# 实现Java Redis并发限制
## 流程图
```mermaid
gantt
title Java Redis并发限制实现流程
section 准备工作
安装Redis: done, 2022-01-01, 1d
引入Jedis依赖: done, after 安装Redis, 1d
section 实现并发限制
编写限流工具类: done
原创
2024-07-04 06:01:06
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缓存在高并发的场景的作用不言而喻，号称高并发架构的基石，其中最为典型代表非Redis莫属。无论你是想面试通关，还是实战中用好Redis,理解Redis的设计精髓，就变得很重要。今天主要分享Redis关于单线程以及高并发场景的核心设计。01 Redis高并发场景快的原因？1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多
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2023-06-09 21:57:58
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在现代应用程序开发中，尤其是在分布式系统的环境下，控制并发请求的数量是一个非常重要的问题。特别是当我们的业务逻辑中有一些敏感操作，比如用户注册、支付请求等，这些操作通常需要对访问进行严格控制，以防止系统被恶意攻击或过载。这时，我们就需要一种高效的方式来实现并发限制。在这里，我们将探讨如何通过使用 Redis 来实现 Java 中的并发限制。
### 问题背景
假设我们有一个电商系统，每当新用户
今天研究了下将java bean序列化到redis中存储起来，突然脑袋灵光一闪，对象大小会不会超过redis限制？不管怎么着，还是搞清楚一下比较好，所以就去问了下百度，果然没多少人关心这个问题，没找到比较合适的答案，所以决定还是去官网找吧。找到两句比较关键的话，结论redis的key和string类型value限制均为512MB。补充知识：Redis获取所有键值通过遍历获取目标键值：import
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2023-07-07 13:43:44
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一. 面试题分析根据题目要求我们可以知道：Redis的高并发和快速原因为什么Redis是单线程的Redis单线程的优劣势IO多路复用技术Redis高并发快总结分析需要全面并且有深度容易被忽略的坑分析片面 没有深入二. Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的
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2023-10-18 17:56:05
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并发是用于多处理器编程的工具。但是并发通常是提高运行在单处理器上的程序的将性能。实现并发的最直接方式是在操作系统级别使用进程。进程是运行在他自己的地址空间内的自包容的程序。多任务操作系统可以通过周期性的CPU从一个进程切换到另一个进程，来实现同时运行多个进程。编写多线程最基本困难是协调不同线程驱动的任务之间对这些资源的使用，以使得这些资源不会同时被多个任务访问。 java的线程机制是抢占式的，这
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2024-02-26 14:26:08
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控制并发流程什么是控制并发流程？CountDownLatch倒计时门闩Semaphore信号量Condition接口CyclicBarrier循环栅栏CountDownLatch倒计时门闩CountDownLatch类的作用并发流程控制的工具倒数门闩倒数结束之前，一直处于等待状态，直到倒计时结束了，此线程才继续工作。方法简介CountDownLatch(int count) :仅有一个构造函数，参
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2023-08-04 11:23:53
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信号量(Semaphore)是Java多线程兵法中的一种JDK内置同步器，通过它可以实现多线程对公共资源的并发访问控制。一个线程在进入公共资源时需要先获取一个许可，如果获取不到许可则要等待其它线程释放许可，每个线程在离开公共资源时都会释放许可。其实可以将Semaphore看成一个计数器，当计数器的值小于许可最大值时，所有调用acquire方法的线程都可以得到一个许可从而往下执行。而调用releas
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2023-07-28 15:11:41
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1.添加依赖及配置（application.yml）<!-- 引入
redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis</artifactId>
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2023-10-16 11:54:21
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# Java方法限制并发的实现
