主题和日志对于每个主题，Kafka群集都会维护一个分区日志，如下所示：每个分区（Partition）都是有序的(所以每一个Partition内部都是有序的)，不变的记录序列，这些记录连续地附加到结构化的提交日志中。分区中的每个记录均分配有一个称为偏移的顺序ID号，该ID 唯一地标识分区中的每个记录。每个消费者保留的唯一元数据是该消费者在日志中的偏移量或位置。此偏移量由使用者控制：通常，使用者在读取
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2024-08-07 07:51:53
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讲讲 kafka 维护消费状态跟踪的方法 大部分消息系统在 broker 端的维护消息被消费的记录：一个消息被分发到 consumer 后 broker 就马上进行标记或者等待 customer 的通知后进行标记。这 样也可以在消息在消费后立马就删除以减少空间占用。 但是这样会不会有什么问题呢？如果一条消息发送出去之后就立即被标记为消费 过的，一旦 consumer 处理消息时失败了（比如程序崩溃
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2024-03-15 07:38:51
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自定义 Interceptor拦截器原理Producer 拦截器(interceptor)是在 Kafka 0.10 版本被引入的，主要用于实现 clients 端的定制化控制逻辑。对于 producer 而言，interceptor 使得用户在消息发送前以及 producer 回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求，比如修改消息等。同时，producer 允许用户指定多个 interceptor
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2024-10-12 14:12:06
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Kafka -- 日志存储日志文件目录日志索引偏移量索引时间戳索引日志清理日志删除基于时间基于日志大小基于日志起始偏移量日志压缩 日志文件目录Kafka 中的消息以主题为单位进行基本归类，而每个主题又可以划分为一个或者多个分区。在不考虑多副本的情况下，每个分区对应一个日志 Log。为防止日志过大，Kafka 又引入了日志分段 LogSegment 的概念，即将大的日志文件均分为多个较小的文件，便
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2024-02-19 13:02:59
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文章目录KafkaConsumer概念创建Kafka消费者订阅主题轮询消费者的配置提交和偏移量再均衡监听器从特定偏移量处开始处理记录如何退出反序列化器 KafkaConsumer概念消费者和消费者群组 假设我们有一个应用程序需要从一个Kafka 主题读取消息并验证这些消息，然后再把它们保存起来。应用程序需要创建一个消费者对象，订阅主题并开始接收消息，然后验证消息井保存结果。过了一阵子，生产者往主
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2024-07-12 14:13:36
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1. Flume介绍Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。agent
agent本身是一个Java进程，运行在日志收集节点—所谓日志收集节点就是服务器节点。
agent里面包含3个核心的组件：sourc
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2024-08-06 21:01:38
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文章目录一、什么是kafka？1、使用kafka消息队列的好处二、kafka的场景应用二、kafka的模式1、点对点消息传递模式2、发布订阅消息传递模式三、kafka系统基础架构四、数据存储到kafka中的流程1、分区的原因2、分区的目的五、Kafka原则 一、什么是kafka？kafka是由Linkedin公司开发，是一个分布式，支持分区（partition）、多副本的（repilca），基于
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2024-03-28 14:04:48
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因为项目的业务于kafka有关，自己也对kafka有了一定的了解，这里全当总结，有解释的错误的地方，还请指认！ kafka的介绍不是本文的重点，若有对kafka还不是很了解的同学可以先去了解一下。可以参考下：http://www.orchome.com/kafka/index下面回到正题。kafka是依赖于zookeeper使用的，zookeeper上会存kafka的bro
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2024-02-13 14:45:27
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最近项目上遇到一个kafka重复消费的问题，大体描述一下：程序日志显示一直在重复消费从kafka中获取到的其中500条记录，处理这500条数据耗时8分钟。kafka的server.log日志一直在提示rebalance。网上找了很多帖子，发现其中对于max.poll.records和session.timeout.ms两者关系的描述基本都是错误的，错误描述如下:# max.poll.records
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2024-02-09 12:03:44
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前言根据源码分析kafka java客户端的生产者和消费者的流程。 基于zookeeper的旧消费者kafka消费者从消费数据到关闭经历的流程。由于3个核心线程基于zookeeper的连接器监听该消费者是否触发重平衡，并获取该消费者客户端消费的topic下group对应的partition以及offset。参考` ZookeeperConsumerConnector`寻找partitio
