之如果identity字段根本很少在语句中使用，那么就不应该对其建立任何索引。问题2，一个表应该建立多少索引合适。如果表的80％以上的语句都是读操作，那么索引可以多些。但是不要太多。特别是不要对那些更新频繁
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2024-07-29 20:27:50
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# 如何在 SQL Server 中增加索引
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，掌握 SQL Server 数据库索引的创建和管理是非常重要的。在本篇文章中，我将会教你如何在 SQL Server 中增加索引。首先，我们来看一下整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接到 SQL Server)
C(选择数据库)
D(
原创
2024-05-08 03:47:52
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t-sql 双引号 单引号 背景 无论何时使用代码，都必须有一种方法将实际代码（应直接解释）与应解释为数据的文字字符串区分开。 数字通常不存在此问题，但日期也可以。 Debug.Print Me.ControlName
refers to a control on a form. Whereas,
Debug.Print "Me.ControlName"
simply prints the
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2024-09-29 09:06:01
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数据库索引1．什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。C）聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。D）一些情况下，索引还可用于避免排序操作。
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2024-09-10 11:40:24
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SQL 创建索引的作用以及如何创建索引SQL 创建索引的作用一、使用索引的优点：1、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性2、加快数据的检索速度3、加快表之间的连接4、减少分组和排序时间5、使用优化隐藏器提高系统性能二、使用索引的原则：1、在需要经常搜索的列上创建索引2、主键上创建索引3、经常用于连接的列上创建索引4、经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引5、经常需要
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2023-09-22 21:05:47
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先limit再joinSELECT a.prj_id,a.pre_doc_id,a.out_time, a.inactive_user, a.inactive_time,
u.use_nm, GROUP_CONCAT(Distinct d.job_no) jb_nos,ifnull(sum(b.qty),0) pre_qty,
ifnull(sum(c.qty),0) qty, GROUP
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2024-05-25 17:08:21
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什么情况下应该建立索引 索引优化及分析
表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
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2024-05-15 19:40:37
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