### 一、k8s资源监控指标简介
在Kubernetes（K8S）集群中，监控资源使用是非常重要的，通过监控资源使用情况可以帮助我们优化应用程序性能，提高系统稳定性。本文将介绍如何实现K8S资源监控指标。

### 二、实现流程
下面是实现K8S资源监控指标的步骤表格：

| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Prometheus Operator |
| 2 | 部署Prometheus |
| 3 | 配置ServiceMonitor监控应用程序 |
| 4 | 查看资源监控指标 |

### 三、具体步骤
#### 步骤 1: 安装Prometheus Operator
```bash
# 添加Prometheus Operator Helm仓库
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
# 更新仓库信息
helm repo update
# 安装Prometheus Operator
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack
```
通过以上命令，我们使用Helm安装了Prometheus Operator。

#### 步骤 2: 部署Prometheus
```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests
```
通过以上命令，我们部署了Prometheus监控系统。

#### 步骤 3: 配置ServiceMonitor监控应用程序
在K8S中，我们可以通过ServiceMonitor来配置需要监控的应用程序。下面是一个ServiceMonitor的示例配置文件：
```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: example-app-monitor
labels:
app: example-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: example-app
namespaceSelector:
matchNames:
- default
endpoints:
- port: web
```
在上述配置文件中，我们指定了需要监控的应用程序名称为example-app，并且指定了监控的端口为web。

#### 步骤 4: 查看资源监控指标
在Prometheus的Web界面中，可以通过PromQL（Prometheus Query Language）来查询资源监控指标，例如查询CPU使用率：
```bash
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="",pod!=""}[5m])) by (namespace, pod)
```
通过以上步骤，我们实现了K8S资源监控指标的功能。

### 四、总结
K8S资源监控指标是Kubernetes集群管理中的重要组成部分，通过监控资源使用情况可以帮助我们更好地管理和优化应用程序。希望本文能够帮助到刚入行的小白，快速掌握K8S资源监控指标的实现方法。