# Redisson Pub Sub 实现指南 ## 简介 在本篇文章中,我将向你介绍如何使用 Redisson 实现 Pub-Sub(发布-订阅)模式。首先我们将了解整个实现过程的步骤,并使用表格展示清晰的流程。然后,我将逐步指导你完成每一步所需的代码,并对每个代码片段进行注释解释其含义。 ## 整体流程 下表中列出了 Redisson Pub-Sub 实现的整个流程。 | 步骤 | 描述
原创 10月前
41阅读
一.什么是pub/sub及实现Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能。Redis通过publish和subscribe命令实现订阅和发布的功能。订阅者通过subscribe向redis server订阅自己感兴趣的消息类型。redis将信息类型称为通道(channel)。当发布者通过publish命令向redis server发送特定类型的信息时,订
转载 2023-07-08 02:51:34
214阅读
# Java Redisson Pub/Sub Example ## Introduction In this article, I will guide you through the process of implementing a Java Redisson Pub/Sub (Publish/Subscribe) example. Redisson is a Java Redis cli
原创 10月前
32阅读
不同 Redis 集群部署模式 Redisson 连接不同Redis 常见四种部署模式:单机部署、主从模式部署、sentinel 部署模式、分片模式,针对不同场景一般选择不同的集群部署模式。而 redisson 单机部署针对不同的部署模式分别提供了不同的 API 以统一操作。Redisson连接兼容多种部署模式添加依赖<dependency> <groupId>org.
转载 2023-05-26 17:46:57
75阅读
本篇主要介绍 Redis 内存优化的一些技巧。1.内存消耗1、内存使用统计Redis 可以通过 info memory 命令来查看内存使用情况,属性说明如下:属性名属性说明used_memoryRedis 分配器分配的内存量,也就是实际存储数据的内存总量used_memory_human以可读格式返回 Redis 使用的内存总量used_memory_rss从操作系统的角度,Redis 进程占用的
redis sub/pub 踩坑系列: 首先, 我们先了解相关知识 redis sub/pub(消息订阅) 是一种消息通信模式,pub是发送消息(生产者),,pub 是接收者(消费者)。其中,还隐藏着channel(通信频道)、联系,pub 通过多个 channel 发送给 sub,sub 最终进行消费优劣对比 优势: 可监听多个通信频道, 可多个消费着消费 缺点: 数据可靠性无法保障, 因
原创 2023-05-25 14:30:54
217阅读
redis作为内存数据库,大多时候都是作为缓存来使用,但是因为有pub/sub的存在,所以也可以做MQ来使用。做为MQ,它有两个严重的问题: 1.无法持久化; 2.没有ack机制;redis pub/sub是一个要即时消费的MQ,如果消费晚了,数据就会丢失。因此在使用redis pub/sub作为MQ的时候,我们通常要用一个线程轮询去sub,丢到内存队列中等待处理线程去处理,这带来了消费者服务资源
转载 2023-09-22 17:38:48
244阅读
虽然云平台的到来让开发者免于安装和维护物理服务器,但测试和部署代码过程依旧需要人为完成,持续集成可以自动消除构建、测试和部署代码的大部分痛苦。如果希望最大限度提高效率,持续集成和交付工具是最好的选择。实际上,所有开发者都可在软件开发中使用CI/CD,但团队使用可以获得更大优势,尤其是大型团队,因为他们通常在处理相同的互锁代码块。持续集成最全面的实现是在测试之前构建代码,寻找未被发现的错误和不兼容问
zmq pub syn
原创 2022-12-01 16:44:32
28阅读
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8import urllib2,re,sys,os,types #from bs4 import BeautifulSoup reload(sys);sys.setdefaultencoding('gbk'); province=...