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2024-03-19 21:38:20
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前言经过前几篇文章的介绍，大致了解了生产者背后的运行原理。消息有生产就得有人去消费，今天我们就来介绍下消费端消费消息背后发生的那点事儿。文章概览消费者与消费组的“父子关系”。Repartition 触发时机。消费者与 ZK 的关系。消费端工作流程。消费者的三种消费情况。消费者与消费组的“父子关系” 消费者消费组关系图
Kafka 消费端确保一个 Partition 在一个消费者组内只能
如何监控 Kafka 消费者组消费进度？对于 Kafka 消费者来说，最重要的事情就是监控它们的消费进度了，或者说是监控它们消费的滞后程度。这个滞后程度有个专门的名称：消费者 Lag 或 Consumer Lag。所谓滞后程度，就是指消费者当前落后于生产者的程度。比方说，Kafka 生产者向某主题成功生产了 100 万条消息，你的消费者当前消费了 80 万条消息，那么我们就说你的消费者滞后了 20
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2024-02-29 15:24:29
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摘要在这篇文章中，我将从消息在Kafka中的物理存储方式讲起，介绍分区-日志段-日志的各个层次。然后我将接着上一篇文章的内容，把消费者的内容展开讲一讲，区分消费者与消费者组，以及这么设计有什么用。根据消费者的消费可能引发的问题，我将介绍Kafka中的位移主题，以及消费者要怎么提交位移到这个位移主题中。最后，我将聊一聊消费者Rebalance的原因，以及不足之处。1. log在上一篇文章中，我们提到
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2024-03-21 11:02:40
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.1 概述 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消
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2023-12-29 22:44:22
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Kafka Manager 简介Kafka Manager 可能是现在能找到的最好的可视化的Kafka管理工具, 感谢Yahoo-我人生中打开的一个网站-的开源;使用Kafka Manager, 基本上之前需要运行Kafka相应命令行工具的工作现在都可以可视化的完成:
创建Topic, 调整消息保存时长, Partition数量等等配置;管理Topic, 包括Reassign P
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2024-03-22 09:02:21
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消费方式消费者消费方式有pull和push两种。push指broker推送数据给消费者，这样在固定的发送效率下处理能力差的消费者很容易出现网络拥堵。说白了就是一个劲的灌吃食，能吃就吃，吃不下噎着。pull指消费者主动拉取数据，这样的模式不足的地方在于如果kafka中没有数据了，消费者就会陷入循环，一直返回空数据。就是消费者根据自己的能力来吃东西了，但是桌子上没东西了消费者也会夹空气吃。针对这一点可
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2024-03-19 16:48:00
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# Map 本身有属性吗？
在 Java 中，`Map` 接口是一种存储键值对的集合。作为一个高级数据结构，`Map` 提供了高效的查找、插入和删除操作。很多初学者在使用 `Map` 时会问：Map 本身是否有属性？在这篇文章中，我们将探讨这个问题，并通过代码示例帮助大家理解。
## 1. Map 接口的基本概念
首先，`Map` 接口是 Java 集合框架的一部分。它主要用于存储关联数据，
原创
2024-10-28 05:41:42
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Kafka 日志消息保存时间总结Kafka 作为一个高吞吐的消息中间件和传统的消息中间件一个很大的不同点就在于它的日志实际上是以日志的方式默认保存在/kafka-logs文件夹中的。虽然默认有7天清楚的机制，但是在数据量大，而磁盘容量不足的情况下，经常出现无法写入的情况。如何调整Kafka的一些默认参数就显得比较关键了。这里笔者整理了一些常见的配置参数供大家参考：分段策略属性 属性名 | 含义 |
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2024-01-20 01:33:04
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过期的数据才会被自动清除以释放磁盘空间。比如我们设置消息过期时间为2天，那么这2天内的所有消息都会被保存到集群中，数据只有超过了两天才会被清除。Kafka只维护在Partition中的offset值，因为这个offsite标识着这个partition的message消费到哪条了。Consumer每消费一个消息，offset就会加1。其实消息的状态完全是由Consumer控制的，Consumer可以
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2024-02-15 09:24:44
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# 如何在Java中更改Kafka消费日志级别
在使用Apache Kafka时，了解如何更改日志级别是非常重要的，尤其是在调试和监控时。本文将指导你如何在Java中实现这一点。接下来，我们将通过几个步骤来完成此任务，并提供每一步所需的详细代码和注释。
## 流程概述
下面是整个过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 代
