一、基本介绍 1,什么是 Disruptor?(1)Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能的并发框架。可以认为是线程间通信的高效低延时的内存消息组件,它最大的特点是高性能。与 Kafka、RabbitMQ 用于服务间的消息队列不同,disruptor 一般用于一个 JVM 中多个线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RabbitMQ一、RabbitMQ介绍1.1 现存问题服务调用:两个服务调用时,我们可以通过传统的HTTP方式,让服务A直接去调用服务B的接口,但是这种方式是同步的方式,虽然可以采用SpringBoot提供的@Async注解实现异步调用,但是这种方式无法确保请求一定回访问到服务B的接口。那如何保证服务A的请求信息一定能送达到服务B去完成一些业务操作呢?| 如何实现异步调用海量请求:在我们在做一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot与消息队列概述一、RabbitMQ1,RabbitMQ简介:2,核心概念二、RabbitMQ运行机制1. AMQP 中的消息路由2.Exchange 类型(1)Direct Exchange(点对点)(2)Fanout Exchange(广播)(3)Topic Exchange(模糊匹配)三、RabbitMQ的安装配置1. 安装2.配置(1)配置Exchange(2)配置qu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景最近在对公司开发框架进行优化,框架内涉及到多处入库的日志记录,例如登录日志/操作日志/访问日志/业务执行日志,集成在业务代码中耦合度较高且占用业务操作执行时间,所以准备集成相关消息队列进行代码解耦方案规划现有的成熟消息队列组件非常多,例如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等,考虑到业务并发量不高且框架已经应用于多个项目平稳运行,准备提供基于Redis的消息队列和集成ActiveMQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JobThread ------> run 方法1.  分布式任务调度平台XXL-JOB最新架构图 海量数据的处理:首先从GitHub上面将项目clone下来,如果网络问题导致速度慢也可以从Gitee上面拉取GitHub地址:https://github.com/xuxueli/xxl-jobhttps://github.com/xuxueli/xxl-job启            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            准备暂时只选中web模块异步任务  1
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28package com.hph.task.service;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.text.SimpleDat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、异步任务                     使用@EnableAsync开启异步注解功能@EnableAsync    // 开启异步注解功能
@SpringBootApplication
public class Springboot04TaskApplication {
    public static void main(String[] args) {
        Spr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            任务异步任务小案例:我如何解决假如我访问了一个hello页面,页面调用的方法是睡眠3秒,再返回ok,那么再前端页面我就要等待空白页面3秒钟。如何解决?Springboot中有一个注解叫@async异步任务我们要使用他需要在主启动类开启注解支持@enableasync代码示例@Service
public class AsyncService {
        @Async
        pub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息队列什么是消息队列(message queue)消息队列是应用系统之间通信的方法,本质是队列,具有先进先出(FIFO)的特点,队列的元素是消息,所以叫消息队列,是一种中间件。应用场景场景说明:用户注册后,需要发送邮件和短信,然后返回客户端完成验证,传统方式有串行和并行方式。(异步处理)串行方式:将注册信息写进数据库后,再发送邮件,然后发送短信,三个操作完成后才返回客户端,很慢。并行方式:将注册            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html源码:https://github.com/zuzhaoyue/JavaDemo工作队列(使用Java客户端)   先决条件本教程假定RabbitMQ 在标准端口(5672)上的本地主机上安装并运行。如果您使用不同的主机,端口或证书,则连接设置需要进行调整。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Quartz是完全基于Java的,可用于进行定时任务调度的开源框架,Scheduler是Quartz的大脑,所有任务都是由它来控制。那什么时候用到Quartz呢,比如现在写一个接口,公司需要每10分钟调用一次,我们就可以用Quartz。 1.添加SpringBoot集成Quartz所需依赖pom.xml文件中添加如下配置:<dependency>
            &l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息队列1,消息队列1.1应用场景1.2,主要内容1.2.1异步处理1.2.2应用解耦1.2.3流量削锋1.3,重要概念1.4 消息服务规范1.5 rabbitMQ1.5.1核心概念1.5.2,整个流程1.5.2.11.5.3,安装,使用,项目11.1,创建一个springboot项目,9.1,创建service9.2,启动类加@EnableRabbit9.3启动项目9.4,使用单元测试再发一条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            综合概述消息队列  
    消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级。对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息,而消息队列就是在消息的传输过程中保存消息的容器,你可以简单的把消息队列理解为类似快递柜,快递员(消息发布者)往快递柜(消息队列)投递物件(消息),接受者(消息订阅者)从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先搭建一个boot项目,pom引入rabbitMq<!--rabbitMq-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、AMQP 基本概念 RabbitMQ 是 AMQP 协议的一个开源实现,所以其内部实际上也是 AMQP 中的基本概念: 1、pulisher 不用说都知道是 生产者,是一个向交换器发布消息 的客户端应用程序 2、Exchange 交换器 用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。 3、Broker 接收和分发消息的应用,RabbitMQ Server就是Message Brok            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android队列处理任务
在Android开发中,队列是一种非常常见且重要的数据结构。队列可以实现任务的有序执行,确保任务按照特定的顺序进行处理,并且可以避免任务的竞争和冲突。本文将介绍如何使用队列来处理任务,并提供相应的代码示例。
## 队列的概念和特点
队列是一种特殊的线性表,其特点是先进先出(First In First Out,FIFO)。即最先进入队列的元素将最早被处理,而最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是消息队列?它是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列,应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息,或者在处理消息前不需要等待接收此消息。所以消息队列可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题,是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可以或缺的一环。简单的来说,消息队列就是独立于客户端与服务端,将消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近消息队列的使用比较频繁,目前我使用比较多的就是RabbitMQ了,在项目中一般使用消息队列的场景有如下几个地方。1.异步的处理:比如在注册,或者项目中状态改变需要给对应的角色发送邮件,短信的时候。应该采用消息队列把事件放入队列,让发送邮件的服务去做发送的事件。2.应用解耦:比如订单和库存的系统中,原来是有了订单就会通知库存发生改变。如果库存发生未知错误,那么订单也会失败。这样是不大合理的。现在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-03 09:00:14
                            
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            Spring Boot如何实现分布式消息队列在分布式系统中,消息队列是非常重要的一部分,可以帮助开发人员实现异步处理、解耦系统、提高系统可靠性等。本文将介绍如何使用 Spring Boot 实现分布式消息队列。1. 消息队列的设计消息队列是一种存储消息的容器,可以缓存消息并在需要的时候按照一定的规则将消息发送给消费者。常用的消息队列有 RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 等。消息队列的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 17:07:51
                            
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            文章目录SpringBoot使用xxl-job分布式任务调度平台定时检测RabbitMQ的消息队列自动发出钉钉警告消息1、在pom.xml中导入xxl-job的maven依赖,可以看我这篇文章使用抽离出来的xxl-job的starter2、配置xxl-job的相关配置,若上一步使用了自己创建的starter则不用写下面的XxlJobConfig3、配置xxl-job相关的application.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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