在现代软件开发中，特别是在Java应用中，控制并发是非常重要的。并发问题通常会导致程序的不稳定和错误。因此，学习如何限制Java方法的并发访问是每一位开发者必须掌握的技能。本文将通过清晰的步骤和代码示例，帮助你理解如何实现这一目标。
## 实现并发限制的步骤流程
我们将使用Java的`ReentrantLock`类来限制方法的并发访问。以下是实现此功能的简单步
理论基础为什么需要多线程众所周知，CPU、内存、I/O 设备的速度是有极大差异的，为了合理利用 CPU 的高性能，平衡这三者的速度差异，计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献，主要体现为:CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异；// 导致 可见性问题操作系统增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异；// 导致 原子性问题编译程序优化指令执行次序
# Java 并发接口限制
在现代软件开发中，Java的并发编程越来越重要。Java 提供了大量库和接口，允许开发者处理多线程的任务。然而，随着并发机制的复杂性提高，许多开发者面临着相应的接口限制。本文将深入探讨Java并发编程中的接口限制，提供一些代码示例，以及状态图和关系图来帮助理解。
## 并发编程的基本概念
在并发编程中，多线程是实现并发的主要方式。Java 使用 `java.lan
# Java查询并发限制
## 引言
在现代软件开发中，查询操作是任何应用程序的重要组成部分。无论是数据库查询、网络请求还是文件搜索，高效地进行查询操作对于应用程序的性能至关重要。然而，查询操作的并发性可能导致一系列问题，如资源竞争、性能下降、数据不一致等。因此，我们需要采取适当的措施来限制查询操作的并发性，并确保系统的稳定性和性能。
## 并发限制的需求
在某些情况下，我们需要对查询操作
原创
2023-09-15 20:48:17
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# Java并发：限制人数
## 介绍
在实际开发中，我们经常遇到需要限制某个资源的并发访问人数的场景。例如，一个在线购票系统中，为了保证系统的稳定性和公平性，我们需要限制同时访问购票接口的人数。本文将介绍如何使用Java并发机制来实现人数限制的功能，并提供代码示例。
## 问题分析
在实现人数限制的功能之前，我们首先需要了解什么是并发访问。并发访问指的是多个线程同时访问同一个资源的情况。
原创
2023-10-01 11:13:54
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# Java HTTP 并发限制
在高并发的场景下，Java 应用程序在处理 HTTP 请求时，容易遇到资源竞争和系统崩溃的问题。因此，为了确保系统的稳定性和提升处理效率，我们需要对 HTTP 请求实施并发限制。本文将介绍如何在 Java 中实现 HTTP 并发限制，并通过代码示例进行说明。
## 理论基础
在 Java 中，可以使用 `Semaphore` 类来控制对某个资源的并发访问。`
原创
2024-08-14 03:35:35
60阅读
# Java限制并发数
在Java中，我们经常需要处理并发操作，例如多个线程同时对共享资源进行读写操作。然而，并发操作可能会导致一些问题，如数据竞争和死锁。为了避免这些问题，Java提供了一些机制来限制并发数，以确保程序的正确性和性能。
## 1. 并发数限制的需求
在某些情况下，我们希望限制同时执行的并发操作数量，例如：
- 限制数据库连接池中的并发连接数，以避免资源耗尽和性能下降。
-
原创
2023-09-27 09:09:30
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Java接口并发限制
## 概述
在Java编程中，接口是一种非常重要的抽象概念。它定义了一组方法，任何实现该接口的类都必须实现这些方法。然而，在多线程编程中，使用接口可能会带来一些并发限制。本文将介绍Java接口并发限制的问题，并提供相应的解决方案。
## 问题描述
考虑以下示例代码：
```java
public interface Counter {
void incremen
原创
2023-11-02 11:03:29
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限制并发数量的异步请求：async function asyncPool(poolLimit, iterable, iteratorFn) {
// 用于保存所有异步请求
const ret = [];
// 用户保存正在进行的请求
const executing = new Set();
for (const item of iterable) {
// 构造出请求
# 高并发限制的实现方法（不使用 Redis）
在处理高并发请求时，尤其是在 Web 应用中，我们需要考虑如何限制并发请求的数量，比如防止某一操作被频繁调用。虽然 Redis 是一种常见的方案，但我们可以采用其他方法来实现相同的目的。在这篇文章中，我们将探讨如何在不使用 Redis 的情况下进行高并发限制的实现流程及具体代码。
## 整体流程
以下是实现高并发限制的一般流程：
| 步骤 |
锁 进行同步控制，不止有synchronzied一种手段，还有重入锁、读写锁等等，更好地线程同步进行控制。一、重入锁 1、什么是重入锁 重入锁可以代替synchronized关键字、Object.wait()、Object.notify()，并进行了扩展。 重入锁有着显示的操作过程，必须手动指定何时加锁，何时释放锁，因此其灵活性要优于synchronized。要注意的是，在退出临界区时必须要记得释
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2024-04-02 12:43:21
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