# ES搜索会比MySQL快吗？
## 1. 简介
在开发过程中，常常会遇到需要对大量数据进行搜索的情况。传统的MySQL数据库在处理大规模数据搜索时可能会遇到性能瓶颈，而Elasticsearch（简称ES）作为一个分布式搜索引擎，具有更好的搜索性能。本文将介绍如何使用ES实现搜索，并对比ES和MySQL搜索性能的差异。
## 2. 流程
下表展示了实现“ES搜索会比MySQL快吗”这一任
原创
2024-07-02 05:52:45
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ES 数据搜索流程ES 的数据召回是一个比较复杂的流程，因为绝大多数的 ES 都是以集群形式存在的，同时由于存储结构等方面的因素，数据在进行召回打分时需要经历很长的链路才能最终返回。主线流程接受请求路由与寻址分片选择和请求转发执行搜索计划搜索的后处理返回结果接受请求ES 集群中的所有节点理论上都可以接受搜索请求，其中无论是通过普通的 _search 接口还是 url 等方式只是程序的入口不同，中间
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2023-10-14 02:12:49
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2012年AlexNet卷积神经网络结构被提出，并且以高出第二名10%的准确率获得2012届ImageNet图像识别大赛中获得冠军，使得CNN成为了图像分类核心算法模型。 AlexNet网络特点 1：AlexNet一共有八层，五个卷积层和三个全连接层。由于是对ImageNet数据集进行分类，所以最后一层的输出会接上softmax，一共1000个输出(ImageNet一共有1000个类别),soft
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2024-10-25 13:25:39
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在现代应用中，当数据量逐渐增大时，性能瓶颈往往会影响系统的响应速度。很多团队在探索何时使用 Elasitcsearch （ES）而非 MySQL 时，都会询问“数据量多大时 ES 才会比 MySQL 快？”这是一个值得深入探讨的问题。
在日益增长的数据量中，Elasticsearch 作为一个基于 Lucene 的搜索引擎，具备强大的全文搜索和分析能力。而 MySQL 虽然在关系型数据库的领域有
通过前面两篇文章的介绍，我们大概已经知道了
Elasticsearch处理数据的流程，其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存，正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。
我们都知道一个index是由若干个segment组成，随着每个segment的不断增长，我们索引一条数据
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2024-05-13 22:07:06
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# 理解 Redis 中的 MGET 与循环 GET 的效率对比
Redis 是一个高性能的内存数据库，它广泛用于快速存取数据。很多开发者在使用 Redis 时，面对如何优化数据获取的效率时常会问：“Redis 的 MGET 操作是否比循环的 GET 操作快？”
为了解答这个问题，我们可以通过一个简单的实验，并且用代码展示相关的实现步骤。首先，我们将了解 MGET 与循环 GET 的工作流程。
原创
2024-08-19 07:31:28
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redis是什么?redis，开源的基于内存存储的数据结构服务器。可以用来做数据库，高速缓存，以及消息队列代理。支持数据持久化（内存数据本地化），支持主从备份（高可用，分布式）存储格式：key-value式存储可以存储的数据类型：这里不做详细介绍，官网上有详细的文档，需要的时候查询就可以了 Redis中文网站简单key-value（string）set key val
get key
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2024-09-11 07:18:45
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在这一篇文章中，我们将探讨一个常见的技术问题，即“python PIL 会比 opencv 绘制快吗”。在很多图形处理任务中，选择适合的库可以显著影响性能。因此，我们的目标是分析这个问题，包括性能差异的原因和解决办法。
## 问题背景
在图形处理开发中，Python 提供了多种库来处理图像。其中，Python Imaging Library（PIL）和 OpenCV 是最流行的选择之一。我们注
前言我们一般会使用Mysql用来存储数据，用Es来做全文检索和特殊查询，那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es呢？我们一般有以下几种方式：1.双写。在代码中先向Mysql中写入数据，然后紧接着向Es中写入数据。这个方法的缺点是代码严重耦合，需要手动维护Mysql和Es数据关系，非常不便于维护。2.发MQ，异步执行。在执行完向Mysql中写入数据的逻辑后，发送MQ，告诉消费端这个数据需要写入Es
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2023-06-14 20:34:33
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一、前言本系列文章最终目标是为了快速搭建一个简易可用的搜索服务。方案并不一定是最优，但实现难度较低。二、背景近期公司在重构老系统，需求是要求知识库支持全文检索。
我们知道普通的数据库 like 方式效果及性能都不好，所以另寻出路，确定通过 Elasticsearch (下文简称「 ES 」)搜索引擎实现。三、技术选型因公司之前购买了阿里云的ES服务且版本为 5.5.3 ，下文选用的技术框架均基于此
