长期以来，Hadoop 这个词铺天盖地，几乎成了大数据的代名词。三年之前，提起超越 Hadoop 这件事，似乎还显得难以想象。但三年后的今天，这一情况发生了一些改变。早在 2012 年，知名媒体 SiliconANGLE 就针对 Twitter 平台上的大数据专业人士做了一项调查。调查结果显示：这些专业人士日常谈论 NoSQL 等技术（如 MongoDB）的次数要远多于 Hadoop。这表明，至少
目标掌握 storage 类的导入方式掌握 storage 类的操作模式学会 查看七牛的文档，并为自己所用掌握七牛的空间的创建、秘钥的获取 文章目录目标前言1.1 思路一1.2 思路二学习 Storage 类的使用2.1 创建存储类2.2 添加装饰器2.3 了解Storage类2.4 获取参数2.5 完整代码 前言在Django中结合第三方实现图片、文件上传的功能，现在能够实现的思路有两个，分析如
可怜的MapReduce，直到2013年末，都是Hadoop系统中的关键一环，在这个开源大数据处理框架中，它既是集群的资源管理器，又作为主要编程手段和处理环境存在。但如今看来，情况正在发生变化。Apache Software Foundation的Hadoop 2版本添加了一个名叫YARN的新技术，取代了MapReduce的资源管理角色，并将Hadoop发展成了超越MapReduce批处理作业的应
OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，可用于小文件和大文件存储，设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足，同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系，在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进，使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
# 替代Hadoop的大数据存储方案
在大数据存储领域，Hadoop一直以其强大的存储和计算能力著称。然而，随着数据规模的不断增大和业务需求的多样化，一些替代Hadoop的新型大数据存储方案也逐渐崭露头角。本文将介绍一些替代Hadoop的大数据存储方案，并且通过代码示例来展示它们的使用。
## 1. Apache Spark
Apache Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，可以用于
## 什么是对象存储？
对象存储是一种数据存储架构，其中数据被保存为对象（Object）而不是传统的文件层次结构。每个对象包含数据、元数据和一个唯一的标识符。对象存储通常提供对数据的无限扩展性、高可用性和耐久性，适用于云存储、大数据分析等场景。
## 使用开源软件实现对象存储
本文将介绍如何使用开源软件实现对象存储。我们将使用MinIO作为对象存储服务器，搭建一个具有对象存储功能的系统。
选择多如牛毛，为你的应用选择最佳的云存储系统并非易事。但是对象存储系统是一个选择，尤其是如果你的应用要求访问控制。而那些使用云进行大数据分析的则要考虑Hadoop。对象存储系统，比如AWS S3、微软Azure Blob和谷歌云存储，可以在一个持久稳固且高度可用的系统中存储任意的对象，且独立于虚拟机实例之外。应用和用户可以在对象存储中使用简单的API访问数据；这些通常都基于表属性状态转移(REST
# 对象存储 Hadoop
## 什么是对象存储？
对象存储是一种数据存储模型，它以对象的方式组织和管理数据。每个对象都有一个唯一的标识符，可以通过这个标识符来访问和操作对象。对象存储通常用于大规模数据存储、分布式存储和云存储等场景。
与传统的文件系统不同，对象存储不使用层次化的目录结构，而是使用扁平的命名空间。对象存储将数据和元数据以键值对的形式存储，并提供了灵活的元数据管理和数据访问接口
原创
2023-07-15 07:51:19
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# 替代Hadoop的开源大数据技术实现流程
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## 1. 引言
在大数据领域，Hadoop是一个非常受欢迎的开源框架，用于处理和存储大规模数据。然而，随着技术的不断发展，出现了许多替代Hadoop的开源大数据技术，这些技术在性能、易用性和扩展性方面都有不同的优势。本文将介绍如何实现替代Hadoop的开源大数据技术，并为刚入行的小白提供相应的指导。
## 2. 实现流程
下面是实现
阿里云的产品种类繁多，今天让我们一起来了解下对象存储（Object Storage Service，简称OSS）吧！什么是对象存储呢？简单来说，对象存储OSS是阿里云提供的海量、安全和高可靠的云存储服务。存储容量和处理能力的弹性扩展，按量付费真正使您专注于核心业务。您还可以方便的同其他云产品搭配使用，广泛的应用于海量数据存储与备份，数据加工与处理，内容加速分发，业务数据挖掘分析等多种业务场景。对象
计费系统中需要用到大量的小文件存储，之前一直用的hadoop的hdfs存储。来讨论下hadoop为啥不适用现在的项目：1.计费文件比较小，一般都是几十KB，最大也不过几MB. 用Hadoop，每个文件都会占用128M的chunk，空间浪费。2.研发项目都是基于go的，hadoop的go写的客户端gowfs实在是不好用，本身hadoop也不提供go的api（好像只支持java和c的）3.hado
