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- name: kube-apiserver.rule
rules:
- alert: K8SAPIAerve
一、前言监控指标与日志有所不同，日志提供的是显式数据，是对应用程序行为操作的一种记录，而指标是通过数据的聚合，对一个程序在特定时间内的行为进行衡量。指标数据是可累加的，它们具有原子性，每个都是一个逻辑计量单元。指标数据可以观察系统的状态和趋势，但对于问题定位缺乏细节展示。二、监控指标Kubernetes的监控一方面需要包括对整个基础架构平台的监控，另一方面包括对正在运行的工作负载的监控。具体的监控
K8S体系监控背景由于业务容器化的推进，对K8S上运行的业务，也必须做到向之前物理机/虚拟机上一样，要有完备的监控保障。但是，毕竟K8S不是物理机/虚拟机，由于技术实现方式不同，监控方面也是有一定差别的。 Pod是K8S上调度的最小单元，本文就K8S Pod Docker容器该如何监控进行说明。promethes容器内存监控round(sum by(name, id, job, node) (co
### 生产ETCD集群监控核心指标etcd服务存活状态 up{job=~"kubernetes-etcd.*"}==0 说明：up==0代表服务挂掉etcd是否有脱离情况etcd_server_has_leader{job=~"kubernetes-etcd.*"}==0说明：每个instance，该值应该都为1，否则这个节点可能已经离开集群，最好在发生过半这样的情况前介入etcd改变次数
Kubernetes（K8s）是目前最流行的容器编排工具之一，它可以帮助我们管理大规模的容器化应用程序。在K8s中，监控是非常重要的一个环节，它可以帮助我们实时了解集群的状态，并及时发现和解决问题。在本文中，我将介绍如何在Kubernetes中实现监控指标的方法，帮助刚入行的小白快速上手。
### 整个流程
下面先通过表格的形式展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
Kubernetes推动了竞争力的提升。如今，作为一项成熟的技术，全球各地的企业都在迅速采用基于微服务的，容器驱动的方法来交付软件。Kubernetes是行业标准。行业领导者正在帮助它如雨后春笋般发展，基于Kubernetes核心开发综合应用程序和生态系统。它是最流行的开源容器编排平台，因为它能够支持应用程序可以创建的各种要求和约束。我们将研究15种最佳的Kubernetes工具。这些应用程序将补
Counter（计数器）：Counter 类型代表一个累积的指标数据，其单调递增，只增不减。在应用场景中，像是请求次数、错误数量等等，就非常适合用 Counter 来做指标类型，另外 Counter 类型，只有在被采集端重新启动时才会归零。Gauge（仪表盘）：Gauge 类型代表一个可以任意变化的指标数据，其可增可减。在应用场景中，像是 Go 应用程序运行时的 Goroutine 的数
背景由于业务容器化的推进，对K8S上运行的业务，也必须做到向之前物理机/虚拟机上一样，要有完备的监控保障。但是，毕竟K8S不是物理机/虚拟机，由于技术实现方式不同，监控方面也是有一定差别的。 Pod是K8S上调度的最小单元，本文就K8S Pod该如何监控进行说明。CPU在使用物理机/虚拟机时，对于CPU的监控通常关注的是CPU使用率、CPU负载等。在K8S场景下，关注的指标有所不同：CPU使用率、
写在前面之前部署web网站的时候，架构图中有一环节是监控部分，并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要，只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行，常见的开源监控软件有好几种，如zabbix、Nagios、open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势，感谢的童鞋可以自行百度，但是与k8s集群监控，相对于而已更加友好的是Prometheus，今天我们就看看
如何提高 Flink K8s 集群资源利用率？新手必须知道的 Kubernetes 架构如何调试Kubernetes集群中的网络延迟问题如今行业中的公司似乎分为两个 Kubernetes 阵营：那些已经大量使用它来处理生产工作负载的公司，以及那些正在将其工作负载迁移到其中的公司。Kubernetes 的问题在于它不像 Redis RabbitMQ 或 PostgreSQL 那样的单一系统。它是几个
简介当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。PrometheusPrometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。从 2012 年开始编写代
Kubernetes（K8S）作为一个开源的容器编排平台，其监控系统指标对于保障集群的稳定性和性能至关重要。在这篇文章中，我将介绍如何实现K8S监控系统指标的方法，帮助你快速上手。
首先，我们需要了解一下整个实现过程的步骤。可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|--------|--------|
| 1 | 部署和配置Prometheus Operator |
| 2 | 创建S
K8S集群监控指标是非常重要的，它可以帮助我们了解集群的健康状态，及时发现问题并解决。在本文中，我将向你介绍如何实现K8S集群监控指标。首先我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 部署监控组件Prometheus |
| 2. | 部署数据可视化组件Grafana |
| 3. | 配置Prometheus监控K8S集群指标
## K8S监控指标汇总
欢迎来到Kubernetes（K8S）监控指标汇总的教程！在本篇文章中，我将向您展示如何使用Prometheus和Grafana来监控K8S集群中的各种指标。通过这种方式，您可以实时跟踪集群的性能和状态，并及时采取措施来解决潜在的问题。
### 步骤
以下是实现K8S监控指标汇总的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 部署Pr
在Kubernetes（简称K8S）集群中进行指标监控是非常重要的，可以帮助我们了解集群的运行状态并及时发现问题。在本文中，我将详细介绍如何实现K8S集群的指标监控，包括具体的步骤和代码示例。
### 实现K8S集群指标监控的流程
下表展示了实现K8S集群指标监控的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署Prometheus监控系统 |
| 2 | 部署N
K8S性能监控指标是 Kubernetes 集群中非常重要的一部分，通过监控指标可以帮助我们了解集群的运行情况，及时发现和解决问题，保证集群的稳定性和可靠性。在本文中，我将向你介绍如何实现 K8S 性能监控指标的流程，并提供相应的代码示例。
### K8S性能监控指标流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 部署监控组件 |
| 2 | 配置监控指标 |
|
K8S监控指标项是在Kubernetes集群中对各个节点、Pod以及其他资源的性能和运行状态进行监控和统计分析的一种方式。通过监控指标项，我们可以及时了解集群中各个组件的运行情况，从而保证集群的稳定性和高可用性。下面我将详细介绍如何实现K8S监控指标项。
整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Prometheus Operator |
| 2
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，能够自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。K8S组件监控指标是指用于监控K8S集群中各个组件的运行状态和性能指标，以便及时发现并解决问题。
下面我将为你详细介绍如何实现K8S组件监控指标的过程，包括步骤和代码示例：
### K8S组件监控指标流程
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 1 | 安装
### 一、k8s资源监控指标简介
在Kubernetes（K8S）集群中，监控资源使用是非常重要的，通过监控资源使用情况可以帮助我们优化应用程序性能，提高系统稳定性。本文将介绍如何实现K8S资源监控指标。
### 二、实现流程
下面是实现K8S资源监控指标的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Prometheus Operator |
Kubernetes (简称K8S) 是一个开源的容器编排引擎，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。在K8S集群中监控指标是非常重要的，通过监控可以及时发现和解决问题，保证系统的稳定性和可靠性。在本文中，我们将学习如何实现K8S监控指标rss。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------------