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2023-08-23 16:46:19
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思考几个问题：为什么搜索是 近实时 的？为什么文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的?复习一遍从上到下的整体结构这里有篇文章讲解的很形象：image 这是集群cluster。image 这是节点Node：就是个机器。image 由一个或者多个节点，多个绿色小方块组合在一起形成一个ElasticSearch
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2024-03-20 22:24:44
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文章目录Maven配置数据准备测试数据建表测试数据入库Sync Copy_on_WriteHudi新增同步Hive查看写入hive的表结构查看写入hive的数据查看hdfs目录结构Hudi更新同步Hive查看更新后的数据读取Hudi增量视图增量视图读取结果 Maven配置<dependencies>
<dependency>
<groupId
网络编程-Java输入输出流流是一个很形象的概念，当程序需要读取数据的时候，就会开启一个通向数据源的流，这个数据源可以是文件，内存，或是网络连接。类似的，当程序需要写入数据的时候，就会开启一个通向目的地的流。这时候你就可以想象数据好像在这其中“流”动一样，如下图：通过数据流、序列化和文件系统提供系统输入和输出。Java把这些不同来源和目标的数据都统一抽象为数据流。Java语言的输入输出功能是十分强
前言MySQL是目前最受欢迎的关系型数据库之一，其方便的接口和灵活的应用方式极大地提高了程序猿们开发效率。但是，玩儿数据库的宝宝都不可避免地会遇到一个问题，当数据库中的记录不断增多，其查询速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然mysql5.7版本以上支持中文的全文索引，依然感觉很鸡肋。那mysql自身搞不定了，可以找帮手啊。ES(Elasticsearch)是目前最好
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2023-09-19 07:18:11
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一 elasticsearch简介**ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。**Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。1 elasticSearch的使用场景1、为用户提供按关键字查询的全文搜索功能。 2、实现企业海量数
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2023-11-06 22:16:06
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# MySQL分区查询的优化
## 1. 简介
MySQL的分区表是一种将大表分割成多个较小的表的技术，可以提高查询效率。在分区表中进行查询时，可以指定分区条件，从而只查询相关的分区数据，减少了扫描的数据量，提高了查询速度。
而在不指定分区条件的情况下，默认会查询所有分区的数据，这可能会导致查询效率低下。本文将介绍如何通过指定分区条件来优化查询效率。
## 2. 分区查询流程
下面是分区查询
原创
2023-07-24 05:15:03
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一、ElasticSearch为啥要用ElasticSearch简称es是一个ElasticSearch是一个分布式，高性能、高可用、可伸缩的搜索和分析系统 。可以当做一个上层数据库来使用和关系数据库和Nosql有一定区别和相似性。其他搜索引擎，Lucene（Es底层）、Apache Solr （底层Lucene）。使用es的几个原因：关系型数据库模糊搜索不足索引，会全表扫描非常慢。%关键词%这种
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2024-01-17 10:18:22
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mysql 的select查询命令学习
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2023-06-20 08:05:00
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Tez环境搭建 编译Tez由于在Tez-Yarn的官网上并没有关于hadoop3.1.2对应的Tez-Yarn安装包，所以我们进行针对性的编译。先检测Maven是否安装了。修改pom.xml编译modules，将tez-ui注释掉，不需要编译tez-ui。检测Maven是否安装1、在app-11上，使用hadoop用户登录。 命令：su - hadoop2、检测Maven是否安装。 命令：
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2024-02-18 07:38:11
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# MySQL批量删除的性能优势
MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统，广泛用于Web应用程序和系统开发。在数据库操作中，删除数据是一项常见的需求。不过，很多新手开发者常常不清楚，批量删除与逐条删除在性能上的差距，今天我们将深入探讨这一话题，并逐步指导你如何实现高效的批量删除。
## 一、流程概述
为了帮助你理解批量删除的概念，我们分以下几个步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 08:02:57
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