一、数据库系统架构发展1、主备架构业务发展的前期，数据访问量小，这时我们可以直接采用单库的架构。 不过我们一般不使用的上面的架构，因为存在单点的问题。若数据库出现故障，这段期间业务将会不可用。我们除了等待重启，其他没什么解决办法。所以我们会增加一个备库，实时同步主库的数据。 一旦「主库」出了故障，通过人工的方式，手动的将「主机」踢下线，将「备机」改为「主机」来继续提供服务。这种架构，部署维护简单，
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2023-11-24 19:43:18
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主库记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。下一步，备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库启动一个特殊的二进制转储线
简介作用MySQl 作为目前世界上使用最广泛的免费数据库。但在实际的生产环境中，由单台 MySQL 作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过 主从复制（ Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（ MySQL-Proxy/Amoeba）来提升数据库的并发负载能力，这样的方案来进行部署与实施的底层原理主数据库实现
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2024-01-02 11:13:42
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一.读写分离的作用1.什么是读写分离？MySQL的主从复制和MySQL的读写分离两者有着紧密联系，首先部署主从复制，只有主从复制完了，才能在此基础上进行数据的读写分离。读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。简单来说，读写分离的基本原理就是
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2024-01-11 00:05:19
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21世纪世界快速发展的一个新的纪元，每一天人们都会生产很多数据，而这些数据肯定是很大的财富，也是很主要的，但是要想存储和读取这些数据就变得有些棘手，这时候我们就要立足于数据库端的主从复制上开始思考了，于是就产生了mycat。什么时候要读写分离 数据库不一定要读写分离，如果程序使用的数据库比较多时，而跟新少，查询多的情况下会考虑使用，利用数据库 主从同步。可以减少数据库压力，提高性能。什么是myca
# MySQL 读写分离一致性实现指南
在现代的应用程序架构中，数据库的读写分离是一种有效的性能优化策略。通过将读操作和写操作分开，可以减少数据库的负担，提高系统的整体性能。然而，在读写分离的过程中，需要确保数据的一致性。本文将指导您如何实现 MySQL 的读写分离并确保一致性。
## 读写分离的一致性流程
下面是实现 MySQL 读写分离一致性的流程步骤表：
| 步骤 | 描述
一般的应用对于数据库而言都是“读多写少”，也就是说对数据库读取数据的压力比较大。有人提出，采用数据库集群的方案，让主数据库只进行INSERT、UPDATE、DELETE，而从数据库只处理SELECT查询，这就是读写分离。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库，这就是主从复制。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库
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2024-07-25 16:56:32
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MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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Mycat工作原理拦截用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：
如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。步骤
mycat启动时,就生成了管理连接后端真实数据库的所有datasource客户端系统只能连接mycat发送sql语句mycat接收到sql语句,执行各种计算,计算分片s
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2024-07-13 08:49:05
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续上一篇博客读写分离1、什么是读写分离？1:读写分离，简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE
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2023-07-27 18:26:50
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为什么MySQL要读写分离?主库将变更写binlog日志，然后从库连接到主库后，从库有一个I/O线程，将主库的binlog日志拷贝到本地，写入一个中继日志接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog，然后执行binlog日志中的内容即在本地再次执行一遍SQL，确保跟主库的数据相同MySQL主从复制原理从库同步主库数据的过程是串行化的，即主库上并行的操作，在从库上会串行执行.由于从库从主库
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2023-11-02 06:34:32
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# MySQL集群读写分离一致性
在现代的互联网应用中，数据库的高可用性和性能是至关重要的。而MySQL数据库集群的读写分离技术可以有效提升数据库性能和可用性，保证系统的稳定运行。但是，读写分离的同时需要保证一致性，确保数据的准确性和完整性。本文将介绍MySQL集群读写分离以及一致性的相关知识，并通过代码示例来演示。
## MySQL集群读写分离
MySQL集群读写分离是指将数据库的读操作和
原创
2024-04-08 05:04:54
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注： 本文是自己写给自己的，主要是为了整理过段时间面试时所需要的项目思路！！ 有欠缺的或不对的地方，请各位帮忙指正！话不多说，先上图！！！ 1、读写分离是什么？ 说简单点，就是将数据库的读，写两个操作分开实现。由一台Master服务器来实现MySQL写的操作，由另一台slave服务器来实现MySQL读的操作。 2、读写分离解决的问题： 因为在对数据库进行“写”的操作是比较耗时的，但数据库的“读”操
前言环境：CentOS 7.9 、mysql 5.7 已配置好master、salve主从复制读写分离在大规模、高并发的企业环境中，为了缓解数据库的访问压力，我们一般的解决办法是对数据库进行读写分离，即前端用户对数据的增删改访问的是master主库，对数据的读取检索访问的salve库，这样就能大大减缓master主库的访问压力。读写分离常见的实现方式1、业务代码的读写分离 需要开发工程师在业务代码
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2023-12-09 22:34:03
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1.主从复制原理 （1）主数据库（master）在每个事务更新数据完成之后，主数据库（master）在二进制日志记录这些改变。 （2）从数据库（slave）开启一个I/O线程，读取主数据库（master）的二进制日志文件，然后写入到从数据库（slave）的中继日志。I/O线程会在master打开一个连接，从数据库I/O线程从主数据库（master）的二进制日志中读取事件，如果已经连接上，它会睡眠并
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2024-03-30 22:01:43
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# MySQL读写分离一致性如何保持
在大型应用中，数据库的读写性能需求往往不同，因此常常采用**读写分离**的架构。简单来说，主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，这样就能提高系统的整体性能和响应速度。然而，读写分离带来的数据一致性问题也需要我们认真对待。本文将探讨如何在MySQL中实现读写分离的一致性，并附带代码示例。
## 什么是读写分离？
读写分离是一种负载均衡技术，目标是将读请求
原创
2024-10-09 04:20:35
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数据库事务 (transaction) 是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。事务的性质：原子性 (Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么全部不执行。一致性 (Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺
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2023-10-13 22:00:34
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一、事务的四大特性（ACID）如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个
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2023-10-10 17:00:21
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对于高访问量的业务场景，MySQL 读写分离显得格外重要。通常我们说的 MySQL 读写分离是指：对于修改操作在主库上执行，而对于查询操作，在从库上执行。主要目的是分担主库的压力。但是读写分离有时也会存在问题，比如：主从延迟时，读取的从库数据不是最新的，对应的业务场景比如：你网购的一个商品，付完款之后，因为主从延迟，第一时间还查询不到订单(查询的从库)，即使等一段时间能看到订单，但是相信这种情况很
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2023-11-25 11:44:09
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一、概述：在日常的工作场景，经常遇到数据一致性相关的问题，各路大神在应对各类问题时，也开发出了各种优秀的技术组件，接下来汇总一下，希望对大家学习有帮助. 二、单机环境下，多线程并发：在单机多线程并发情况下，如何保障对共享数据的安全访问？相信有经验的开发人员，应该都能回答出来，多线程并发涉及的知识点Synchronized,ReentrantLock，CAS操作通过获取对象锁修饰代码块或
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2024-03-06 06:55:22
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