21世纪世界快速发展的一个新的纪元，每一天人们都会生产很多数据，而这些数据肯定是很大的财富，也是很主要的，但是要想存储和读取这些数据就变得有些棘手，这时候我们就要立足于数据库端的主从复制上开始思考了，于是就产生了mycat。什么时候要读写分离 数据库不一定要读写分离，如果程序使用的数据库比较多时，而跟新少，查询多的情况下会考虑使用，利用数据库 主从同步。可以减少数据库压力，提高性能。什么是myca
1.主从复制原理 （1）主数据库（master）在每个事务更新数据完成之后，主数据库（master）在二进制日志记录这些改变。 （2）从数据库（slave）开启一个I/O线程，读取主数据库（master）的二进制日志文件，然后写入到从数据库（slave）的中继日志。I/O线程会在master打开一个连接，从数据库I/O线程从主数据库（master）的二进制日志中读取事件，如果已经连接上，它会睡眠并
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2024-03-30 22:01:43
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事务是由MySQL的引擎来实现的，MySQL默认的执行引擎InnoDB是支持事务的，但是MyISAM不支持事务。 MySQL事务事务的特性并行事务会引发什么问题？脏读不可重复读幻读隔离级别如何实现四种隔离级别？ 事务的特性原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会在中间某个环节结束，如果事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态。一致性（Con
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2024-01-11 16:22:48
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InnoDB下的事务事务的特性原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态。一致性：事务执行前与执行后都必须始终保持系统处于一致的状态。隔离性：并发事务之间不会相互干扰，彼此独立执行。持久性：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中。并发事务带来的问题更新丢失(
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2023-08-09 00:11:19
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事务特性（ACID）：一个逻辑工作单元要成为事务，在关系型数据库管理系统中，必须满足 4 个特性，即所谓的 ACID：原子性、一致性、隔离性和持久性。一致性：事务开始之前和事务结束之后，数据库的完整性限制未被破坏。原子性：事务的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在某个中间环节。持久性：事务完成之后，事务所做的修改进行持久化保存，不会丢失。隔离性：当多个事务并发访问数据库中的同一数据时
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2024-05-17 08:23:34
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关键词：一致性、隔离性、幻读、 前言： 假设此时事务A和事务B同时执行。一、事务的定义&&特性：1、定义： 对数据库进行的一组操作序列，同时这组操作序列必须满足ACID四个特性。 2、事务的特性： ①原子性（Atomic）：指对数据库的操作要么全部一起执行，要么全部不执行； ②一致性（Consistency）：指的是事务必须保证系统从某一个一致性状
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2023-11-27 19:57:03
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一般情况下，Redis是用来实现应用和数据库之间的一个读操作的缓存层，主要目的是减少数据库的IO，还可以提升数据的IO性能。（mysql是以文件的形式存储的；mysql的IO是指数据库文件的读写，也就是检索数据和插入数据）当应用程序需要去读取某个数据时，首先尝试去Redis中去加载，如果缓存中有数据，直接返回，如果没有数据，就从数据库中查询，查询数据判断是否为空，没有数据直接返回给应用，有数据之后
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2023-08-15 18:28:14
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# MySQL 读写分离一致性实现指南
在现代的应用程序架构中，数据库的读写分离是一种有效的性能优化策略。通过将读操作和写操作分开，可以减少数据库的负担，提高系统的整体性能。然而，在读写分离的过程中，需要确保数据的一致性。本文将指导您如何实现 MySQL 的读写分离并确保一致性。
## 读写分离的一致性流程
下面是实现 MySQL 读写分离一致性的流程步骤表：
| 步骤 | 描述
文章目录前言一、谈谈一致性二、三个经典的缓存模式1.Cache-Aside Pattern（旁路缓存）Cache-Aside读流程Cache-Aside 写流程2.Read-Through/Write-Through（读写穿透）Read-ThroughWrite-Through3.Write behind （异步缓存写入）三、操作缓存的时候，删除缓存呢，还是更新缓存？四、双写的情况下，先操作数据
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2023-08-10 20:27:12
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一、事务的四大特性（ACID）如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个
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2023-10-10 17:00:21
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穷不要紧，抬头挺胸让大家看看，你不仅穷还丑还矮。 mysql事务几大特性原子性 - Atomicity一致性 - Consistency隔离性 - Isolation持久性 - Durability以上就是 ACID（缩写）四大特性 定义原子性：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回
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2024-07-23 18:50:39
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文章目录前言一、为什么会有事务？二、为什么"一致性"很难理解？一致性一种约束一致性是一种目的什么是正确的状态？总结 前言 谈起mysql事务的特性，人尽皆知的就是四个特性：ACID，原子性、一致性、隔离性、持久性。其中原子性、隔离性、持久性理解起来相对直观，各个地方对它们的定义也比较统一。相比之下“一致性”则显得不那么直观，你似乎好像明白它的意思，但是真的让你讲你又说不出来。本文就来探究一下数
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2023-08-21 13:30:32
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mysql事务在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。一般来说，事务需要满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）mysql默认自动提交事务原子性一个事务（trans
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2023-10-09 08:17:29
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Spring在多线程环境下如何确保事务一致性前言问题在现如何解决异步执行多线程环境下如何确保事务一致性事务王国回顾事务实现方式回顾编程式事务利用编程式事务解决问题补充说明疑问解答newTransaction 和 newSynchronization 标记的联系连接是否会被释放，是否影响主线程事务属性小结 前言之前，我转载的美团技术团队文章: CompletableFuture进阶篇-外卖商家端A
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2024-06-20 19:27:14
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前言环境：CentOS 7.9 、mysql 5.7 已配置好master、salve主从复制读写分离在大规模、高并发的企业环境中，为了缓解数据库的访问压力，我们一般的解决办法是对数据库进行读写分离，即前端用户对数据的增删改访问的是master主库，对数据的读取检索访问的salve库，这样就能大大减缓master主库的访问压力。读写分离常见的实现方式1、业务代码的读写分离 需要开发工程师在业务代码
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2023-12-09 22:34:03
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事务的特性：1) 原子性（atomicity）：事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部不执行。2) 一致性（consistency）：事务在完成时，必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。3) 隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务所影响。4) 持久性（dura
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2024-04-08 12:55:31
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主库记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。下一步，备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库启动一个特殊的二进制转储线
提到MySQL的事物，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。而事务的ACID(即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点，所以，我们不仅要知道ACID是什么，还要了解ACID背后的实现，只有这样，无论在日常开发还是面试求职，都能无往
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2024-06-18 17:18:04
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事务原理先把图片奉上事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。事务四大特征原子性（Atomicity)︰ 事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。一致性（Consistency): 事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。隔离性（lsolation) ∶ 数据库系统提供的
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2023-10-27 15:03:33
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续上一篇博客读写分离1、什么是读写分离？1:读写分离，简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE
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2023-07-27 18:26:50
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