我们开始今天的主题：线程池。线程池是面试中必问的八股文，我将涉及到到的问题分为3大类：基础使用线程池是什么？为什么要使用线程池？Executor框架是什么？Java提供了哪些线程池？实现原理线程池的底层原理是如何实现的？创建线程池的参数有哪些？线程池中的线程是什么时间创建的?系统设计如何合理的设置线程池的大小？如果服务器宕机，怎么处理队列中的任务？希望今天的内容能够帮你解答以上的问题。Tips：本
1.下载安装包https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz2.修改系统参数,内核参数vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft
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2024-09-27 15:27:31
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下载最新版ElasticSearch。 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/。并上传到CentOS上的/usr/local目录下。解压刚刚下载的ElasticSearch的压缩包tar -zxf elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz修改Linux系统的限制配置a. 修改系统中允许应用最多创建多少文件等的限制权
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2024-06-05 15:34:17
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ThreadPool部分Elasticsearch 内部使用了线程池，通过这些线程池之间的合作完成工作，在需要时传递工作。一般来说你不需要调整和优化线程池。但是有时候你看着这些线程池的状态，对你掌握你的集群行为是很有帮助的。这有十几个线程池，他们的格式都是类似的： "index": {
"threads": 1,
"queue": 0,
"active"
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2024-04-24 21:40:28
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ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾，谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节，本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池。如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间、执行时间？排队等待时间是指任务提交给了线程池，但
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2024-02-08 14:43:01
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详述：1 _riverStatus Import_fail问题描述： 发现有个索引的数据同步不完整，在 http://192.168.1.17:9200/_plugin/head/ 在browse - river里看到 _riverStatus Import_fail查看 elasticsearch 的log发现 有几条数据由于异常造成同步失败，处理好数据好重新建索引数据同步正
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2024-07-19 09:23:34
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线程池的 execute() 方法是如何执行的？执行流程一般情况下，我们使用线程池经常会用到它的 execute() 方法去提交任务，那么你知道它的执行流程吗？我们首先来看下源码实现：public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerExcept
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2024-03-28 11:46:15
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前言线上出现线程池提交任务抛出 RejectedExecutionException 异常即任务提交执行了拒绝策略的操作。查看业务情况和线程池配置，发现并行执行的任务数是小于线程池最大线程数的。以下是排查过程一、业务场景1.1. 任务描述每次执行一组任务，一组任务最多有 15 个，多线程执行，每个线程处理一个任务；每次执行完一组任务后，再执行下一组，不存在上一组的任务和下一组一起执行的情况。1.2
1、线程池状态首先线程池是有状态的，这些状态标识这线程池内部的一些运行情况，线程池的开启到关闭的过程就是线程池状态的一个流转的过程。线程池共有五种状态：状态含义RUNNING运行状态，该状态下线程池可以接受新的任务，也可以处理阻塞队列中的任务 执行 shutdown 方法可进入 SHUTDOWN 状态 执行 shutdownNow 方法可进入 STOP 状态SHUTDOWN待关闭状态，不再接受新的
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2024-04-25 09:38:55
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文章目录简介数据准备bulkbool查询term与terms查询范围查询idsexistsmatchmulti_matchscrollsearch after附录 全部代码 简介本文将介绍一些ES查询过滤的接口和一些值得问题。在ES中主要是查询，并且只有在bool查询中才有过滤上下文，当然聚合函数中也可能出现过滤上下文。过滤不计算相关性评分，并且能够缓存，所以应该优先考虑过滤。具体的做法就是使用
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2024-04-19 13:18:13
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#（单线程情况）对于单线程来说，只需要重写UncaughtException就好了，如下: /**
* Author: scw
* Time: 16-11-24
*/
public
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2024-08-20 07:15:05
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参考文章：死磕elasticsearch（六）写入速度优化超详细的ELASTICSEARCH高性能优化实践Elasticsearch调优实践--use关于线程池队列大小调优疑问-useElasticsearch Index模块elasticsearch性能调优如何提高ElasticSearch 索引速度ES线程池设置# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
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2024-04-25 07:06:43
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探究ElasticSearch中的线程池实现ElasticSearch里面各种操作都是基于线程池+回调实现的，所以这篇文章记录一下java.util.concurrent涉及线程池实现和ElasticSearch中如何自定义自己的线程池的。因为我们自己开发写代码，也经常会用到线程池，一般很少有机会自己去扩充实现一个自己的线程池，比如下面是我经常用的套路，其中SidSearchExceptionHa
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2024-04-05 15:22:06
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每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : {
"bulk" : {
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2024-02-28 12:51:10
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文章目录单个线程固定线程创建线程池 单个线程package threadPool;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @title: SingleThreadPollDemo
* @projectName JavaTest
* @Date:
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2024-05-28 10:46:22
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开篇 这篇文章主要是用来讲解ES线程池(EsExecutors)的实现，然后象征性的和JDK的Executors实现进行了简单的对比，看了这篇文章以后要对Executors和ThreadPoolExecutor的使用更有信心才对。elasticsearch线程池配置public class ThreadPool extends AbstractComponent implements Schedu
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2024-03-15 11:51:37
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这篇文章主要介绍了Spring Boot定时+多线程执行过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下Spring Boot 定时任务有多种实现方式，我在一个微型项目中通过注解方式执行定时任务。具体执行的任务，通过多线程方式执行，单线程执行需要1小时的任务，多线程下5分钟就完成了。执行效率提升10倍以上，执行效率提升10倍以上，执行效率提
方法定义：// ExecutorService接口中定义的方法：
Future<?> submit(Runnable task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
// ThreadPo
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2024-06-24 15:35:06
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归并线程配置segment 归并的过程，需要先读取 segment，归并计算，再写一遍 segment，最后还要保证刷到磁盘。可以说，这是一个非常消耗磁盘 IO 和 CPU 的任务。所以，ES 提供了对归并线程的限速机制，确保这个任务不会过分影响到其他任务。在 5.0 之前，归并线程的限速配置 indices.store.throttle.max_bytes_per_sec&
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2024-06-01 02:18:48
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线程池都经常用，但是具体的参数和具体的参数设置一定要知道，要不然很容易被问蒙。高并发尽量不要用java提供的FixedThreadPool和SingleThreadExecutor ，直接用ThreadPoolExecutor自己定义参数，合理的配置参数。通用的设置： * 具体的参数设置需要根据几个值来决定 - tasks ：希望每秒
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2023-12-14 13:10:57
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