高性能重复数据检测与删除技术研究这里介绍一些零碎的有关数据重删的东西，以前总结的，放上可以和大家交流交流。 1 数据量的爆炸增长对现有存储系统的容量、吞吐性能、可扩展性、可靠性、安全性、 可维护性和能耗管理等各个方面都带来新的挑战， 消除冗余信息优化存储空间效率成为 缓解存储容量瓶颈的重要手段，现有消除信息冗余的主要技术包括数据压缩[8]和数据去 重。 2 数据压缩
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2024-07-11 20:24:38
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一、完全去重完全去重指的是消除完全重复的数据，这里提到的完全重复数据指的是数据表记录字段值完全一样的数据。例如，现在有两个表格分别记录的不同年份的用户信息，现要求合并统计所有用户信息，发现合并后的表格存在完全重复的数据,为了便于后期更加方便地使用这些用户数据，通常情况下会对数据进行去重操作。步骤1、通过使用Kettle工具，创建一个转换repeat_transform，并添加“CSV文件输入”控件
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2023-12-15 21:50:00
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数据压缩之数据去重简介什么是Data deduplication数据去重，简单地说就是重复数据删除。从某种意义上说也是一种数据压缩技术。数据去重的优势节约磁盘空间：对于村出在同一个磁盘上的同一个文件或者是不同的文件之间的重复数据删除可以大大减少磁盘的使用量。 节约网络带宽：去重之后的数据在网络上传输可以大大降低网络资源的占用。很多网络同步工具都采用源端数据去重后再上传数据以节约网络带宽。 提升写磁
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2023-12-25 12:25:47
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原标题：【Excel VBA】使用字典快速对数据去重数据去重复一直是数据整理过程中常见的问题之一，Excel解决方法有【删除重复项】、【高级筛选】、【数据透视表】、SQL语句、VBA的字典和集合等等……各有所长也各有所短。可能还有小伙伴说还有函数……那啥……坦白说，“去重”一直都是函数最大的硬伤之一，虽然数组公式可以实现，但那些数组公式的适应性、可操作性和运算效率都是渣渣的一匹。说来也是奇怪……绝
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2024-06-21 13:12:02
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二维数据的特点就是数据锁定，就是对一个数据分量操作，另外一个也要同时得到相应的操作，就是说这两个数据具有联动性。而对于我们非专业的，接触的几百万行数据，格式多为txt，而这种格式却无法保持联动性，而这也是我们处理此类问题需要解决的首要问题。在这里我提供的解决思路就是利用Python中的字典进行操作。字典的特点是：键唯一，但值随意。这里的唯一就是一个很好的去重方式，但是考虑到二维数据的联动性，这里需
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2024-04-23 15:02:53
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AI训练的数据集
原创
2023-02-25 11:24:02
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机器学习，这是一个充满冲击力的词！机器学习现在很热门！为什么不会呢？在计算机科学和软件开发领域，几乎每一个“诱人”的新发展都与面纱背后的机器学习有关。微软的 Cortana——机器学习。物体和人脸识别——机器学习和计算机视觉。高级用户体验改进计划——机器学习。不仅如此。一般来说，机器学习和数据科学无处不在。如果他进入计算机，它就像上帝一样无所不能！为什么？因为数据无处不在！所以很自然，任何拥有高于
1.背景介绍数据建模是数据科学和机器学习领域中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中抽取有意义的特征和信息，以便于进行后续的数据分析和预测模型构建。然而，在实际应用中，数据通常存在缺失值和噪声等问题，这些问题可能会影响数据建模的质量和准确性。因此，数据清洗成为了数据建模过程中不可或缺的一部分。在本文中，我们将深入探讨数据清洗的核心概念和算法，以及如何处理缺失值和噪声等问题。我们将涵盖以下几个方面：背
关于查询结果集的去重 在字段前面加上distinct mysql> select distinct job from emp; 注： distinct只能出现在所有字段的最前面，表示所有字段联合去重 1)统计岗位的数量 mysql> select count(distinct job) from e ...
