在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题，“如何保证MQ消息消费的幂等性”。为什么需要保证幂等性呢？是因为消息会重复消费。为什么消息会重复消费？明明已经消费了，为什么消息会被再次被消费呢？不同的MQ产生的原因可能不一样本文就以RocketMQ为例，来扒一扒RocketMQ中会导致消息重复消息的原因，最终你会发现，其实消息重复消费算是RocketMQ无奈的“bug”。消息发送异常时重复发送首先，我们
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。面试官杠上消息队列？重复消费、消息堆积、消息丢失、顺序消息… 什么，这么多问题啊！别慌，现在就来找找解决方案。一、 重复消费 现在消息队列一般都能保证at least once的，也就是消息至少一次投递。在这种情况为什么会出现重复消费的问题呢？通常都是由于网络原因造成的，原
一、前言一提到秒杀，都会想到高性能、高并发、高可用、大流量…。在电商体系中，交易系统占据了环节中的半壁江山。比如里面特别迷人的秒杀系统，那秒杀涉及到什么架构设计？会涉及到什么业务？二、 秒杀业务难点（1）高并发用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。（2）超卖由于库存并发更
关于消息的重复执行首先我们可以确认的是，触发消息重复执行的条件会是很苛刻的， 也就说 在大多数场景下不会触发该条件。 一般出在消费者任务超时，或者没有及时返回状态（如任务耗时过长导致ACK超时），还有就是消费者还没来得及ACK就突然宕机或者异常消息导致循环消费等等，引起任务重新入队列，重新消费！ 所以消费任务类型最好要支持幂等性，这样的好处是 任务执行多少次都没关系，顶多消耗
重复消费重复消费如何产生的，图是正常消息执行过程。原因一1、生产者发送给消息队列以后，消息队列会应达给生产者，但是这个过程中，消息队列出问题了没有收到消息，那么生产者就会重复发生消息，这时就产生了重复消息。 2、生产者发生消息给消息队列，消息队列由于数量太大延迟了，生产者等待响应超时了，这时生产者又会从新发生消息给消息队列。 3、生产者和消息队列因网络问题引起，生产者会发起重试。这样也会产生重复消
怎么保证消息不被重复消费?（消息队列消费的幂等性）先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消费重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧。kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后con
1、如何保证消息不被重复消费？一、为什么会出现重复消费的问题？ RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 都有可能出现重复消费的问题，导致重复消费的原因可能出现在生产者，也可能出现在 MQ 或 消费者。这里说的重复消费问题是指同一个数据被执行了两次，不单单指 MQ 中一条消息被消费了两次，也可能是 MQ 中存在两条一模一样的消费。生产者：生产者可能会重复推送一条数据到 MQ 中，为什么会出现
一、如何确保消息不丢失？1、检测消息丢失的方法可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因大多数消息队列的 客户端都支持拦截
为什么消息队列中会出现消息重复现象可能出现的场景业务层面的消息重复 我这里有个场景，比如用户进行关注，在手机上点了一下，由于网络延迟或产品实现问题，没有马上变成已关注 or 取消关注，导致用户下意识的多点了几下。网络层面的消息重复 这个不经常发送但是可能出现，比如生产端producer在发送消息的时候发生了网络抖动，过了一段时间后又重发了这条消息。但是服务器端真实的收到了两条消息并记录到队列中。对
在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题，“如何保证MQ消息消费的幂等性”。为什么需要保证幂等性呢？是因为消息会重复消费。为什么消息会重复消费？明明已经消费了，为什么消息会被再次被消费呢？不同的MQ产生的原因可能不一样本文就以RocketMQ为例，来扒一扒RocketMQ中会导致消息重复消息的原因，最终你会发现，其实消息重复消费算是RocketMQ无奈的“bug”。消息发送异常时重复发送首先，我们
面试题剖析回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 o
现在稍微大点的项目都会有用到消息队列中间件，因为消息队列有异步解耦、流量削峰、数据分发等许多好处。但是在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息队列 RocketMQ 的消息有可能会出现重复。如果消息重复则会影响到我们正常的业务处理，这时就要对消息做幂等处理。最近，我所在项目中，就出现了消息重复被消费的问题，造成了对用户的过渡营销引起了投诉，于是
上篇文章《消息队列入门》里面提到，技术是把双刃剑！使用消息队列是因为他带给我们很多好处：系统间解耦、异步执行、削峰限流，但是使用消息队列可能带来一些问题：消息队列的消息被重复消费、消息的顺序保证、异步执行导致的数据不一致；本篇就来介绍一下这几个引入消费队列后可能带来的问题，以及常见的解决方案；1. 消息重复消费问题消息重复消费是使用消息队列之后，必须考虑的一个问题，也是比较严重和常见的问
消息重复消费用幂等性解决消息重复 所谓幂等性，就是数据无论操作多少次，所产生的影响跟执行一次是一样的，比如对于读操作来说，无论读取多少次数据，都跟读取一次的数据是一样的，所以读操作是一个幂等性操作，而添加操作，添加多次会有多条记录，因而写操作则是非幂等性操作。因而对于以上场景，只要保证消息消费的幂等性，就能解决重复消费的问题。常见的几种设计幂等的方法：利用数据库唯一约束实现幂等可以通过给消息的某一
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2023-08-11 20:20:19
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造成重复消费的原因：MQ向消费者推送message，消费者向MQ返回ack，告知所推送的消息消费成功。但是由于网络波动等原因，可能造成消费者向MQ返回的ack丢失。MQ长时间（一分钟）收不到ack，于是会向消费者再次推送该条message，这样就造成了重复消费。解决重复消费的办法： 用存储（redis或者mysql）记录一下已经消费的message的id，当message被消费前先去存储中查一下消
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2023-08-12 01:50:43
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想想为什么要使用MQ？1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常使用了消息队列会有什么缺点?1.系统可用性降低:你想啊，本来其他系统只要运行好好的，那你的系统就是正常的。现在你非要加个消息队
目录一、消息队列的特性 二、为什么需要消息队列？ 三、使用消息队列有什么好处？ 四、为什么需要分布式？ 五、分布式环境下需要解决哪些问题？ 六、如何实现？ 七、常见消息队列对比和选型一、消息队列的特性业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。FIFO，先投递先到达的保证是一个消
什么样的情况下会出现消息重复消费？
在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息队列 RocketMQ 的消息有可能会出现重复，在一些比较敏感的场景下，重复消费会造成比较严重的后果，例如重复转账，重复支付。
这个重复简单可以概括为以下情况：
发送消息时重复。 当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导 致
在 Redis 5.0 Stream 没出来之前，消息队列的实现方式都有着各自的缺陷，例如：发布订阅模式 PubSub，不能持久化也就无法可靠的保存消息，并且对于离线重连的客户端不能读取历史消息的缺陷；列表实现消息队列的方式不能重复消费，一个消息消费完就会被删除；有序集合消息队列的实现方式不能存储相同 value 的消息，并且不能阻塞读取消息。并且以上三种方式在实现消息队列时，只能存储单 valu
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2023-06-14 21:55:44
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如何保证消息不被重复消费啊（如何保证消息消费时的幂等性）？其实这个很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题。要考虑的实际生产上的系统设计问题。 剖析：首先就是比如rabbitmq