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2023-07-21 14:34:17
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1.1 MinIO简介MinIO基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务，可以做为云存储的解决方案用来保存海量的图片，视频，文档。由于采用Golang实现，服务端可以工作在Windows,Linux, OS X和FreeBSD上。配置简单，基本是复制可执行程序，单行命令可以运行起来。MinIO兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、
对象存储的技术特点：Key-value存储，超大的map；GEP/PUT/DELETE/....；10个9以上的可靠性；3个9以上的可用性；最终一致性；不支持查询和检索等功能；规模决定一切；数据可靠性：多副本保障、副本恢复速度、异地副本（That's a dream）；数据一致性：最终一致性、版本同步；服务可用性：一架永远在天上飞行的飞机、实时在线，不能停服、在线升级，维护和保养。 对象存
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2023-09-16 17:19:36
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作者：Yan Liu审阅：Xiaoyu Yao0Hadoop HDFS的现状Apache Hadoop 项目至今已经有十多年的历史了，作为大数据的基石，自从投放之社区之后就引来了不少的眼球，进而也孕育出了众多的Apache项目，例如HBase，Hive , Spark 等等这些优秀的数据存储和处理等项目，从而构造成了一个庞大的生态圈。参考了世界级标准的，也就是 Hadoop的HDFS，一直在跟IE
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2022-10-04 11:17:22
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**实现开源对象存储 OSS 详细教程**
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何实现开源对象存储 OSS。首先，我们需要了解整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 注册开源对象存储 OSS 账号 |
| 步骤二 | 创建 Bucket 存储空间 |
| 步骤三 | 上传文件到 OSS |
| 步骤四 | 获取文件 URL
CephCeph是一种分布式对象、块和文件存储平台。Ceph的软件库为客户端应用程序提供了这种功能：直接访问基于RADOS对象的存储系统，还为Ceph的一些高级功能提供了基础
原创
2021-04-26 09:11:10
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hadoop 替代方案(Not better, not worse… just different)“React.js is so much better than Angular”. “Java sucks, no one uses it anymore… we should use Golang”. “Pineapple is the worst pizza topping”. You’ve
大数据（big data），一般来说是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。本文汇总了大数据面试中常见的问题及解答方案，供大家参考：1、Spark能否取代Hadoop？答： Hadoop包含了Common,HDFS,YARN及MapReduce，Spark从来没说要取代Hadoop，最多也就是取代掉MapReduce
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2023-07-12 12:46:54
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各种在线报道关于Hadoop作为大数据框架，使人想起关于马克吐温的死亡被夸张报道的引用转载。Hadoop是非常活跃的，众多的机构再他们的大数据和分析方案中继续将它作为一个重要组成部分。Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和强大，因此在新兴的大数据和分析项目中更适合。实际上，而不是替代Hadoop，Sp
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2023-09-13 23:41:05
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背景HDFS是业界默认的大数据存储系统，在业界的大数据集群中有非常广泛的使用。HDFS集群有着很高的稳定性，得益于它较简单的构架，集群也很容易扩展。业界包含几千个数据节点，保存上百PB数据的集群也不鲜见。HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Namenode内存中，给客户端提供了低延迟的元数据访问。由于元数据需要全部加载到内存，所以一个HDFS集群能支持的最大文件数，受JAVA堆内存的限制，上限大