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2021-10-18 17:06:00
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# Java中的去重并集操作
在实际开发中，我们经常会遇到需要对集合进行去重并集操作的场景。Java中提供了多种方式来实现这一操作，本文将介绍如何使用Java代码实现去重并集操作，并给出代码示例供参考。
## 集合去重并集的概念
在集合中，去重指的是将集合中重复的元素去掉，保留唯一的元素；而并集则指的是将多个集合合并在一起，并去除重复元素，保留唯一的元素。
假设我们有两个集合A和B，它们分
原创
2024-02-29 05:45:49
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01软件介绍 DuplicateCleaner 是一款专用于查找或删除重复文件的工具，DuplicateCleaner重复文件查找工具可以扫描磁盘深处各种类型文件：视频文件、音频文件、电影、照片、演示稿、word文档等，重复文件以浅蓝色标记出来。占用内存体积小、cpu消耗功率低扫描仅需几分钟。02软件功能 同类重复文件查找，解放双手。搜索更加灵活扫描路径更全面导入导出svc文件灵
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2024-01-20 04:42:37
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PyTorch 数据处理工具箱 文章目录PyTorch 数据处理工具箱1、数据处理工具箱概述2、utils.data 简介2.1、自定义一个数据集3、torchvision 简介3.1、transforms3.2、ImageFolder4、可视化工具 1、数据处理工具箱概述Pytorch 涉及数据处理（数据装载、数据预处理、数据增强等）主要工具包及相互关系如图：它主要包含 4 个类：Dataset
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2024-07-11 16:51:52
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判别模型：学习得到条件概率分布P(y|x)，即在特征x出现的情况下标记y出现的概率。典型的判别模型包括：KNN、感知机、决策树、线性回归、逻辑斯蒂回归模型、支持向量机、神经网络、boosting提升方法。生成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。之所以称为生成方法，是因为模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。典型的
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨
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2024-09-20 11:34:41
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按照个人的要求来创建含有被研究信息的数据集，这是做任何数据分析的第一步，这个任务包括以下两步：选择一种数据结构来存储数据；将数据输入或者导入到这个数据结构中。2.1 数据集的概念数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。R可以处理的数据类型（模式）包括数值型、字符型、逻辑型、复数型和原生型。 2.2 数
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2024-10-15 09:40:19
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目录1 数据集1.1 可用数据集1.1.1 Scikit-learn工具介绍1.1.2 安装1.1.3 Scikit-learn包含的内容1.2 sklearn数据集1.2.1 scikit-learn数据集API介绍1.2.2 sklearn小数据集1.2.3 sklearn大数据集1.2.4 sklearn数据集的使用
原创
2022-09-05 08:37:58
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## UCI机器学习数据集概述
### 引言
UCI机器学习数据集（UCI Machine Learning Repository）是一个广泛使用的数据集汇集平台，支持机器学习研究和教育。自1987年创建以来，它汇集了大量数据集，涵盖了分类、回归、聚类等多种机器学习任务。本文将介绍UCI数据集的结构、使用方法及示例代码，同时展示一个序列图和甘特图，以帮助读者理解数据集的相关任务。
### U
原创
2024-09-11 06:03:20
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数据不均衡是指数据集中每种类别的数据的数量相差比较大。比如一个数据集S中，a类数据有100个，b类有1个，一般相差一个以上数量级的就算是数据不均衡了，需要进行预处理。 数据不均衡会导致最终的分类结果有偏差。同样以数据集S作为说明，如果不作任何处理直接用S作为训练数据，那么用训练模型对一个新的数据进行测试，得到的结果将有约100/（100+1）即近似为1的概率被预测为类别a，而被预测为b类的概率只
一、背景心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1／3的人口死亡是因心脏病引起的，而我国，每年有几十万人死于心脏病。 所以，如果可以通过提取人体相关的体侧指标，通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响，对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据，通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案例。二、数据集介绍数据源： UCI开源数据集heart_disease
气体传感器模块 MiCS-VZ-89TEMiCS-VZ-89TE 是一款用于室内空气质量监测的集成传感器板，由SGX SensorTech 设计。 SGX SensorTech 的各型产品，广泛应用于汽车空气质量监控、室内空气质量检测、工业安全的易燃易爆气体和有毒气体的检测。传感器类型 ： MOS 传感器应用场景 ： 密闭空间（如会议室或车厢）检测内容 ： • Volatile Organic C