转载 2015-08-09 10:22:00
170阅读
2评论
# 深入理解 Redis PUB/SUB 和取消订阅 Redis 是一个高性能的内存数据库,它广泛应用于实时的消息传递。在 Redis 中, PUB/SUB 机制允许发布者(Publisher)发送消息,订阅者(Subscriber)接收消息。不过,有时候我们想要取消订阅。今天,我们就来学习如何实现 Redis 的 PUB/SUB 取消。 ## 整体流程 为了更好地理解整个过程,我们将其分解
原创 27天前
11阅读
Redis pipeline与Pub/SubRedis全称是 remote dictionary server ,本质上是一个key value类型的内存数据库,因为是纯内存的操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作。但如果没用好,每秒10万次的读写效率也是发挥不出来的。而管道技术尤为显著提高了 redis 服务的性能。管道pipeline 什么是管道pipeline 可以
# 实现RSA.import_key(pub_key)的方法 ## 1. 概述 在Python中,我们可以使用`RSA.import_key(pub_key)`方法来导入RSA公钥。这个方法可以帮助我们在加密和解密过程中使用RSA算法。对于刚入行的小白来说,了解如何实现这个方法是很重要的。在本文中,我将向你介绍实现`RSA.import_key(pub_key)`的具体步骤,并提供相应的代码示
原创 2023-08-28 08:09:34
466阅读
一、什么是pub/sub?    publish/subscribe ,即发布订阅功能。基于实践系统中,是常用的通信模型,采用事件做为基本的通信机制,提供大规模系统要求的松散耦合的交互方式。订阅者,以事件定义的方式表达出它有兴趣接受的一个时间或一类事件。发布者,发布事件并通知相关订阅者。    同时,pub/sub也是一个消息通信模式,主
转载 2023-07-21 09:42:01
0阅读
为什么还要发布订阅模型?前面我们讲了Redis消息队列的使用方法,但是没有提到Redis消息队列的不足。Redis消息队列的一个很大的不足就是无法支持消息的多播机制,正因为如此,Redis才提出了发布订阅模型!消息多播 消息多播允许生产者值生成一次消息,由中间件负责将消息复制到多个消息队列中,每个消息队列由相应的消费组进行消费。PubSub 为了支持消息多播,Redis不能再依赖基本的数据类型实现
转载 2023-08-15 22:27:59
239阅读
Linux系统是一种广泛使用的操作系统,而红帽(Red Hat)是一家提供企业级Linux解决方案的知名公司。在Linux系统中,Mosquitto是一个流行的MQTT(消息队列遥测传输)代理软件,用于实现在设备之间进行实时通信。 在Linux系统中,Mosquitto可以通过发布(pub)和订阅(sub)消息的方式来实现设备之间的通信。发布者可以向Mosquitto代理发送消息,而订阅者则可以
原创 6月前
25阅读
### 实现Java默认pub的流程 以下是实现"java默认pub"的流程: | 第一步 | 第二步 | 第三步 | 第四步 | 第五步 | | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ | | 创建一个Java类 | 声明一个类 | 声明一个public方法 | 编写方法的逻辑 | 编译并运行代码 | ### 代码实现步骤 1. **创建一个
原创 2023-10-19 09:57:17
28阅读
如何使用Redis做异步队列?使用List作为队列,RPUSH生产消息,LPOP消费消息缺点:没有等待队列里有值就直接消费弥补:可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试BLPOP KEY【key...】 timeout:阻塞直到队列有消息或超时缺点:只能供一个消费者消费pub/sub:主题订阅者模式发送者发送消息,订阅者接收消息缺点:消息的发布是无状态的,无法保证可达,如订阅者下线后,
转载 4月前
31阅读
The Apache Software Foundation Announces Apache® Pulsar™ as a Top-Level Project : The Apache Software Foundation Blog https://blogs.apache.org/foundat
转载 2018-11-02 16:38:00
112阅读
2评论
# Redis Pub/Sub性能 ## 简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的键值对存储数据库,常用于构建高性能的应用程序。Redis提供了许多功能,其中之一是发布/订阅(Pub/Sub)模式。 发布/订阅模式是一种消息传递模型,其中消息发布者发送消息到一个或多个频道,而消息订阅者可以订阅一个或多个频道以接收消息。Redis提供了强大的发布/订阅功
原创 2023-08-01 16:13:15
187阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5