随着社会的进步，大数据的高需求，高薪资，高待遇，促使很多人都来学习和转行到大数据这个行业。学习大数据是为了什么？成为一名大数据高级工程师。而大数据工程师能得到高薪、高待遇的能力在哪？自然是项目经验。下面给大家大概介绍一下在阿里的"双11"、"双12"、"双旦"即将到来的"618"与腾讯大数据都用上的十二个大数据项目：一个大数据分析项目关键构成如下：信息采集组、数据清洗组、数据融合组、数据挖掘组、数
随着互联网的快速发展及电子设备生产成本的不断下降，直播系统在学校、企业、等需要直播或者培训录像和网络直播的场合应用越来越广泛。从2009年开始，这类产品在市场上逐渐流行。“LecCloud资源云平台”，内涵了博汇专业的视音频处理技术，兼有录播、网络直播功能，可以满足学校、企业、医疗等一些企事业单位的中小型的会议现场直播要求，可以很好地满足用户需求，应该有广泛的市场前景。 本产品主要功能有：直
数据管理 Data Management是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发执行监督有关 数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。——DMBOK 1.0数据治理 Data Governance作为数据管理的其中一个核心职能，是对数据资产管理行驶权力和控制的活动集合（规划、执行和监控），指导和其它数据管理职能如何执行，在高层
在前面的文章中讲过容量调度中队列的容量配置、容量调度中的优先级调度。实际使用场景中可能会出现这么几种情况：某个队列中的正在运行的任务所使用的资源超过了队列配置的容量，那么提交到其他队列的任务可能因为资源不够而无法运行（只能等到运行的任务结束释放资源）同样，多个正在运行的低优先级任务占用了大量集群资源，导致新提交的高优先级任务无法运行。对于这些场景就可以通过配置资源抢占来解决。保证队列的最低容量得到
根源：数据库连接资源的低效管理 对于一些共享的资源，我们一般使用“资源池”，目的是为了解决 资源频繁的分配和释放所带来的负面影响，对于数据库连接问题，我们知道， 创建数据库连接是要消耗大量的资源，为了解决这个问题，我们引入了数据库“资源池”也叫数据库连接池。 简单来说就是预先创建好一部分连接co
最近数据要素这个词不断出现在大数据圈里也同时出现在公众视野。各个研究机构，政府部门都在重点关注数据要素及其作用及发展，并提供各类政策性的指引，那么什么是数据要素呢？ 本文将综合目前主流的研究进行归纳整理，从数据要素的定义、政策、发展趋势、困难挑战以及地方性探索等内容进行阐述，一文带你读懂数据要素。1 什么是数据要
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2023-07-07 09:34:50
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元数据元数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。在企业中，只要有数据存在的地方，就有其对应元数据。只有完整、准确的元数据存在，才能更好地理解数据，充分挖掘数据的价值。元数据按大类可分为 技术元数据、管理元数据、业务元数据。一、技术元数据1、物理元数据
从收集数据到使其成为可指导操作的知识并形成对业务决策的影响，这是一条充满挑战的道路，特别是如果组织尚未进行数据驱动的转型或没有完全具备正确支持它的能力。一 数据的价值意味着什么 当谈到不同行业的业务发展战略时，数据的作用至关重要，并且是创新和可持续发展的催化剂。几乎所有公司现在都在开展数据和分析项目。 “数据是新的石油”这一常见表述将数据定义为推动公司业务发展的重要资源。与石油一样，如果知道如何正
Hadoop向用户提供了三种能力：分布式文件系统HDFS、分布式计算模式MapReduce和资源调度框架YARN。由于Hadoop的影响力较大，在大数据圈里一直把“应用 on YARN”作为一个门槛条件，由YARN统一对资源管理和调度，实现应用和租户的资源隔离。很多人把YARN当成是Hadoop圈里面的K8S。接下向大家介绍应用程序如何部署到YARN上面去。 整体交互图应
前言单体架构在中等偏小的业务中比较常见，场景模式就是单个应用、单个数据库。一个程序包（例如war格式或者Jar格式）包含所有业务需求功能，这是一种比较传统的架构风格，小编将从理论-实战，为大家剖析微服务架构。一、单体架构复杂性高,整个项目包含的模块多，依赖模糊，修改程序容易触发不可知问题。扩展能力受限,单体应用只能整体进行扩展，无法针对业务模块的特性进行伸缩。稳定性差,任何微小的问题，都可能导致整
# Java中的资源申请与释放
在Java中，我们经常需要申请一些资源，例如文件、网络连接、数据库连接等，这些资源在使用完成后需要及时释放，以免造成资源的浪费和系统的不稳定。本文将介绍Java中资源的申请与释放的方法，并给出相应的代码示例。
## 资源申请方法
Java中，我们可以使用`try-with-resources`语句来申请资源，并在使用完成后自动释放资源。`try-with-re
从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗：通过可视化的 ET
从Assetbundle中加载完内存之后，把Bundle卸载掉把Assetbundle加到池里面，由池AssetbundlePool定时去卸载资源池使用的时候需要注册，因为加载Asse或者Assetbundle的时候，使用的是异步加载，异步加载是需要时间的，不能Spawn的时候立刻new出来一个，先加载出来然后注册到池里去，然后用的时候再去Spawn池里面存放的ResouceEntity引用基础，
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2023-09-16 11:31:41
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数据资源统计架构实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将带你一步步实现数据资源统计架构。首先，让我们来看看整个过程的流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码实现。
## 数据资源统计架构流程
下表展示了实现数据资源统计架构的步骤和相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
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| 步骤一 | 定义数据源 |
| 步骤二 | 提取数据 |
| 步骤三 | 数据清洗
K8S系统硬件资源申请依据
作为一名经验丰富的开发者，我将会详细介绍K8S系统硬件资源申请依据的流程，以及每一步需要做什么，包括代码示例。
K8S系统硬件资源申请依据流程如下：
| 步骤 | 描述 |
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这是学习笔记的第 1822篇文章
原创
2021-07-22 14:38:43
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这是学习笔记的第 1861篇文章
原创
2021-07-23 14:58:28
1177阅读
当今社会，可以说进入了大数据时代，爆炸性的数据信息给传统的计算技术以及信息技术带来术挑战。大数据技术正在助力公众、企业打开DT世界的大门。学习大数据不仅前景好，而且工资高。为了帮助程序员更好、更深入的了解大数据，w3cschool整理了GitHub Awesome Big Data资源，供大家参考。本资源类型主要包括：大数据框架、论文等实用资源集合。1.关系数据库管理系统(RDBMS)关系数据库管
ORA-00054: 资源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式获取资源, 或者超时失效解决方法如下：=========================================================SQL> select session_id from v$locked_object;1.查找出已被锁定的数据库表及相关的sid、serial#及spidselect objec
可以从多个角度来考察数据库系统的整体结构。从构件角度看，数据库系统由硬件、软件等部分组成。从数据库管理系统角度看，数据库系统通常采用三级模式结构，这是数据库管理系统内部的系统结构。从最终用户角度看，数据库系统结构可以分为集中式结构、分布式结构、客户/服务器结构和并行结构。这也是数据库系统外部的体系结构。先看看数据库系统的模式结构。在数据库系统中，用户看到的数据和计算机从存放的数据是两回事。但二者之
