Oracle数据库对大小写特别敏感select查询语句：所有的关键字逻辑操作符都是大写，小写好像系统会默认给你转大写，所有的字符串都是用单引号进行包含1.查询时候，可以查询单个字段（column），数据库的列和行都是从1开始的，也可以查询所有的字段（*）；2.单个字段如果是数值型或者日期型就可以进行四则运算，null 与任何数四则运算都是null3.字段之间可以用“||”进行连接，可以通过“||”
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大地提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。
比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。
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2023-06-20 06:48:55
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需要用索引来解决，索引的创建规则如下：1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正
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2024-09-11 21:22:29
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-- mysql命令大全运维常用三种数据库命令类型数据库定义语言DDL: Data Defination LanuageShow 查看系统数据库，查看数据库中的表, 查看用户授权Desc&n
注意点 ① 索引在大表中才有意义 ②在经常出现在条件中的字段上建立索引 ③索引层次不要超过4层 ④ 索引要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间。 ⑤更新数据时，系统必须要花费时间来更新索引，不恰当的索引将降低系统性能。如：在比较少用的字段上建立索引；在逻辑型的字段或者值只有固定几种的字段上建立索引。 ⑥ 经常联合的字段要创建索引 ⑦复合索引创建中，经常使用的列要放在前面 ⑧复合索引使用时，至少要
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2024-03-17 14:46:10
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一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引
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2024-07-04 22:43:21
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数据库为什么会选错索引？mysql可能不走索引： 比如mysql判断是否走 c 字段索引时，系统会预测走 c 字段索引大概需要扫描多少行。如果预测到要扫描的行数很多，它可能就不走索引而直接扫描全表了。系统是怎么预测的呢？ 系统是通过索引的区分度来判断的，我们也把区分度称之为基数，即区分度越高，基数越大， 一个索引上不同的值越多，意味着出现相同数值的索引越少，意味着利用索引查询的次数越少。 所以，一
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2024-03-19 11:34:40
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一、不能命中索引的 SQL（1）负向条件查询不能使用索引。 反例: not in/ not exists /!= / <> select * from order where status!=0 and stauts!=1 可以优化为in查询：select * from order where status in(2,3) 正例: <，<=，=，>，>=，BET
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2024-03-29 22:11:10
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概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN&n
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2024-05-11 19:13:21
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未建立索引当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。create table test_temp
(
test_id int auto_increment
primary key,
field_1 varchar(20) null,
field_2 varchar(20) null,
field_3 bigint
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2024-09-14 22:57:19
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## MySQL大于小于走索引的实现方法
### 一、流程概述
要理解MySQL大于小于走索引的实现方法，可以按照以下流程进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建包含索引的表 |
| 步骤 2 | 插入测试数据 |
| 步骤 3 | 查询语句中使用大于小于条件 |
| 步骤 4 | 查看执行计划 |
| 步骤 5 | 优化查询语句 |
##
原创
2023-09-28 15:13:08
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# MySQL 大于小于走索引的实现
## 1. 概述
在使用 MySQL 数据库进行查询时，我们经常会使用到比较操作符（如大于、小于等）。然而，是否能够利用索引来提高查询性能却是一个值得思考的问题。本文将详细介绍在 MySQL 中如何实现“mysql 大于小于走索引”。
## 2. 实现步骤
下面是实现“mysql 大于小于走索引”的流程图：
```mermaid
journey
原创
2023-10-09 05:00:53
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摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。常见的查询算法及数据结构为什么这里要讲查
你可以认为联合索引是闯关游戏的设计 例如你这个联合索引是state/city/zipCode 那么state就是第一关 city是第二关， zipCode就是第三关 你必须匹配了第一关，才能匹配第二关，匹配了第一关和第二关，才能匹配第三关 你不能直接到第二关的 索引的格式就是第一层是state，第二
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2018-08-22 16:18:00
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# MySQL小于不走索引问题的解决方法
## 1. 问题描述
在MySQL中，当我们使用小于操作符（
原创
2023-09-23 02:24:19
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# MySQL中走不走索引
在MySQL中，索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。它可以极大地提高查询的效率，并降低查询的时间复杂度。但是，并不是所有的查询都能够充分利用索引，有些查询可能会绕过索引而直接进行全表扫描，这就需要我们对索引的使用进行合理的规划和优化。
## 索引的基本概念
索引是数据库表中的一种特殊结构，它可以加速对表中数据的查找。在MySQL中，常见的索引类型有主键索引
原创
2023-09-17 08:21:37
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1. 问题描述目的：这个es主要是做日志收集用的，每天的日志生成一个索引，类似于 ops-sysinfo-2020.10.23这种，然后用es的索引生命周期功能自动删除30天前的日志，实现滚动删除功能（不想用脚本），这个用法我在es6.8上已经实现过一次。结果在es7.8上配置好之后，出现了下面的错误： 错误1： illegal_argument_exception: index.lifecyc
# MySQL OR走不走索引
## 1. 简介
在MySQL数据库中，使用OR语句查询时，是否可以走索引是一个常见的问题。本文将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 2. 流程图
```mermaid
journey
title MySQL OR走索引流程
section 查询语句
开发者->>MySQL: SELECT * FROM tab
原创
2023-09-18 07:42:43
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# MySQL和走不走索引的实现流程
## 问题描述
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，而索引是MySQL中提供的一种优化手段，可以大大提高查询的效率。然而，对于刚刚入行的开发者来说，很可能对于如何实现MySQL的索引优化还不够了解。本文将为你详细解答如何实现MySQL的索引优化，帮助你解决这个问题。
## 实现流程
下面是实现MySQL索引优化的流程，具体步骤如下：
| 步骤
原创
2023-10-18 04:54:03
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什么是索引索引就好比是书的目录，可以显著提高数据库查询的效率。例如像一本很厚的书，在没有目录的情况下要查到你想要看的知识点，都不知要找到什么时候，但通过目录我们可以很快的查询到对应的内容。索引的数据结构哈希表哈希表是一种以K-V值存储的数据结构，这样，我们只需要输入K值，就会很快得到需要的V值。K值经过哈希计算得出，这样避免不了哈希碰撞问题，解决的方法是当K值哈希后一样时，可以采用列表的形式存储相
