本节内容： 线程：a:基本的使用:创建线程：1：方法 1 import threading
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3 def f1(x):
4 print(x)
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7 if __name__=='__main__':
8 t=threading.Thread(target=f1,args=(1，))
9 t.start() target=f1,args
1 前言 之前的一篇文章《Linux下使用hiredis库实现优先级队列》，用的同步的接口实践； 后来遇到一个场景，同时需要处理Redis订阅的消息，又需要处理其他网络socket操作、定时器操作，当然多线程是一个思路，本文尝试从Reactive模式上解决这个问题，即用redis的异步接口，与libeven
redis真的是对c++太不友好了，官方指定文件只能使用同步模式，对于异步模式的编译设置一点都不带提的。hiredis的异步实现是通过事件来分发redis发送过来的消息的，hiredis可以使用libae、libev、libuv和libevent中的任何一个实现事件的分发，网上大部分案例都是选用libevent。而libevent我下载编译完成后，加入到工程中，hiredis还是各种报错找不到文件
上一篇文章我们分析了hiredis同步接口调用的原理，在本文我们将进一步分析下异步调用的方法，该方法主要用于处理多客户端并发连接读写redis数据库的情况,hiredis继承了libev库，配合libev使用可以高效地实现并发异步操作。示例代码如下：#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
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2023-08-07 22:18:39
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Redis异步处理在使用hiredis进行编程时，比较常用的就是使用同步的方式，就是发送一条指令，然后等待结果，这样的操作如果很频繁的话就会造成程序执行比较缓慢，走走停停的感觉。所以这里我们想想能不能使用异步执行命令的方式，hiredis为我们提供了一套异步的接口。异步的思想：所谓异步就是把一些耗时的操作单独开一个线程或者进程去执行，通过这样的方式，主程序就不用去等待执行，所以就会提升速度，但其实
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2023-09-19 00:54:56
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做服务端开发基本都会用到redis，java调用redis就简单了，教程很多，库也都是现成的，多数会选择jedis库吧，但是c++调用redis就麻烦一点，基本都要自己编译才行。虽然支持c++的redis库也很多，但是用哪个呢？找了一下资料，发现hiredis库大家用的比较多，于是在开发过程中用了一下。还谈不上多深入，本文只讲些简单用法。 首先下
# 使用 Hiredis 实现 Redis 异步操作的示例
在现代应用开发中，性能和快速响应是非常重要的要求。基于此，许多开发者开始关注使用异步操作来提高应用的效率。Hiredis 是一个轻量级的 C 语言客户端库，用于与 Redis 进行交互。在这篇文章中，我们将探讨 Hiredis 的异步特性，并提供一些示例代码来实现异步操作。
## 什么是 Hiredis？
Hiredis 是一个用
最近状态不太好，学习redux的异步操作花的时间比想象的多，这里尽量清晰简要的表述一下在redux中怎么实现异步操作。先回顾一下同步操作：我们用redux执行同步的时候，都是先发起一个dispatch（actionCreator()） 1.先在actionCreator()中生成一个action对象。 2.由dispatch方法将action传到
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2023-07-08 21:41:46
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1 前言Hiredis是一个Redis的C客户端库函数，基本实现了Redis的协议的最小集，工程上比较常使用Hiredis进行数据库的操作。本文主要介绍redis的同步操作和异步操作差异，以及如何实现一个中间层将异步网络事件处理模型与hireds适配。2 同步与异步原理redis对于同一条连接一般采用用串行的数据操作方式，同一条命令执行并返回再执行下一条命令。同步模型基本特征就是一条命令发送后需要
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2023-07-13 11:00:15
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hiredis中异步的实现小结前言一般情况下我们使用的都是hiredis的同步通信机制，这种机制下每当你向服务器发送命令请求，程序都会阻塞直到收到服务器的回复并处理。 而如果采用异步通信，程序就不需要阻塞等待服务器的回复，而是直接继续执行后边的代码，当服务器回复到来后由程序中预先注册的回调函数来处理回复。同步通信下程序写起来逻辑更清晰，代码量也少，但是由于每次请求都要停下来等待回复，可能会影响程序
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2023-06-29 13:51:06
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并发 并行的区别？并发： 在一个时间段内，多任务同时运行 并行： 在一个时间点上，多任务同时运行， 多核CPU高并发问题一、多进程 把每个任务，都分配给一个进程，由操作系统内核，对进程进行调度 优点：由于进程是资源独立的，每个任务的资源不会出现抢占资源的问题，代码维护非常方便缺点：进程的资源消耗要比较大 资源切换时间进程的切换也需要消耗系统时间 调度时间二、多线程 优点：资源的
