在Python编程中，队列作为一种重要数据结构，广泛应用于任务调度、数据流处理等场景。然而，常常会遇到一个疑问：**如何查看队列内的数量**？这不仅可以帮助开发者更好地管理队列，也关系到系统的性能和响应时间。下面我将详细描述查看Python队列的数量的过程，包括背景分析、错误现象、根因分析、解决方案、测试验证以及预防优化。
## 问题背景
在实时系统中，队列的长度往往指示了系统的负载情况。例如
登录界面web管理界面介绍connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况 channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。 Exchanges：交换机，用来实现消息的路由 Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。一、Admin 添加用户默认会提供一个默认
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2024-02-02 11:08:37
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文章目录幂等性优先级队列惰性队列镜像队列消息重试SpringBoot整合使用unacked常见问题 尚硅谷笔记整理幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。产生问题 ： 消费者在消费 MQ 中的消息时，MQ 已把消息发送给消费者，消费者在给 MQ 返回 ack 时网络中断，故 MQ 未收到确认信息，该条消息会重新发给其他的消费者，或者在网络重
面试题1. 为什么使用消息队列？2. 消息队列有什么优点和缺点？3. Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景? 面试官心理分析，其实面试官主要是想看看：第一，你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？ 不少候选人，说自己项目里用了 Redis、MQ，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了，就是为了用而用，或者
本文目录：1、顺序表2.链表（1）单链表（2）链表 vs. 顺序表（3）单向循环链表（4）双向链表3.栈4.队列1、顺序表Python标准类型list就是一种元素个数可变的线性表，可以加入和删除元素，并在各种操作中维持已有元素的顺序（即保序）。在Python的官方实现中，list就是一种采用分离式技术实现的动态顺序表。这就是为什么用list.append(x) （或 list.insert(len
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2024-06-04 22:29:54
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文章目录集合、堆和双端队列集合（set）堆（heap）双端队列 集合、堆和双端队列集合（set）集合是一种元素排列顺序不确定的元素集。集合是可变的，因此集合不能作为dict中的键，并且由于集合智能包括不可变的值，因此集合中不能包括其他的集合。 集合中的常用函数#生成一个集合
a = set(range(10))
print(a)
#集合中常用的方法
#union 表示求两个集合的并集，|也可以
crtmqm -ld /var/mqm/log -lc -lf 16384 -lp 25 -ls 5 QMCIS参数说明：-ld日志文件目录-lc使用循环日志-lf日志文件页大小-lp主日志文件个数-ls辅助日志文件个数QMCIS：队列管理器名1.2.启动队列管理器命令：strmqm 停止
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2024-05-08 13:17:52
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1.线程的概念 线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要CPU进行调度，也就是说线程是CPU调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。线程是一个独立的执行流，系统中的多个线程可以并行及并发执行，多个线程可以共享数据与资源、利用了所谓的共享信息空间。 一个线程主要由3个元素构成： 程序计数器、寄存
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2024-02-20 22:20:08
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运行rabbitmq服务必须先启动rabbitmq，服务夯住了才能进行 发送--接受 操作rabbitMQ常用命令：rabbitmq-server （启动rabbitmq， 必须进入rabbitmq安装sbin目录下执行）
rabbitmqctl list_queues （查看所有队列信息）
rabbitmqctl stop_app （关闭应用）
rabbitmq
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2023-12-09 16:54:59
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前言消息队列在分布式架构中的作用主流消息队列选型对比分析RocketMQ深入剖析消息队列的使用场景消息队列: 在消息的传输过程中保存消息的容器,生产者和消费者不直接通讯,依靠队列保证消息的可靠性,避免了系统间相互影响.消息队列主要角色:1 服务端: MQ Server2 客户端: 生产者Producer,订阅者ConsumerTopic1和Topic2理解为两个主题,例如一
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2024-08-23 09:56:48
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1、python之Queue介绍===================Python中的queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先进先出）队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue。这些队列都实现了锁原语（可以理解为原子操作，即要么不做，要么都做完），能够在多线程中直接使用。2、python之Queue方法初始化Queue(maxsize)：创建一个先进先出的队
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2024-02-03 05:34:33
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1、RabbitMQ 队列pip install pika # python 要连接 rabbitmq 的工具
# rabbitmqctl list_queues 显示当前的队列列表
# rabbitmqctl add_user wenming wenming # rabbitmq 创建用户
# rabbitmqctl set_permissions -p / wenming
YarnScheduler是Yarn所有调度器必须实现的接口，因此，分析它所用的类对于理解调度器的功能，为以后自定义调度器打下了基础。1. QueueInfo QueueInfo 报告了一个队列在运行时的信息。
它包含以下信息：
队列名称。
队列中的容量。
队列的最大容量。
队列的当前容量。
子队列。
正在运行的程序。
队列的状态。QueueState 是一个枚举类，有两个元素： ST
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2023-10-20 14:33:31
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RabbitMQ 的web管理界面一、Overview 查看整个RabbitMQ的信息，包括Ready：待消费的消息总数。Unacked：待应答的消息总数。Total：总数 Ready+Unacked，所有队列的消费情况以及节点信息。二、Connections 可以看到一共创建了两个ConnectionFactory，同一个项目只用一个ConnectionFactory， ConnectionFa
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2023-12-17 13:15:06
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MQ相关概念MQ(为什么要用MQ)流量消峰举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下
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2024-06-27 21:12:59
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rabbitMQ的高级特性 目录rabbitMQ的高级特性1. 限制消费者每秒从队列拉取的消息的数量2. 设置队列/消息的过期时间3. 死信交换机4. 延迟队列 使用这些特性解决一些特定的问题1. 限制消费者每秒从队列拉取的消息的数量如果并发数量很高，那么这个时候队列中就会有很多消息等待处理，如果不限制消费者的拉取数量，消费者就会每秒拉取很多
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2024-03-26 13:48:45
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消费者在开启acknowledge的情况下，对接收到的消息可以根据业务的需要异步对消息进行确认。然而在实际使用过程中，由于消费者自身处理能力有限，从rabbitmq获取一定数量的消息后，希望rabbitmq不再将队列中的消息推送过来，当对消息处理完后（即对消息进行了ack，并且有能力处理更多的消息）再接收来自队列的消息。在这种场景下，我们可以通过设置basic.qos信令中的prefetch_co
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2023-12-06 22:09:38
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Redis命令执行生命周期： 发送命令--->排队(单线程)--->执行命令--->返回结果慢查询： 只是针对命令执行阶段 慢查询日志通过一个固定长度的FIFO queue，这个queue保存在内存中，通过设置命令执行时间慢查询范围，超过这个范围进入慢查询范围，就会保存到queue中慢查询有两个相关参数： slowlog-log-slower-than 1000 slo
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2023-06-13 10:26:10
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「@Author：Runsen」在Python中，主要采用队列和线程的方法来实现多线程。队列队列(queue)，是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表，在具体应用中通常用链表或者数组来实现，队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作，在前端(称为front)进行删除操作，队列的操作方式和堆栈类似，唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。 在Python中
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2023-11-15 13:03:36
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适应场景异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯RabbitMQ：使用erlang开发的开源消息队列，通过erlang的actor模型实现了数据的稳定可靠传输，支持AMQP、XMQP、SMTP等多种协议，因此也比较重量级。由于采用broker代理架构，发送给客户端时，先在阻塞队列进行排队，rabbitMQ的单机吞吐量在万级。kafka：由scala开发的高性能、跨语言、分布式消息队列，单机吞吐量可以
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2024-01-10 11:59:58
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