Python 中的 logging 模块可以让你跟踪代码运行时的事件，当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log 信息有内置的层级——调试（debugging）、信息（informational）、警告（warnings）、错误（error）和严重错误（critical）。你也可以在 logging 中包含&nb
python 的 logging 模块日志功能使用详解目录一、logging 基本用法1、添加日志记录2、日志调用函数的使用3、日志输出级别4、设置日志输出格式二、创建 logger 对象三、给库或者模块添加日志记录四、使用配置文件设置日志的配置信息参考资料一、logging 基本用法1、添加日志记录给简单的程序添加日志功能，最简单的方法是使用 logging 模块，示例如下：# 导入 loggi
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2023-08-06 20:22:44
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之前发过了装饰器版本的异常记录日志，但是需要装饰在函数或方法上。此篇用上下文管理，用一个with就能记录错误了，不需要写成函数。 import traceback
# pip install multiprocessing_log_manager
from multiprocessing_log_manager import LogManager
class ExceptionCon
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2023-06-19 14:38:49
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# Python日志记录的实现流程
本文将介绍如何在Python中实现日志记录。日志记录是一个非常重要的开发实践，它可以帮助我们跟踪程序的执行过程，排查问题，并提供有用的信息用于分析和优化。下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | --------------
1. 默认的控制台输出 我们使用express框架时，开发模式用node或者supervisor启动nodejs应用时，控制台都是显示如下的日志。 我们也可以在代码中，用console.log()打印一些控制台日志。 修
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2021-08-04 16:38:36
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目录前言0、logging模块的作用一、logging.basicConfig()二、日志等级三、输出格式参数format。四、进阶使用4-1、日志输出到文件4-2、日志旋转4-3、日志过滤4-4、使用Logger对象总结 前言 Logging模块是Python标准库中的一个模块，用于记录和输出代码执行时的信息、警告、错误等日志。
0、logging模块的作用Logging模块是P
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2023-06-26 09:46:10
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Python使用被称为异常的特殊对象来表达执行期间发现的错误。当这些异常没有被捕获并处理时，程序将停止，并向控制台打印错误信息。这个错误信息通常是一个traceback，包含了异常的类型，以及诱发这个异常的代码位置及调用栈细节。版权声明本文可以在互联网上自由转载，但必须：注明出处(作者：海洋饼干叔叔)并包含指向本页面的链接。本文不可以以纸质出版为目的进行改编、摘抄。1. 曾经的异常在本书的前半部分
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2023-08-17 22:07:12
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日志是程序调试的利器，通过日志来解析获取数据，线上问题通过日志分析和定位等，用途多种多样。Python 作为当前常用的一门开发语言，国内很多开发者对其的使用极其粗糙，写法较为随意，受开发者本身熟悉的语言有关，会参入较多其他语言的写法。本文主要介绍下笔者在 Python 开发实践中总结的日志配置和使用方式，主要基于标准库 logging。常见错误方式首先，先说一下笔者在实践中碰到的一些不好的方式，及
Python自带的log库已经可以进行日志记录了，但是配置比较繁琐，这里推荐一个更简单的库——loguru1. 安装pip install loguru2. 初识from loguru import logger
logger.debug("This is a debug...")在 loguru 里面有且仅有一个主要对象，那就是 logger，loguru 里面有且仅有一个 logger，而且
#日志的作用
#1，排错
#2，程序调试，一边开发一边调试
#3，用户行为分析 ####python中记录日志的模块
# logging模块
#日志等级 数值表示 描述
#DEBUG 10 最详细的日志，常用于调试
#INFO 20 详细日志，记录关键节点
#WARNING 30 默认顶级，当前有不期望的事情发
异常：
try:
except异常类型，捕获异常 处理异常 也可以嵌套 除了。。。
except Exception as xx：未知错误。如果之前的都没有，就抓所有
else:没有错误
可以写入多个except 捕获异常:
except 异常类型 as xx:——
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2023-09-01 21:46:16
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## Python记录错误日志文件教程
### 整体流程
首先，让我们用一个表格展示整个记录错误日志文件的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 导入logging模块 |
| 2 | 配置logging |
| 3 | 记录错误日志信息
一、apache日志按日期记录
在apache的配置文件中找到
ErrorLog logs/error_log
CustomLog logs/access_log common
Linux系统配置方法：
将其改为
ErrorLog “| /usr/local/apache/bin/rotatelogs /home/logs/www/%Y_%m_%d_error_log
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2012-01-11 11:47:43
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错误记录：OBJECTS_INTEGRITY----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ERROR SYNONYM: EC
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2023-05-18 23:00:11
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在软件开发中，可能会发生不同类型的错误。 它们可能是语法错误，逻辑错误或运行时错误。 语法错误很可能在初始开发阶段发生，并且是由于语法不正确造成的。 编译该程序以执行时，很容易发现语法错误。 另一方面，逻辑错误是逻辑执行不正确的结果。 一个示例是假定未排序列表被排序的程序访问该列表。 逻辑错误是最难跟踪的错误。 如果我们不考虑所有极端情况，则运行时错误是最有趣的错误。 一个示例将尝试访问不
class Log { //建一个常量,代表日志文件的名称 const LOGFILE = 'log.log'; // 写日
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2013-01-05 08:20:23
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错误日志的好处我就不说了，大家都心里有数，那今天浩子就给大家说一说基本的错误日志吧这次通过log4net记录日志。 原来写过一个关于Nlog的日志框架，
原创
2021-07-29 11:19:01
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logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，；...
原创
2022-07-08 12:18:10
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MySQL日志历史文章，《MySQL日志 - General Query Log》MySQL的错误
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2023-06-16 00:00:50
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项目中经常需要使用到对软件发生错误的日志记录，关于此，很多公司及组织已经做了很多工作，比如可以使用Microsoft提供的Microsoft Enterprise Library January 2006（最新版为2007APril,但是个人现在习惯于使用2006版，版 本为2.0）中的日志记录模块或是开源项目NLOG等，这些东东一般来说功能都比较强大，但是上手可能并不是那么容易，其实一般来说
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2010-11-24 13:40:00
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