简述用于windowsclient的一个异步http模块的实现1.须要实现的feature1.1 非常easy地发起异步http请求，然后回调。1.2 可以管理http并发数。1.3 可以支持http超时：不依赖于curl中实现的连接超时及其他超时。1.4 请求能够取消。2.參与者和简要分析：Manager：接收http请求，调用curl。Request：封装http请求。Response：封装h
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2023-08-12 15:31:00
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概述发布-订阅模式，又称观察者模式。在本文的实现中，观察者Service订阅感兴趣的通道，而redis客户端则向通道中发布消息，当订阅的通道有消息到来时，循环等待的线程就会给Service发出通知，并调用处理函数进行消息的处理（输出）。代码实现基于hiredis的发布和订阅代码下面只给出了代码的头文件，具体实现见github仓库。#ifndef REDIS_H
#define REDIS_H
#
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2023-08-11 20:06:04
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1.什么是持久化？Redis的所有数据保存在内存中，对数据异步的更新保存到磁盘上称之为Redis的持久化。内存中的数据会因为关机或断电而丢失，使用持久化可以有效解决数据丢失的问题2.持久化方式Redis的持久化方式有以下两种：RDB（快照）将Redis中的数据通过一条命令可以生成一个快照，在硬盘上生成一个rdb文件触发机制save（同步）：如果数据量非常庞大，使用save会造成严重阻塞，此时Red
Redis缓存一致性方案记录1方案：异步更新缓存（基于订阅binlog的同步机制） 1、读：热点数据放入Redis供应用读，读不到再去mysql读 2、写：增(insert)删(delete)改(update)都用直接操作mysql 3、缓存更新：mysql开启log_bin，将成功的写操作都记录到binlog，通过模仿mysql的slave方式来订阅binlog，有新数据就推送给mq，执行异步更
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2023-05-25 15:23:57
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业务需求app客户端向服务端接口发送来json 数据 每天 发一次 清空缓存后会再次发送出问题之前业务逻辑：php 接口 首先将 json 转为数组 去重 在一张大表中插入不存在的数据该用户已经存在 和新增的id入另一种详情表问题所在：当用户因特殊情况清除缓存 导致app 发送json串 入库并发高 导致CPU 暴
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2023-08-30 08:17:16
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服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型，常见的IO模型有四种(1)同步阻塞IO(Blocking IO)：即传统的IO模型老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。耗费：在车站吃喝拉撒睡 3天，其他事一件没干。(2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO)：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New
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2023-08-21 19:45:18
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一、持久化的作用1.什么是持久化redis的所有数据保存在内存中，对数据的更新将异步的保存到硬盘上2.持久化的实现方式快照：某时某刻数据的一个完成备份 -mysql的Dump -redis的RDB写日志：任何操作记录日志，要恢复数据，只要把日志重新走一遍即可 -mysql的 Binlog -Hhase的 HLog -Redis的 AOF二、RDB1.什么是RDB2.触发机制-主要三种方式第一种：s
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2023-09-18 22:16:51
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一、异步处理IORedis的核心工作负荷是一个单线程在处理，但为什么还那么快？（10万qps）纯内存操作IO数据的处理是异步的，每个命令从接收到处理，再到返回，会经历多个“不连续”的工序。这里异步处理IO不是“同步/异步 的IO”，而是IO处理过程是异步的。假设客户端给redis发送了get aaa指令，redis要处理指令，redis必须完整地接收客户端的请求，并对指令解析，然后读取返回结果，再
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2023-09-18 22:58:32
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引大半年前，看到Redis即将推出“多线程IO”的特性，基于当时的各种资料，和unstable分支的代码，写了《多线程的 Redis》，浅尝辄止地介绍了下特性，不够华也不实。本文将深入到实处，内容包含：介绍Redis单线程IO处理过程单线程的问题解析Redis多线程IO如何工作要分析多线程IO，必须先搞清楚经典的单线程异步IO。文章会先介绍单线程IO的知识，然后再引出多线程IO，如果
