阅读本文大概需要 4 分钟。作者：千最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。首先写了一个小的例子：一、单个字段的操作这是数据库中的表： 分组介绍 Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1 查看是
注：笔者环境 ES6.6.2、linux centos6.9、mysql8.0、三个节点、节点内存64G、八核CPU场景：目前Mysql 数据库数据量约10亿，有几张大表1亿左右，直接在Mysql查询出现各种效率问题，因此想着将数据导一份到ES，从而实现大数据快速检索的功能。通过Logstash插件批量导数据，个人感觉出现各种奇怪的问题，例如ES 内存暴满，mysql 所在服务器内存暴，最主要的是
背景写这篇文章主要是介绍一下我做数据仓库ETL同步的过程中遇到的一些有意思的内容和提升程序运行效率的过程。关系型数据库：项目初期：游戏的运营数据比较轻量，相关的运营数据是通过Java后台程序聚合查询关系型数据库MySQL完全可以应付，系统通过定时任务每日统计相关数据，等待运营人员查询即可。项目中后期：随着开服数量增多，玩家数量越来越多，数据库的数据量越来越大，运营后台查询效率越来越低。对于普通的关
转载
2023-07-01 21:18:25
257阅读
# 如何查看MySQL数据量
在日常的数据库管理和查询中，经常需要查看MySQL数据库中的数据量，以便了解数据库的大小、数据增长趋势以及性能等方面的问题。本文将介绍如何使用不同的方法查看MySQL数据量，并提供代码示例以解决具体的问题。
## 方法一：使用COUNT函数查询数据量
MySQL提供了COUNT函数用于统计表中的记录数量。可以使用该函数来查询特定表或整个数据库的数据量。
###
SELECT TOP 10 FROM 表名 ORDER BY 排序列 DESC;SQL的执行顺序先按照你的要求排序，然后才返回查询的内容。例如有一个名为ID自动增长的列，表中有100条数据，列的值得分别是1、2、3、4………9、99、100。那么查询加了DESC你得到的是91到100条，就是最后十条，如果加ASC你得到的将会是1到10，也就是最前面的那几条。
记录如果说有先后的话 必然是根据某几个
转载
2023-06-14 00:22:13
1164阅读
大数据时代，随着数据量的爆炸式增长，对于数据的处理速度要求也越来越高，以往基于MySQL的数据处理方案已无法满足大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景；百分点总结出了一套完整的解决方案，本文就带你一同了解VoltDB在流数据交互查询的应用实践。 流式数据交互查询场景 在百分点，每天有10亿条记录产生，针对这些大量实时产生的数据，不仅要做到实时写入，类似推荐调优、数据验证等查询要在秒级响应。有简单的
# MySQL查看最后10条数据的实现方法
## 1. 概述
本文将教导刚入行的开发者如何使用MySQL查询最后10条数据。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 首先，连接到MySQL数据库。
2. 然后，选择要查询的数据库。
3. 接下来，编写SQL查询语句，以按照时间倒序查询最后10条数据。
4. 运行查询语句并获取结果。
下面是整个流程的详细步骤和相应的代码示例：
## 2. 连
原创
2023-08-30 11:55:20
1208阅读
最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量，就全球来说也就是1K亿而已，最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化，最终使用的两个方案很好用的。1.读写分离；2.纵向横向拆分库、表。 MySQL的基本功能中包括replication（复制）功能。所谓replication，就是确定master以及与之同步的slave服务器，再加上slave将maste
转载
2023-08-25 12:33:04
105阅读
Mysql存储千亿级的数据，是一项非常大的挑战。Mysql单表可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。优化的顺序是:第一优化你的sql和索引；第二加缓存 memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atla
大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
转载
2023-08-11 14:25:11
362阅读
1、分库分表 很明显，一个主表(也就是很重要的表，例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子： "; echo "INSERT
Apache Kafka是 一个分布式流处理平台流处理平台特性可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka组件Topic和 LogsKafka 通过 topic 对存储的流数据进行分类Topic 就是数据主题，是数据记录发布的地方，可以用来区分业务系统。Kafka 中的 Topics 总是多
## 获取MySQL数据库中最后10条记录的升序排序
在实际的数据库操作中，有时候我们需要获取数据库表中最后几条记录，并按照特定的顺序排列。本文将介绍如何使用MySQL数据库查询语句来获取最后10条记录，并按照升序排序。
### MySQL查询语句示例
首先，我们需要使用以下的MySQL查询语句来获取最后10条记录，并按照升序排序：
```mysql
SELECT * FROM your_
# 如何实现“mysql显示最后10条”
## 引言
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，在开发过程中经常需要进行数据查询和展示操作。本文将教会刚入行的小白如何使用MySQL实现显示最后10条数据的功能。
## 整体流程
下面是实现“mysql显示最后10条”功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步
# 如何在 Python 中打开文件并查看数据量
在数据处理的工作中，通常需要打开文件以查看其中的数据量。对于刚入行的小白，理解这个过程非常重要。接下来，我们将通过一个简单的流程来学习如何实现这个目标。
## 流程概述
下面是我们将要进行的步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
# 如何使用Hadoop查看数据量的命令
## 1. 整体流程
下面是使用Hadoop查看数据量的命令的整体流程：
```mermaid
pie
title 数据量查看流程
"Step 1" : 输入HDFS文件路径
"Step 2" : 运行命令查看数据量
"Step 3" : 获取数据量信息
```
## 2. 每一步具体操作
### 步骤一：输入HD
作者：起个帅的名
ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。ClickHouse 是什么？Click
# 实现 MySQL 200W 条大数据量 SQL 的步骤
在处理大数据量的 SQL 查询时，我们需要认真规划和执行。以下是实现目标的步骤和对应的代码示例。我们将用一个简单的用户信息表作为例子来展示如何在 MySQL 中操作 200W 条记录。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 | 说明
数据源为mysql，目标介质为elasticsearch。1、 我们能利用的资源1.1 源数据模型源库是别人(库存)的数据，分为A,B,C三种类型的库存模型，需要将三种类型的模型整合成一中通用库存模型方便我方(商家)做业务。典型的互联网企业是协作方式，通过数据副本实现业务之间的解耦。1.2 特殊表（非重点）D为库存占用订单详情，也要异构一份。1.3 分库分表ABCD均做了分库分表，A(16个库，4
1. MySQL_简介MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB（创始人Michael Widenius）公司开发，2008被Sun收购（10亿美金），2009年Sun被Oracle收购。MariaDBMariaDB基于事务的Maria存储引擎，替换了MySQL的MyISAM存储引擎； 它使用了Percona的 XtraDB代替了InnoDB存储引擎。MySQL是一种关联数据库管
转载
2023-08-21 02:14:11
2383阅读
